【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图片处理分析
,尤其是涉及一种基于马尔科夫随机场的素描画生成方法。
技术介绍
近年来,利用计算机对数码照片进行处理,将真实人脸图像的纹理进行简化以突出想要表达的某些特征,生成各种风格的肖像画这一数字媒体技术已经得到了广泛的应用。例如在视频聊天、网络游戏、网络个性签名头像以及蚀刻印染工艺品中,用个性化的虚拟肖像代替真实人脸图像可以产生具有感染力的娱乐效果和艺术效果,同时生成卡通素描画在法律中人脸追踪起了重要效果,在社区安防、人口寻找、交通管理等方面有着广泛的应用。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于马尔科夫随机场的素描画生成方法,具有工作的额外复杂度低、灵活性高、图像处理更加精细等优点。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现:一种基于马尔科夫随机场的素描画生成方法包括以下步骤:S1:预处理:建立原始图像和素描画图像的训练集,原始图像和素描画图像经过旋转和缩放后位于同一尺度;S2:基于单尺度的马尔科夫随机场模型,分别对预处理的原始图像和素描画图像进行图像分割;S3:基于步骤S2图像分割后的原始图像和素描画图像,获取素描画滤波器;S4:输入待处理图像,基于多尺度的马尔科夫随机场模型将待处理图像进行图像分割,根据图像分割后的待处理图像和素描画滤波器获取素描画。还包括步骤S5:对步骤S4获得的素描画中各分割图像的重叠区域取平均值,获得最优素描画。所述步骤S5中还对最优素描画进行非线性对比度增强。所述步骤S1中预处理保证原始图像中人脸轮廓边缘与素描画图像中人脸轮廓边缘的平均差值最小。所述步骤S1中采用主 ...
【技术保护点】
一种基于马尔科夫随机场的素描画生成方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:预处理:建立原始图像和素描画图像的训练集,原始图像和素描画图像经过旋转和缩放后位于同一尺度;S2:基于单尺度的马尔科夫随机场模型,分别对预处理的原始图像和素描画图像进行图像分割;S3:基于步骤S2图像分割后的原始图像和素描画图像,获取素描画滤波器;S4:输入待处理图像,基于多尺度的马尔科夫随机场模型将待处理图像进行图像分割,根据图像分割后的待处理图像和素描画滤波器获取素描画。
【技术特征摘要】
1.一种基于马尔科夫随机场的素描画生成方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:预处理:建立原始图像和素描画图像的训练集,原始图像和素描画图像经过旋转和缩放后位于同一尺度;S2:基于单尺度的马尔科夫随机场模型,分别对预处理的原始图像和素描画图像进行图像分割;S3:基于步骤S2图像分割后的原始图像和素描画图像,获取素描画滤波器;S4:输入待处理图像,基于多尺度的马尔科夫随机场模型将待处理图像进行图像分割,根据图像分割后的待处理图像和素描画滤波器获取素描画。2.根据权利要求1所述的一种基于马尔科夫随机场的素描画生成方法,其特征...
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