一种基于测井信息的页岩岩相连续预测方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于页岩气开发
，尤其涉及一种基于测井信息的页岩岩相连续预测方法。
技术介绍
页岩岩相划分多从成因角度划分，对页岩气有利开发层段不适用。岩石样品取样分析建立页岩岩相，容易丢失页岩的连续性属性及其差异，导致页岩属性认识差异，用测井解释方法也存在判定失误较多、不同的解释人员解释结果差异的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于测井信息的页岩岩相连续预测方法，旨在解决岩石样品取样分析建立页岩岩相，容易丢失页岩的连续性属性及其差异，导致页岩属性认识差异的问题。本专利技术是这样实现的，一种基于测井信息的页岩岩相连续预测方法，所述基于测井信息的页岩岩相连续预测方法是利用测井信息，采用取芯井的分析化验和薄片资料对页岩岩相类型进行判定，然后根据页岩岩相与测井响应特征之间的关系，运用人工神经网络技术，建立利用测井参数预测页岩岩相类型的模型；对空间页岩岩相类型进行连续性预测。进一步，所述基于测井信息的页岩岩相连续预测方法包括以下步骤：步骤1，采用取芯井的分析化验和薄片资料对页岩岩相类型进行判定，将页岩岩相划分为富有机质硅质页岩、富有机质碳酸盐质页岩、富有机...
【技术保护点】
一种基于测井信息的页岩岩相连续预测方法，其特征在于，所述基于测井信息的页岩岩相连续预测方法是先采用取芯井的分析化验和薄片资料对页岩岩相类型进行判定，然后建立依据测井响应特征预测页岩岩相类型的模型；运用人工神经网络技术，对空间页岩岩相类型进行连续性预测。
【技术特征摘要】
1.一种基于测井信息的页岩岩相连续预测方法，其特征在于，所述基于测井信息的页岩岩相连续预测方法是先采用取芯井的分析化验和薄片资料对页岩岩相类型进行判定，然后建立依据测井响应特征预测页岩岩相类型的模型；运用人工神经网络技术，对空间页岩岩相类型进行连续性预测。2.如权利要求1所述的基于测井信息的页岩岩相连续预测方法，其特征在于，所述基于测井信息的页岩岩相连续预测方法包括以下步骤：步骤一，采用取芯井的分析化验和薄片资料对页岩岩相类型进行判定，将页岩岩相划分为富有机质硅质页岩、富有机质碳酸盐质页岩、富有机质黏土质页岩、贫有机质硅质页岩、贫有机质碳酸盐质页岩、贫有机质黏土质页岩、贫有机质灰岩等7种类型，用A、B、C、D、E、F、G表示这7种类型，将其数量化以后用7维行向量表示，如某个取样点判定为其中某一类，则在这一类上的取值为1，而在其它类上的取值为0，例如某一取样点经判定属于A类，则用向量[1000000]表示，属于B类，则用向量[0100000]表示；然后将测井曲线与对应深度的页岩岩相类型进行对比，找出几种能反映页岩岩相类型的常规测井曲线，作为预测页岩岩相类型的测井响应特征；步骤二，对每种页岩岩相类型找出与之对应的若干个测井取样点，作为建立预测模型的学习样本；利用所有取样点的页岩岩相类型以及与深度对...
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