基于智能电视收视记录推荐体育赛事的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及智能电视领域，提供一种基于智能电视收视记录推荐体育赛事的方法及系统，该系统包括数据抽取模块、数据清洗模块、数据加载模块和个性化推荐模块。本发明专利技术提出的技术方案实现了更精准的体育赛事推荐以及用户的个性化定制推荐，提高了用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能电视领域，特别涉及一种基于智能电视收视记录推荐体育赛事的方法及系统。
技术介绍
随着智能电视软件技术的不断发展，用户使用电视的方式从单一的直播节目观看，发展为直播、点播、回看等多种观看方式，观看方式的灵活多变也使推荐系统的产生成为必然。当前，为智能电视用户推荐节目的方法通常是根据用户的观看类型和该类型的热门节目进行推荐，而且，为所有观看同一类型节目的用户推荐的节目列表也相同，对不同用户的观看习惯考虑程度不足，因此，目前的节目推荐方法智能化程度不高。
技术实现思路
【要解决的技术问题】本专利技术的目的是提供一种基于智能电视收视记录推荐体育赛事的方法及系统，以更加智能的推荐节目。【技术方案】本专利技术是通过以下技术方案实现的。本专利技术首先涉及一种基于智能电视收视记录推荐体育赛事的方法，包括以下步骤：A、从hive数据仓库中抽取出有效时间段内用户使用电视观看直播体育赛事和点播体育赛事的行为数据，对用户观看直播体育赛事的行为数据和点播体育赛事的行为数据分别进行标记；B、清除hive数据仓库中信息不完整的数据、卖场机数据以及测试机上报的数据；C、按照预设的规则计算用户对体育赛事的喜爱程度评分v1和用户对参赛队伍的喜爱程度评分v2；D、按照预先定义的数据仓库模型把数据结果加载到数据仓库中；E、将用户对体育赛事的喜爱程度评分v1与预设的体育赛事推荐阈值进行对比，将用户对参赛队伍的喜爱程度评分v2与参赛队伍推荐阈值进行比对，当v1和v2同时大于对应的推荐阈值时，向用户推荐该体育赛事中该参赛队伍参与的赛事节目。作为一种优选的实施方式，所述步骤B清除卖场机数据的方法为：根据卖场对相应卖场机设定的标记，剔除标记isprototype为1或‘true’的终端的行为数据；结合LBS定位数据，剔除位于各大卖场所在位置的终端的行为数据。作为另一种优选的实施方式，所述步骤B根据终端系统版本、IP地址和MAC地址清除测试机上报的数据。作为另一种优选的实施方式，所述步骤C计算用户对体育赛事的喜爱程度评分v1的公式为：v1＝λ1F1+λ2T1+λ3Pn1+λ4Pf1，所述步骤C计算用户对参赛队伍的喜爱程度评分v2的公式为：v2＝λ5F2+λ6T2+λ7Pn2+λ8Pf2，其中F1为各项体育赛事总体观看频率；T1为各项体育赛事的总体观看时长；Pn1为各项体育赛事首播场次观看次数与重播场次观看次数比例；Pf1为各项体育赛事已观看内容重复观看的次数与观看总次数比例；F2为各支参赛队伍参与的比赛的总体观看频率；T2为各支参赛队伍参与的比赛的总体观看时长；Pn2为各支参赛队伍参与的比赛的首播场次观看次数与重播场次观看次数比例；Pf2为各支参赛队伍参与的比赛的已观看内容重复观看的次数与观看总次数比例。本专利技术还涉及一种基于智能电视收视记录推荐体育赛事的系统，包括：数据抽取模块，其被配置成：从hive数据仓库中抽取出有效时间段内用户使用电视观看直播体育赛事和点播体育赛事的行为数据，对用户观看直播体育赛事的行为数据和点播体育赛事的行为数据分别进行标记；数据清洗模块，其被配置成：清除hive数据仓库中信息不完整的数据、卖场机数据以及测试机上报的数据；数据转换模块，其被配置成：按照预设的规则计算用户对体育赛事的喜爱程度评分v1和用户对参赛队伍的喜爱程度评分v2；数据加载模块，其被配置成：按照预先定义的数据仓库模型把数据结果加载到数据仓库中；个性化推荐模块，其被配置成：将用户对体育赛事的喜爱程度评分v1与预设的体育赛事推荐阈值进行对比，将用户对参赛队伍的喜爱程度评分v2与参赛队伍推荐阈值进行比对，当v1和v2同时大于对应的推荐阈值时，向用户推荐该体育赛事中该参赛队伍参与的赛事节目。作为一种优选的实施方式，所述数据转换模块计算用户对体育赛事的喜爱程度评分v1的公式为：v1＝λ1F1+λ2T1+λ3Pn1+λ4Pf1，所述数据转换模块计算用户对参赛队伍的喜爱程度评分v2的公式为：v2＝λ5F2+λ6T2+λ7Pn2+λ8Pf2，其中F1为各项体育赛事总体观看频率；T1为各项体育赛事的总体观看时长；Pn1为各项体育赛事首播场次观看次数与重播场次观看次数比例；Pf1为各项体育赛事已观看内容重复观看的次数与观看总次数比例；F2为各支参赛队伍参与的比赛的总体观看频率；T2为各支参赛队伍参与的比赛的总体观看时长；Pn2为各支参赛队伍参与的比赛的首播场次观看次数与重播场次观看次数比例；Pf2为各支参赛队伍参与的比赛的已观看内容重复观看的次数与观看总次数比例。作为另一种优选的实施方式，所述数据清洗模块根据卖场对相应卖场机设定的标记，剔除标记isprototype为1或‘true’的终端的行为数据，并结合LBS定位数据，剔除位于各大卖场所在位置的终端的行为数据。作为另一种优选的实施方式，所述数据清洗模块根据终端系统版本、IP地址和MAC地址清除测试机上报的数据。【有益效果】本专利技术提出的技术方案具有以下有益效果：本专利技术针对每个用户及其日常观看行为，考虑用户观看的具体节目内容，实现了更精准的体育赛事推荐以及用户的个性化定制推荐，提高了用户的使用体验。附图说明图1为本专利技术的实施例一提供的基于智能电视收视记录推荐体育赛事的系统的原理框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的具体实施方式进行清楚、完整的描述。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的基于智能电视收视记录推荐体育赛事的系统的原理框图。如图1所示，该系统包括数据抽取模块11、数据清洗模块12、数据转换模块13、数据加载模块14和个性化推荐模块15。数据抽取模块11被配置成：从hive数据仓库中抽取出有效时间段内用户使用电视观看直播体育赛事和点播体育赛事的行为数据，对用户观看直播体育赛事的行为数据和点播体育赛事的行为数据分别进行标记。数据清洗模块12被配置成：清除hive数据仓库中信息不完整的数据、卖场机数据以及测试机上报的数据。具体地，数据清洗模块根据卖场对相应卖场机设定的标记，剔除标记isprototype为1或‘true’的终端的行为数据，并结合LBS定位数据，剔除位于各大卖场所在位置的终端的行为数据。数据清洗模块根据终端系统版本、IP地址和MAC地址清除测试机上报的数据。数据转换模块13被配置成：按照预设的规则计算用户对体育赛事的喜爱程度评分v1和用户对参赛队伍的喜爱程度评分v2。具体地，数据转换模块计算用户对体育赛事的喜爱程度评分v1的公式为：v1＝λ1F1+λ2T1+λ3Pn1+λ4Pf1，数据转换模块计算用户对参赛队伍的喜爱程度评分v2的公式为：v2＝λ5F2+λ6T2+λ7Pn2+λ8Pf2，其中F1为各项体育赛事总体观看频率；T1为各项体育赛事的总体观看时长；Pn1为各项体育赛事首播场次观看次数与重播场次观看次数比例；Pf1为各项体育赛事已观看内容重复观看的次数与观看总次数比例；F2为各支参赛队伍参与的比赛的总体观看频率；T2为各支参赛队伍参与的比赛的总体观看时长；Pn2为各支参赛队伍参与的比赛的首播场次观看次数与重播场次观看次数比例；Pf2为各支参赛队伍参与的比赛的已观看内容重复观看的次数与观看总次数比例，λ1、λ2、λ3、λ4、λ5、λ6、λ6、λ7和λ8为预设的权重本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于智能电视收视记录推荐体育赛事的方法，其特征在于包括以下步骤：A、从hive数据仓库中抽取出有效时间段内用户使用电视观看直播体育赛事和点播体育赛事的行为数据，对用户观看直播体育赛事的行为数据和点播体育赛事的行为数据分别进行标记；B、清除hive数据仓库中信息不完整的数据、卖场机数据以及测试机上报的数据；C、按照预设的规则计算用户对体育赛事的喜爱程度评分v1和用户对参赛队伍的喜爱程度评分v2；D、按照预先定义的数据仓库模型把数据结果加载到数据仓库中；E、将用户对体育赛事的喜爱程度评分v1与预设的体育赛事推荐阈值进行对比，将用户对参赛队伍的喜爱程度评分v2与参赛队伍推荐阈值进行比对，当v1和v2同时大于对应的推荐阈值时，向用户推荐该体育赛事中该参赛队伍参与的赛事节目。

【技术特征摘要】
1.一种基于智能电视收视记录推荐体育赛事的方法，其特征在于包括以下步骤：A、从hive数据仓库中抽取出有效时间段内用户使用电视观看直播体育赛事和点播体育赛事的行为数据，对用户观看直播体育赛事的行为数据和点播体育赛事的行为数据分别进行标记；B、清除hive数据仓库中信息不完整的数据、卖场机数据以及测试机上报的数据；C、按照预设的规则计算用户对体育赛事的喜爱程度评分v1和用户对参赛队伍的喜爱程度评分v2；D、按照预先定义的数据仓库模型把数据结果加载到数据仓库中；E、将用户对体育赛事的喜爱程度评分v1与预设的体育赛事推荐阈值进行对比，将用户对参赛队伍的喜爱程度评分v2与参赛队伍推荐阈值进行比对，当v1和v2同时大于对应的推荐阈值时，向用户推荐该体育赛事中该参赛队伍参与的赛事节目。2.根据权利要求1所述的基于移动终端跨平台的图片浏览器的实现方法，其特征在于所述步骤B清除卖场机数据的方法为：根据卖场对相应卖场机设定的标记，剔除标记isprototype为1或‘true’的终端的行为数据；结合LBS定位数据，剔除位于各大卖场所在位置的终端的行为数据。3.根据权利要求1所述的基于移动终端跨平台的图片浏览器的实现方法，其特征在于所述步骤B根据终端系统版本、IP地址和MAC地址清除测试机上报的数据。4.根据权利要求1所述的基于移动终端跨平台的图片浏览器的实现方法，其特征在于所述步骤C计算用户对体育赛事的喜爱程度评分v1的公式为：v1＝λ1F1+λ2T1+λ3Pn1+λ4Pf1，所述步骤C计算用户对参赛队伍的喜爱程度评分v2的公式为：v2＝λ5F2+λ6T2+λ7Pn2+λ8Pf2，其中F1为各项体育赛事总体观看频率；T1为各项体育赛事的总体观看时长；Pn1为各项体育赛事首播场次观看次数与重播场次观看次数比例；Pf1为各项体育赛事已观看内容重复观看的次数与观看总次数比例；F2为各支参赛队伍参与的比赛的总体观看频率；T2为各支参赛队伍参与的比赛的总体观看时长；Pn2为各支参赛队伍参与的比赛的首播场次观看次数与重播场次观看次数比例；Pf2为各支参赛队伍参与的比赛的已观看内容重复观看的次数与观看总次数比例。5.一种基于智能电视收视记录推荐体育赛事的系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘婵，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51