一种面向计算机视觉认知的物品状态标签识别系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种面向计算机视觉认知的物品状态标签识别系统及方法，包括物品状态标签、监控摄像头、计算机及警报器，所述警报器与监控摄像头分别与计算机连接，所述物品状态标签在监控摄像头在视线范围内，所述物品状态标签由黑块及白块排列构成，利用计算机视觉技术进行识别。本发明专利技术价格低廉，易于维护并且维护成本低，节省了大量的人力物力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉及图像处理领域，具体涉及一种面向计算机视觉认知的物品状态标签识别系统及方法。
技术介绍
随着社会的不断发展，越来越多的行业和领域都需要用到物品状态识别技术，并且对物品状态识别技术的准确性要求也越来越高。比如对物流行业来说，货物的安全直接关系到企业的利益，如果货物的安全性得不到保障，就有可能会使企业蒙受巨大的经济损失，甚至影响到企业的信誉。如何对货物进行安全监管，已经成为相关企业不断提高管理水平、服务水准和提升行业竞争力的迫切需要。传统的管理方法主要是安装视频监控设备、聘请保安进行24小时全天候轮流值班等，虽然这些方法起到了一定的防盗作用，但耗费了巨大的人力物力，且安全系数不是很高。近年来也有一些专业学者提出了一些防盗方法，如将RFID技术用于仓储监管系统中，可以对库存货物进行实时监控等。这些方法虽然在传统管理方法上有了一定的改进，但仍然存在一些不足，例如这些方案需要的仪器较多、技术复杂、维护起来比较困难且成本较高。此外，现在许多地方所贴的封条只能起到形式上的作用，如公司的仓库、相关部门查封的某些场所等，要想要保证封条的安全性和可靠性，只能安排专门人员进行看护本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向计算机视觉认知的物品状态标签识别系统，其特征在于，包括物品状态标签、监控摄像头、计算机及警报器，所述警报器与监控摄像头分别与计算机连接，所述物品状态标签在监控摄像头的视线范围内，所述物品状态标签由黑块及白块排列构成。

【技术特征摘要】
1.一种面向计算机视觉认知的物品状态标签识别系统，其特征在于，包括物品状态标签、监控摄像头、计算机及警报器，所述警报器与监控摄像头分别与计算机连接，所述物品状态标签在监控摄像头的视线范围内，所述物品状态标签由黑块及白块排列构成。2.根据权利要求1所述的一种面向计算机视觉认知的物品状态标签识别系统，其特征在于，所述黑块及白块为规则图形或不规则图形构成。3.根据权利要求1所述的一种面向计算机视觉认知的物品状态标签识别系统，其特征在于，所述黑块及白块具体为水平排列。4.根据权利要求1所述的物品状态标签识别系统，其特征在于，所述物品状态标签粘贴在物品的正面或四周。5.一种如权利要求1-4任一项所述的物品状态标签识别系统的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1监控摄像头对物品进行实时监控，并将所获视频传送给计算机；S2提取视频，并对视频中每帧图像进行灰度处理和降噪处理；S3获得视频第一帧图像中，物品状态标签中黑白图块的排列顺序，并保存作为检测标准；S4读取视频中第一帧图像以后的每一帧图像中的黑白图块的排列顺序并与第...

【专利技术属性】
技术研发人员：林培群，周楠楠，龚峻峰，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44