用于为产品品牌匹配代言人的数据处理方法和装置制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种用于为产品品牌匹配代言人的数据处理方法和装置。
技术介绍
选择代言人为企业代言有利于企业自身的市场推广工作。然而，如何选择一个合适的即与企业的产品品牌高度匹配的代言人，往往是企业面临难题。在相关技术中，很多企业在选择代言人时，只是简单地基于某明星的知名度和本企业所属的行业来确定代言人；或者，也有些企业通过求助传统的咨询公司来确定代言人，而咨询公司则需要进行长期大量的人工分析来推荐代言人。这些方式由于没有经过严格地大数据分析和网络情报监测，因此所选择的代言人的代言效果不佳。并且通过咨询公司的方式，一方面，耗时耗力，往往不能适应瞬息万变的市场；另一方面，咨询公司只是进行抽样调研，无法得出准确的分析结果，进而无法快速推荐最佳代言人。针对相关技术中的上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种用于为产品品牌匹配代言人的数据处理方法和装置，以至少解决由于咨询公司实施人工分析的方式推荐代言人而造成的无法快速推荐最佳代言人的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种用于为产品品牌匹配代言...
【技术保护点】
一种用于为产品品牌匹配代言人的数据处理方法，其特征在于，包括：获取需要代言人的产品品牌的品牌定位信息，所述品牌定位信息用于描述所述需要代言人的产品品牌的品牌特点；获取目标代言人的代言人定位信息，所述代言人定位信息用于描述所述目标代言人的人物特点；将所述品牌定位信息和所述代言人定位信息进行相似程度匹配，得到定位重合度，所述定位重合度用于量化所述需要代言人的产品品牌和所述目标代言人之间的匹配程度；以及根据所述定位重合度确定是否推荐所述目标代言人为所述需要代言人的产品品牌代言。
【技术特征摘要】
1.一种用于为产品品牌匹配代言人的数据处理方法，其特征在于，包括：获取需要代言人的产品品牌的品牌定位信息，所述品牌定位信息用于描述所述需要代言人的产品品牌的品牌特点；获取目标代言人的代言人定位信息，所述代言人定位信息用于描述所述目标代言人的人物特点；将所述品牌定位信息和所述代言人定位信息进行相似程度匹配，得到定位重合度，所述定位重合度用于量化所述需要代言人的产品品牌和所述目标代言人之间的匹配程度；以及根据所述定位重合度确定是否推荐所述目标代言人为所述需要代言人的产品品牌代言。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述定位重合度确定是否推荐所述目标代言人为所述需要代言人的产品品牌代言包括：获取数据模型，所述数据模型包含定位重合度维度以及目标代言人的舆情信息，所述舆情信息包括以下维度中的至少一个：媒体曝光度维度、网民好感度维度、网民关注度维度、个人成长趋势值维度；获取与所述舆情信息对应的各个维度值；利用所述数据模型对所述定位重合度和所述各个维度值进行计算，获得所述目标代言人的代言预期值；以及根据所述目标代言人的所述代言预期值决定是否推荐所述目标代言人为所述需要代言人的产品品牌代言。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据模型为代言水平函数，通过以下公式表示：Y＝A*a+B*b+C*c+D*d+E*e，其中，A、B、C、D、E分别表示媒体曝光度变量、网民好感度变量、网民关注度变量、个人成长趋势变量和定位重合度变量，a、b、c、d、e分别表示A、B、C、D、E的权重值，Y表示代言预期值，其中，在建立所述数据模型之后，通过以下方式调整所述数据模型：获取需要代言人的目标产品品牌的属性信息；以及根据所述属性信息调整所述数据模型中的各个权重值，得到调整后的数据模
\t型。4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，获取需要代言人的产品品牌的品牌定位信息包括：通过网络爬虫爬取所述需要代言人的产品品牌的品牌定位信息；和/或获取目标代言人的代言人定位信息包括：通过所述网络爬虫爬取所述目标代言人的代言人定位信息。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，在通过网络爬虫爬取所述需要代言人的产品品牌的品牌定位信息时，通过网络爬虫获取所述需要代言人的产品品牌的品牌定位信息包括：通过网络爬虫爬取所述需要代言人的产品品牌的品牌热词信息，所述品牌热词信息为与所述需要代言人的产品品牌同时出现的频率达到预设值的词语信息；获取为所述需要代言人的产品品牌预先设定的品牌定位信息；以及将所述品牌热词信息和所述预先设定的品牌定位信息进行匹配，得到所述需要代言人的产品品牌的品牌定位信息。6.一种用于为产品品牌匹配代言人的数据处理装置，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈俊宏，余德乐，杨韬，赵冬玲，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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