一种生活规律异常的检测方法技术

本发明专利技术涉及一种生活规律异常的检测方法，该方法采集正常的训练数据，并根据训练数据获取各种类型数据的取值范围，然后通过服务器随机产生各类位于取值范围内数据以形成随机向量。然后再通过计算训练数据与随机向量的欧氏距离，并获取欧式距离的最大和最小值，进而产生检测器，再利用检测器检测采集的新数据是否异常，进而判断监测人的生活规律是否出现异常。该生活规律异常的检测方法能够更宏观、更全面的监测使用者的生活规律异常情况，尤其适合生活规律性强的老年人使用。该生活规律异常的检测方法无需使用视频监控技术，既提高了监测的实时有效性，还减少了设备成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种计算机辅助系统
，尤其涉及一种用于老人生活规律异常情况的检测方法。
技术介绍
当今中国进入了人口老龄化社会，随着社会老龄化的进程，对老人的照顾问题已经成为亟待解决的社会问题。由于老年人生活较有规律，当偏离生活规律时，则往往存在身体不舒服或其他意外情况。此时有必要提醒其亲人给以必要的关怀，避免情况恶化。现有各种老年人关怀系统解决方案中，有基于视频监控或无线传感网的方案，如授权公告号为CN204990604(申请号为201520616749.9)的中国技术专利《家庭安防和居家养老监控报警系统》，其中公开的技术方案即使用了视频监控设备、健康数据监测设备、安防监测设备、智能网关和客户终端等，该系统在发现异常情况时，能够自动进行报警。但是这种类型的方案存在布局繁琐、成本高等特点，很难普及使用。还有基于穿戴设备的方案，如授权公告号为CN205031234(申请号为201520692943.5)的中国技术专利《一种用于老人的可测体温的智能心率手环》，其中公开的手环中内置有脉搏检测传感器、温度传感器，能够对老人心率和体温的异常情况进行报警。这种类型的方案中由于安装传感器的限本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生活规律异常的检测方法，其特征在于包括如下步骤：(1)、进行训练数据采集，即采集时间数据，同时采集监测人的位置数据、活动类型分类数据、运动参数、体征参数，进而形成训练数据组TR＝[T,L,C,S,B]，然后对训练数据进行标记以供使用；其中，T为时间数据，T＝[T1,T2,T3,…,Ti]，其中i为自然数；L为监测人的位置数据，L＝[L1,L2,L3,…,Li]，其中i为自然数；C为活动类型分类数据，C＝[C1,C2,C3,…,Ci]，其中i为自然数；S为运动参数，S＝[S1,S2,S3,…,Si]，其中i为自然数；B为体征参数，B＝[B1,B2,B3,…,Bi]，其中i为自然数；则训练数据...

【技术特征摘要】
1.一种生活规律异常的检测方法，其特征在于包括如下步骤：(1)、进行训练数据采集，即采集时间数据，同时采集监测人的位置数据、活动类型分类数据、运动参数、体征参数，进而形成训练数据组TR＝[T,L,C,S,B]，然后对训练数据进行标记以供使用；其中，T为时间数据，T＝[T1,T2,T3,…,Ti]，其中i为自然数；L为监测人的位置数据，L＝[L1,L2,L3,…,Li]，其中i为自然数；C为活动类型分类数据，C＝[C1,C2,C3,...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈军敢，张少中，朱仲杰，王遵义，
申请(专利权)人：浙江万里学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33