针对分布式体系架构的可扩展商业过程智能和预测性分析制造技术
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】相关申请本申请要求2015年3月31日递交的美国申请No.14/675,397的优先权的权益，该美国申请要求2014年3月31日递交的并且题为“针对分布式体系架构的可扩展商业过程智能和预测性分析(Scalable Business Process Intelligence and Predictive Analytics for Distributed Architectures)”的美国临时专利申请No.61/973,006的优先权。
本专利技术涉及数据管理，具体地，涉及跨分布式系统体系架构的数据管理。甚至更具体地，本专利技术性的构思涉及配置为跨分布式系统体系架构来管理数据的系统、技术和/或产品。针对如下特定的目的，数据被管理：确定并提供与一个或多个商业过程相关的商业智能和/或预测性分析，所述商业过程与数据被收集、生成、产生、获取等相连/相关。
技术介绍
在已知的商业智能和分析中，利用任意数量的惯常的隔离机制(例如，针对特定的目的或部门，指定特定的资源，诸如包括针对生产、质量控制、运送、接收、会计、人力资源、客户关系等的独立资源的体系架构)，数据被跨体系架构分配...
【技术保护点】
一种方法，包括：接收与商业或商业过程相关的数据；根据元数据模型来处理接收到的数据，其中所述处理包括生成与多个数据部分中的每个相对应的元数据；至少部分基于与所述数据部分相对应的所述元数据，将所述接收到的数据分割成多个所述数据部分，以及跨布置在分布式体系架构中的多个资源，分配多个所述数据部分中的每个以及与每个各自数据部分相对应的所述元数据；其中所述元数据模型包括描述所述数据的特征，所述特征包括：语义特征；提取、转变、载入(ETL)特征；以及使用特征。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.03.31 US 61/973,0061.一种方法，包括：接收与商业或商业过程相关的数据；根据元数据模型来处理接收到的数据，其中所述处理包括生成与多个数据部分中的每个相对应的元数据；至少部分基于与所述数据部分相对应的所述元数据，将所述接收到的数据分割成多个所述数据部分，以及跨布置在分布式体系架构中的多个资源，分配多个所述数据部分中的每个以及与每个各自数据部分相对应的所述元数据；其中所述元数据模型包括描述所述数据的特征，所述特征包括：语义特征；提取、转变、载入(ETL)特征；以及使用特征。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：接收与某些或所有所述数据相关的请求；基于所述请求中的元数据，将所述请求映射到所述分布式体系架构中的所述多个资源中的一个或多个；响应于映射所述请求，从所述多个资源的每一个接收一个或多个响应；处理所述一个或多个响应，以生成报告；以及将所述报告返回至资源，从所述资源处接收所述请求。3.根据权利要求2所述的方法，所述请求包括与所述数据相对应的元数据，所述请求与所述数据相关。4.根据权利要求2所述的方法，其中所述映射将所述请求引导到至少一个资源，与所述请求相关的数据服务驻于所述资源。5.根据权利要求2所述的方法，还包括在合计所述一个或多个响应之前，确定所述数据的位置，其中数据位置是“内存中”或“已存档”。6.根据权利要求5所述的方法，其中所述数据位置“已存档”是当前不处于“内存中”的所述分布式体系架构的贮存设备，或者是当前不处于“内存中”的数据库管理系统(DBMS)的贮存位置。7.根据权利要求6所述的方法，其中所述数据位置被确定为“内存中”，并且其中，响应于确定所述数据位置是“内存中”，直接执行所述处理。8.根据权利要求6所述的方法，还包括：响应于确定所述数据位置是“已存档”，生成一个或多个查询；以及执行所述查询，其中所述查询被配置为从“已存档”的数据位置取回所述数据。9.根据权利要求8所述的方法，还包括：将从所述数据位置“已存档”取回的所述数据载入到内存中；以及响应于所述载入，确定所述数据位置是“内存中”，以及响应于确定所述数据位置是“内存中”，直接合计“内存中”数据。10.根据权利要求9所述的方法，还包括基于所述数据来计算一个或多个度量。11.根据权利要求10所述的方法，其中所述报告至少部分基于所述数据、...
【专利技术属性】
技术研发人员：斯科特·奥皮茨，亚历克斯·埃尔金，安东尼·马乔拉，
申请(专利权)人：柯法克斯公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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