一种服务推荐方法及终端技术

本发明专利技术涉及终端服务推荐技术领域，公开一种服务推荐方法及终端。该方法包括：终端采集用户的面部图像信息；终端确定与所述面部图像信息对应的情绪类型；终端确定与所述情绪类型对应的服务内容；终端向所述用户推荐所述服务内容。与现有技术中通过用户的操作识别用户情绪的推荐方法相比，本发明专利技术提供的服务推荐方法可主动识别用户的情绪，且不需用户进行输入操作，提高了与用户的互动功能，增强了用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及终端服务推荐
，特别涉及一种服务推荐方法及终端。
技术介绍
随着移动通信技术的发展，手机等终端已经深入到人们的生活中，成为日常生活中必不可少的重要工具。目前，在用户与手机等终端的交互过程中，终端可以识别用户的情绪，并根据用户的情绪来推荐相关的服务。例如通过用于的搜索内容识别用户的情绪，具体地，如用户通过手机进行文字搜索或语音搜索“失恋”，手机可以根据预设的规则判断出用户处于悲伤的情绪，然后为用户推荐与悲伤情绪相关的服务，例如，手机向用户推荐与悲伤情绪有关的歌曲或视频。然而，现有技术中的终端不具备主动识别用户情绪的功能，只能被动识别用户的操作，例如上述在用户进行搜索时通过搜索关键词识别用户情绪，导致终端与用户的互动功能性下降，降低了用户体验。
技术实现思路
本专利技术提供了一种服务推荐方法及终端，可主动进行用户的情绪识别，提高了与用户的互动功能，增强了用户体验。为实现上述目的，本专利技术提供如下的技术方案：一种服务推荐方法，包括：终端采集用户的面部图像信息；终端确定与所述面部图像信息对应的情绪类型；终端确定与所述情绪类型对应的服务内容；终端向所述用户推荐所述服务内容。本专利技术提供的服务推荐方法可通过用户面部图像信息识别用户的情绪，并根据用户的情绪推荐相关的服务，与现有技术中通过用户的操作识别用户情绪的推荐方法相比，本专利技术提供的服务推荐方法可主动识别用户的情绪，且不需用户进行输入操作，提高了与用户的互动功能，增强了用户体验。可选地，终端采集用户的面部图像信息，具体包括：终端在应用程序展示第一数据的过程中采集用户的面部图像信息。可选地，终端确定与所述面部图像信息对应的情绪类型，具体包括：终端根据所述面部图像信息提取表征用户情绪的特征参数；终端确定所述特征参数对应的情绪类型。可选地，终端确定与所述情绪类型对应的服务内容，具体包括：终端根据所述情绪类型和所述第一数据获取第二数据，其中，所述第二数据为所述应用程序待推荐的数据。可选地，终端向所述用户推荐所述服务内容，具体包括：终端向用户提示所述第二数据，或，终端向用户展示所述第二数据。可选地，终端获取与所述情绪类型和所述第一数据对应的第二数据，具体包括：获取与所述第一数据的内容匹配的相关数据；在所述相关数据中搜索与所述情绪类型关联的数据，得到所述第二数据。可选地，所述第一数据和所述第二数据包括下列数据类型中的至少一种：文字信息、图像信息、音频信息、视频信息。本专利技术还提供了一种终端，包括：图像采集单元，用于采集用户的面部图像信息；情绪确定单元，用于确定与所述面部图像信息对应的情绪类型；服务确定单元，用于确定与所述情绪类型对应的服务内容；推荐单元，用于向所述用户推荐所述服务内容。本专利技术提供的终端可通过图像采集单元采集用户面板图像信息，并通过情绪确定单元根据用户面部图像信息识别用户的情绪，并通过服务确定单元确定用户的情绪类型，通过推荐单元为用户推荐相关的服务；与现有技术中通过用户的操作识别用户情绪的终端相比，本专利技术提供的终端可主动识别用户的情绪，且不需用户进行输入操作，提高了与用户的互动功能，增强了用户体验。可选地，所述图像采集单元具体用于：在应用程序展示第一数据的过程中采集用户的面部图像信息。可选地，所述情绪确定单元，具体用于：根据所述面部图像信息提取表征用户情绪的特征参数；确定所述特征参数对应的情绪类型。可选地，所述服务确定单元，具体用于：根据所述情绪类型和所述第一数据获取第二数据，其中，所述第二数据为所述应用程序待推荐的数据。可选地，所述服务推荐单元，具体用于：向用户提示所述第二数据，或，向用户展示所述第二数据。可选地，所述服务确定单元，进一步用于：获取与所述第一数据的内容匹配的相关数据；在所述相关数据中搜索与所述情绪类型关联的数据，得到所述第二数据。可选地，所述第一数据和所述第二数据包括下列数据类型中的至少一种：文字信息、图像信息、音频信息、视频信息。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的服务推荐方法的步骤流程图；图2是本专利技术实施例二提供的终端的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一：本实施例提供一种服务推荐方法，如图1所示，包括以下步骤：步骤S101，终端采集用户的面部图像信息；步骤S102，终端确定与面部图像信息对应的情绪类型；步骤S103，终端确定与情绪类型对应的服务内容；步骤S104，终端向用户推荐服务内容。上述服务推荐方法基于人脸表情识别原理，根据用户的面部图像信息识别出用户的情绪，具体实施中，本专利技术实施例提供的服务推荐方法可以由终端实施，也可以由终端与网络侧服务器共同实施，或者，还可以将本专利技术实施例提供服务推荐方法嵌入其他应用客户端中，根据用户的使用需求进行服务推荐。具体地，步骤S101，终端根据用户的面部图像信息，确定与面部图像信息对应的情绪类型，具体包括：终端在应用程序展示第一数据的过程中采集用户的面部图像信息。具体的，上述第一数据可以是文字信息、图像信息、音频信息或视频信息中的至少一种；展示第一数据的应用程序可为用于展示文字信息、图像信息、音频信息或视频信息的应用程序，如浏览器程序、播放器程序等；本专利技术实施例中的终端可为手机、平板电脑等移动终端，用户的面部图像可以由终端的相机拍摄用户当前图像得到，也可以为用户从终端的相册中选择得到，本专利技术实施例对此不进行限定，只要能够体现用户当前的情绪即可。优选地，在采用终端的相机拍摄用户当前图像时，可采用按照预设的时间间隔通过前置摄像头对用户的面部进行拍摄的方法，以获取多张用户的面部图像，增强识别精度。另外，为提高图像识别的精确度，在获取用户的面部图像之后，需对图片进行预处理，以获取面部图像信息，面部图像信息包括用户的面部中额头、眉毛、眼睛、嘴巴、牙齿等部分，预处理过程可包括将图片从RGB模式转为灰度图，然后进行灰度图直方图均衡化操作，以增强图像的对比度，然后进行识别。具体地，步骤S102，终端确定与面部图像信息对应的情绪类型，包括：步骤S1021，终端根据面部图像信息提取表征用户情绪的特征参数；步骤S1022，终端确定特征参数对应的情绪类型。具体实施中，步骤S1021中，在获取到用户面部图像后，需进一步获取用户面部的图像中的用户面部图形，并检测用户面部图形在用户面部图像中的位置，得到面部信息对应的参数特征，具体实施时，可以对获得的面部图像中包含的用户嘴巴、眼睛、鼻子、脸部轮廓等部位进行检测，生成的参数特征包括额头皱纹、眉毛弯皱、眼睛的弯曲程度、嘴巴的弯曲程度、有无牙齿、有无眼泪等。步骤S1022中，在得到参数特征后，可通过预设的特征参数与情绪类型的对应关系，根据不同的参数特征匹配出相应的情绪类型，情绪类型可有多种预设方式，本专利技术实施例中，将情绪类型预设为：平静情绪类型、高兴情绪类型、惊讶特征情绪信息、生气情绪类型、厌恶情绪类型、恐惧情绪类型、悲伤情绪类型，分别对应用户的平静、高兴、惊讶、生气、厌恶、恐惧、悲伤情绪，上述七类情绪为常见的情绪，可基本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种服务推荐方法，其特征在于，包括：终端采集用户的面部图像信息；终端确定与所述面部图像信息对应的情绪类型；终端确定与所述情绪类型对应的服务内容；终端向所述用户推荐所述服务内容。

【技术特征摘要】
1.一种服务推荐方法，其特征在于，包括：终端采集用户的面部图像信息；终端确定与所述面部图像信息对应的情绪类型；终端确定与所述情绪类型对应的服务内容；终端向所述用户推荐所述服务内容。2.根据权利要求1所述的服务推荐方法，其特征在于，终端采集用户的面部图像信息，具体包括：终端在应用程序展示第一数据的过程中采集用户的面部图像信息。3.根据权利要求2所述的服务推荐方法，其特征在于，终端确定与所述面部图像信息对应的情绪类型，具体包括：终端根据所述面部图像信息提取表征用户情绪的特征参数；终端确定所述特征参数对应的情绪类型。4.根据权利要求3所述的服务推荐方法，其特征在于，终端确定与所述情绪类型对应的服务内容，具体包括：终端根据所述情绪类型和所述第一数据获取第二数据，其中，所述第二数据为所述应用程序待推荐的数据。5.根据权利要求4所述的服务推荐方法，其特征在于，终端向所述用户推荐所述服务内容，具体包括：终端向用户提示所述第二数据，或，终端向用户展示所述第二数据。6.根据权利要求4或5所述的服务推荐方法，其特征在于，终端获取与所述情绪类型和所述第一数据对应的第二数据，具体包括：获取与所述第一数据的内容匹配的相关数据；在所述相关数据中搜索与所述情绪类型关联的数据，得到所述第二数据。7.根据权利要求6所述的服务推荐方法，其特征在于，所述第一数据和所述第二数据包括下列数据类...

【专利技术属性】
技术研发人员：李艳红，
申请(专利权)人：珠海市魅族科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44