一种手及手腕康复评定监测装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种手及手腕康复评定监测装置，包括手套、数据采集模块、无线网络处理模块、分析模块；所述手套每根手指与手腕处设置有粘带，用于粘接固定所述手套于使用者手部；所述数据采集模块设置于所述手套的手指处和手腕处并与所述无线网络处理模块无线连接，用于采集手指和手腕的实时运动数据；所述分析模块通过无线网络处理模块接收所述实时运动数据，分析判断其有效性，并根据分析判断得到的有效数据计算出手指和手腕的弯曲幅度以及手指和手腕的运动方向和速度数据。本发明专利技术的装置功耗低、体积小，可将患者的康复情况的实时数据远程传输至康复中心或者康复专家的用户终端。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及监测
，具体涉及一种手及手腕康复评定监测装置。
技术介绍
脑卒中发病后，必须在短期内对患者进行治疗并及时进行康复训练才能有效康复，而在脑卒中患者康复训练过程中，手指和手腕的康复训练极为重要。相关技术中，虽然有不少手指手腕康复装置被提出，但很多是采用了传统的机械或者是利用气囊的充放气来辅助患者进行训练。这些现有装置缺乏灵活性和适应性，不能跟踪病人的状态和康复进展，对于康复训练的监测评估则需借助人力，既需要大量时间，又要大量金钱，成本较高。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供一种手及手腕康复评定监测装置。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：一种手及手腕康复评定监测装置，包括手套、数据采集模块、无线网络处理模块、分析模块；所述手套每根手指与手腕处设置有粘带，用于粘接固定所述手套于使用者手部；所述数据采集模块设置于所述手套的手指处和手腕处并与所述无线网络处理模块无线连接，用于采集手指和手腕的实时运动数据；所述分析模块通过无线网络处理模块接收所述实时运动数据，分析判断其有效性，并根据分析判断得到的有效数据计算出手指和手腕的弯曲幅度以及手指和手腕的运动方向和速度数据。本专利技术的有益效果为：装置功耗低、体积小，可将患者的康复情况的实时数据远程传输至康复中心或者康复专家的用户终端，患者不必亲自去康复中心或者医院，也不必请康复医生上门服务，康复情况即可被监测、分析和评估，康复专家可根据患者的康复程度与训练质量，快速为患者制定下一阶段的康复训练计划。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术结构连接示意图；图2是本专利技术无线网络处理模块的结构示意图。附图标记：手套1、数据采集模块2、分析模块3、无线网络处理模块4、用户终端5、传感器定位单元41、传感器网络优化单元42、数据监测单元43、数据处理单元44、数据接收单元45、数据传送单元46。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。应用场景1参见图1、图2，本应用场景的一个实施例的手及手腕康复评定监测装置，包括手/1、数据采集模块2、无线网络处理模块4、分析模块3；所述手套每根手指与手腕处设置有粘带，用于粘接固定所述手套于使用者手部；所述数据采集模块2设置于所述手套的手指处和手腕处并与所述无线网络处理模块4无线连接，用于采集手指和手腕的实时运动数据；所述分析模块3通过无线网络处理模块4接收所述实时运动数据，分析判断其有效性，并根据分析判断得到的有效数据计算出手指和手腕的弯曲幅度以及手指和手腕的运动方向和速度数据。进一步地，所述手及手腕康复评定监测装置还包括用户终端5，所述用户终端5接收分析模块3通过无线网络发送的分析结果。本专利技术上述实施例提供的装置功耗低、体积小，可将患者的康复情况的实时数据远程传输至康复中心或者康复专家的用户终端，患者不必亲自去康复中心或者医院，也不必请康复医生上门服务，康复情况即可被监测、分析和评估，康复专家可根据患者的康复程度与训练质量，快速为患者制定下一阶段的康复训练计划。优选的，所述数据采集模块2包括用于测量手指和手腕的弯曲幅度的弯曲传感器。本优选实施例通过弯曲传感器进行手指和手腕的弯曲幅度的测量，可有效地体现手指和手腕的健康状况，实用便捷。优选的，所述无线网络处理模块4包括传感器定位单元41、传感器网络优化单元42、数据监测单元43、数据处理单元44、数据接收单元45和数据传送单元46。本优选实施例构建了无线网络处理模块4的框架。优选的，所述传感器定位单元41用于对未知的传感器网络节点进行定位，定位方法如下：(1)在少数传感器节点上集成GPS定位芯片，这些传感器节点通过接收GPS信号获取自身位置而成为已知位置节点，作为其他未知位置节点的定位基础；(2)求取四个已知位置节点相互间的距离和跳数，计算平均每跳的距离；(3)对于未知位置节点X，使用其到四个已知位置节点的跳数与(2)中平均每跳的距离相乘得到未知位置节点到四个已知位置节点的距离；(4)通过任意组合的方式选取其中三个已知位置节点，对于每一组合，根据三边测量法获取其位置，则产生四个计算结果，求取平均位置作为未知位置节点最终位置。本优选实施例设置传感器定位单元41，便于获取监测数据的位置来源，采用GPS定位芯片和三边定位结合的方法，既节约了成本，又能取得良好的定位效果。优选的，所述传感器网络优化单元42采用遗传-蚁群优化算法对传感器网络路由算法进行优化，具体方法如下：(1)随机生成无线传感器网络拓扑结构；(2)设定遗传算法的参数，采用遗传算法精简传感器网络，形成新的网络拓扑结构；(3)根据遗传算法结果初始化蚁群算法信息素；(4)设定蚁群算法参数，采用蚁群算法对最优路径进行搜索和更新。本优选实施例对传感器网络进行优化，在保证整个无线传感器网络性能下降有限的情况下，提升了网络节能效果，延长了网络的寿命。优选的，所述数据监测单元43用于通过由各传感器构建的传感器节点相互协作进行某区域的监测，并输出各传感器节点监测的感知数据；所述数据处理单元44用于对各传感器节点监测的感知数据进行压缩处理，包括：设所述感知数据的一个单位时间段的数据序列为X＝{x(t1),x(t2),…,x(tn)本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种手及手腕康复评定监测装置，其特征在于，包括手套、数据采集模块、无线网络处理模块、分析模块；所述手套每根手指与手腕处设置有粘带，用于粘接固定所述手套于使用者手部；所述数据采集模块设置于所述手套的手指处和手腕处并与所述无线网络处理模块无线连接，用于采集手指和手腕的实时运动数据；所述分析模块通过无线网络处理模块接收所述实时运动数据，分析判断其有效性，并根据分析判断得到的有效数据计算出手指和手腕的弯曲幅度以及手指和手腕的运动方向和速度数据。

【技术特征摘要】
1.一种手及手腕康复评定监测装置，其特征在于，包括手套、数据采集模块、无线网络处理模块、分析模块；所述手套每根手指与手腕处设置有粘带，用于粘接固定所述手套于使用者手部；所述数据采集模块设置于所述手套的手指处和手腕处并与所述无线网络处理模块无线连接，用于采集手指和手腕的实时运动数据；所述分析模块通过无线网络处理模块接收所述实时运动数据，分析判断其有效性...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：孟玲，
类型：发明
国别省市：浙江;33