一种基于用户行为分析的客户端优化系统及方法技术方案
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电视端互联网视频聚合领域，具体来说，涉及一种基于用户行为分析的客户端优化系统及方法。
技术介绍
随着互联网技术已逐渐进入电视领域，大量的家庭都安装了电视机顶盒或者购买了智能电视，用于接收互联网上的内容。然而各家设备厂商的技术条件不同，所生产的接入设备（特指电视盒子以及智能电视）的操作系统以及相关硬件性能参差不齐。特别是在广泛使用的安卓平台上，经常会出现同一个apk在不同厂家的设备上性能会出现很大差别。对于交互要求较高的电视端互联网视频聚合类应用来说，如果交互过程占用了过多设备资源会导致卡顿甚至死机等问题，严重影响用户体验。通过监测电视盒子/智能电视的内存与CPU使用情况可以大致了解设备的运行状态，从而预判出隐患，但是一方面这并不等于直接检测出卡顿或死机，换句话说监测设备内存与CPU并非发现问题的充要条件；另一方面，一旦发现问题，如何及时优化客户端改进用户体验亦欠缺策略。针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
针对相关技术中的上述技术问题，本专利技术提出一种基于用户行为分析的客户端优化系统及方法，能够降低应用对CPU和内存的消耗...
【技术保护点】
一种基于用户行为分析的客户端优化系统，其特征在于，包括：客户端，用于提供用户观看视频时的操作行为信息；日志系统，用于收集客户端提供的操作行为信息并生成日志，将日志发送给服务器后台；服务器后台，用于分析日志系统发送的日志，识别出需要优化的客户端并作优化，其中，所述服务器后台判断标定客户端是否达到警戒阈值，服务器后台对达到警戒阈值的客户端做代码优化。
【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为分析的客户端优化系统，其特征在于，包括：客户端，用于提供用户观看视频时的操作行为信息；日志系统，用于收集客户端提供的操作行为信息并生成日志，将日志发送给服务器后台；服务器后台，用于分析日志系统发送的日志，识别出需要优化的客户端并作优化，其中，所述服务器后台判断标定客户端是否达到警戒阈值，服务器后台对达到警戒阈值的客户端做代码优化。2.根据权利要求1所述的基于用户行为分析的客户端优化系统，其特征在于，所述服务器后台统计标定客户端的CPU与内存占用情况，判断标定客户端的CPU与内存中用情况是否达到警戒阈值，并对达到警戒阈值的客户端做代码优化。3.根据权利要求2所述的基于用户行为分析的客户端优化系统，其特征在于，所述警戒阈值指CPU与内存占用率达到百分之五十。4.根据权利要求2或3所述的基于用户行为分析的客户端优化系统，其特征在于，所述代码优化具体包括所述服务器后台将客户端的视频聚合展现引擎从cocos2d切换为java。5.一种基于用户行为分析的客户端优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1日志系统收集客户端提供的用户观看视频时的操作行为信息并生成日志，服务器后台通过分析日志识别出标定客户端并生成标定客户端列表；S2服务器后台判断标定客户端是否达到警戒阈值，服务器后台对达到警戒阈值的客户端...
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