一种基于旅游者数据体的智能导游机器人系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于旅游者数据体的智能导游机器人系统，包括个人网络PAN的形成、旅游数据体的建设、角色确定、导游机器人领养、导游机器人高智能旅游导游功能的训练与匹配过程，形成实时、高可靠的导游服务。本发明专利技术利用无线传感器网络、“网络蜘蛛”数据采集和手机对个人信息的获取形成海量数据，通过数据计算系统进行数据挖掘，改变了目前旅游信息系统数据来源单一、安全性差、功能通用性弱等缺点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及导游系统
，更为具体的是涉及一种基于旅游者数据体的智能导游人系统。
技术介绍
随着旅游业的深度发展和游客数量的不断增加，如何满足游客的旅游需求，为游客提供优质的旅游服务，对旅游业的发展起到了至关重要的作用。传统的旅游信息获取方式主要有旅行社、广播、电视、书籍、报刊、亲朋好友的推荐等，这些方式在大众旅游时代基本能够满足旅游者的需求，而随着信息技术在旅游业中的普遍引用和旅游市场内外环境的变化，传统旅游信息获取方式并不能满足旅游者需求，一些新的信息获取方式，如网络和电子系统以其高效、便捷、信息量大等优势越来越受到人们的青睐。目前网上旅游信息大多是景点的介绍、旅游线路和产品推广、票务预定以及一些自助游记，有关旅游目的地的信息也不够全面甚至有时还不够准确，极易误导自助旅游者，而且缺乏综合的交通网络、路况和气象等信息，因此，改善自助旅游者的信息提供方式，开发、合理利用相关的旅游信息系统成为解决自助旅游者信息获取困难的有效途径之一。能够提供旅游目的地全方位信息、自主操作、功能齐全的多语种自助电子导游系统的应用在一定程度上可解决上述问题，但目前市场上的自助导游信息系统数据来源单一、安全性差、功能通用性弱，不能满足人们的需求。
技术实现思路
为了给用户带来一个便携、高质量和轻松的旅游享受过程，本专利技术提供了一种基于旅游者数据体的智能导游人系统。本专利技术采用的技术方案是：一种基于旅游者数据体的智能导游人系统，包括：(1)个人网络PAN的形成通过手机传感器、票据传感器、地理位置附近传感器以及个人其他传感器对旅游者物理空间信息进行获取，以旅游者定位信息为核心形成个人网络PAN；通过个人网络PAN采集位置、时间、震动、光敏、图像、电磁、温度、湿度、风力、CO2、CO、电子票据、医疗环境参数，并对采集的数据进行误差验证，通过对数据进行有效性验证，对于不是有效的数据，进行丢弃处理，对剩余的数据进行拟合计算，形成旅游者环境探测网络；(2)旅游数据体的建设旅游者身份数据包括ID+位置数据、电子票据数据、景点电子票据数据三个等级，用于旅游者目标地最早角色定义；通过数据处理中心对旅游者身份数据进行分析，分别以时间t、空间z和值域s为根节点、与时间t、空间z和值域s相关的参数为内节点建立关系树，形成多维非线性数据的数据体关系模型，并完成出归属度和关系度的计算，形成有关系数据集的聚合；对不同数据集的特征基于Lebesgue测度进行相似曲线判定，并对相似的曲线簇进行功能拟合生成具有共同特征的功能曲线，完成数据体关系计算，形成旅游数据体；(3)角色确定通过不同旅游者的行为特征，进行不同旅游行为的数据体建设，完成模式挖掘与聚类分类，形成多种旅游角色定义，生成角色数据集；(4)导游机器人的领养旅游者角色确定后，形成一个对应的导游机器人领养过程，领养时通过与角色数据集自动匹配，完成导游机器人的分配；所述导游机器人状态分为领养状态、成长状态、成熟状态、死亡状态和弃养状态，分别表征了不同阶段的特征模式，所述特征模式包括个人信息、背景数据、角色系统和成熟度；(5)导游机器人旅游导游功能的训练所述导游机器人设置有后台旅游导游功能生成体系，所述后台旅游导游功能生成体系对不同角色提供不同的服务。作为上述方案的进一步设置，个人网络PAN所采集数据的误差验证算法如下：输入：测量数据集输出：数据的有效性以及精度位置①Choose all the rightmost value ofthe set{emi本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于旅游者数据体的智能导游人系统，其特征在于，包括：(1)个人网络PAN的形成通过手机传感器、票据传感器、地理位置附近传感器对旅游者物理空间信息进行获取，以旅游者定位信息为核心形成个人网络PAN；通过个人网络PAN采集环境参数数据，并对采集的数据进行误差验证，通过对数据进行有效性验证，对于不是有效的数据，进行丢弃处理，对剩余的数据进行拟合计算，形成旅游者环境探测网络；(2)旅游数据体的建设旅游者身份数据包括ID+位置数据、电子票据数据、景点电子票据数据三个等级，用于旅游者目标地最早角色定义；通过数据处理中心对旅游者身份数据进行分析，分别以时间t、空间z和值域s为根节点、与时间t、空间z和值域s相关的参数为内节点建立关系树，形成多维非线性数据的数据体关系模型，并完成出归属度和关系度的计算，形成有关系数据集的聚合；对不同数据集的特征基于Lebesgue测度进行相似曲线判定，并对相似的曲线簇进行功能拟合生成具有共同特征的功能曲线，完成数据体关系计算，形成旅游数据体；(3)角色确定通过不同旅游者的行为特征，进行不同旅游行为的数据体建设，完成模式挖掘与聚类分类，形成多种旅游角色定义，生成角色数据集；(4)导游机器人的领养旅游者角色确定后，形成一个对应的导游机器人领养过程，领养时通过与角色数据集自动匹配，完成导游机器人的分配；所述导游机器人状态分为领养状态、成长状态、成熟状态、死亡状态和弃养状态，分别表征了不同阶段的特征模式，所述特征模式包括个人信息、背景数据、角色系统和成熟度；(5)导游机器人旅游导游功能的训练所述导游机器人设置有后台旅游导游功能生成体系，所述后台旅游导游功能生成体系对不同角色提供不同的服务。...

【技术特征摘要】
1.一种基于旅游者数据体的智能导游人系统，其特征在于，包括：(1)个人网络PAN的形成通过手机传感器、票据传感器、地理位置附近传感器对旅游者物理空间信息进行获取，以旅游者定位信息为核心形成个人网络PAN；通过个人网络PAN采集环境参数数据，并对采集的数据进行误差验证，通过对数据进行有效性验证，对于不是有效的数据，进行丢弃处理，对剩余的数据进行拟合计算，形成旅游者环境探测网络；(2)旅游数据体的建设旅游者身份数据包括ID+位置数据、电子票据数据、景点电子票据数据三个等级，用于旅游者目标地最早角色定义；通过数据处理中心对旅游者身份数据进行分析，分别以时间t、空间z和值域s为根节点、与时间t、空间z和值域s相关的参数为内节点建立关系树，形成多维非线性数据的数据体关系模型，并完成出归属度和关系度的计算，形成有关系数据集的聚合；对不同数据集的特征基于Lebesgue测度进行相似曲线判定，并对相似的曲线簇进行功能拟合生成具有共同特征的功能曲线，完成数据体关系计算，形成旅游数据体；(3)角色确定通过不同旅游者的行为特征，进行不同旅游行为的数据体建设，完成模式挖掘与聚类分类，形成多种旅游角色定义，生成角色数据集；(4)导游机器人的领养旅游者角色确定后，形成一个对应的导游机器人领养过程，领养时通过与角色数据集自动匹配，完成导游机器人的分配；所述导游机器人状态分为领养状态、成长状态、成熟状态、死亡状态和弃养状态，分别表征了不同阶段的特征模式，所述特征模式包括个人信息、背景数据、角色系统和成熟度；(5)导游机器人旅游导游功能的训练所述导游机器人设置有后台旅游导游功能生成体系，所述后台旅游导游功能生成体系对不同角色提供不同的服务。2.根据权利要求1所述的一种基于旅游者数据体的智能导游人系统，其特征在于，个人网络PAN所采集数据的误差验证算法如下：输入：测量数据集输出：数据的有效性以及精度位置3.根据权利要求1所述的一种基于旅游者数据体的智能导游人系统，其特征在于，所述关系树上的内节点与根节点的关系为内节点远离根节点的距离，所述内节点与根节点距离的倒数为内节点的归属度，所述时间t、空间z和值域s的关系度计算公式如下： R i = ξ t ...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈来信，杨帆，吴晓盼，华婷婷，李龙，许继强，
申请(专利权)人：黄山学院，
类型：发明
国别省市：安徽;34