一种人体健康状态评测方法及评测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种人体健康状态评测方法及评测系统，所述评测方法包括以下步骤：1)获取健康特征，计算人体综合健康指数，所述健康特征包括心跳、血压、血糖、年龄、身高、体重和运动量；2)根据所述人体综合健康指数和健康知识库生成人体健康状态评测结果，所述人体健康状态评测结果包括人体健康预警信息和健康水平评估信息；3)显示人体健康状态评测结果。与现有技术相比，本发明专利技术具有可提供全面的健康监测、管理和评价等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及健康管理评估
，尤其是涉及一种人体健康状态评测方法及评测系统。
技术介绍
随着信息技术的快速发展，越来越多的电子设备被应用到生活的各个领域，可穿戴设备也从原来的概念设计逐步走进了现实生活。目前，可穿戴设备已经成为市场的一大热点，并且种类日益增多，出现了如智能手表、智能眼镜以及智能手环等各种可穿戴设备。可穿戴设备不但较以往电子产品更加方便随身携带，还为人们提供了日益丰富的实用功能，它的出现极大地改变了现代人的生活方式、运动方式和休闲方式。同时，由于物质生活水平的不断提高，人们开始越来越关注自己的健康状态。如何利用获得的数据为人体健康提供更为准确、可靠的评估结果成为待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种人体健康状态评测方法及评测系统。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种人体健康状态评测方法，该方法基于健康生态系统、人工智能、大数据分析和机器学习实现，包括以下步骤：1)获取健康特征，计算人体综合健康指数，所述健康特征包括心跳、血压、血糖、年龄、身高、体重和运动量；2)根据所述人体综合健康指数和健康知识库生成人体健康状态评测结果，所述人体健康状态评测结果包括人体健康预警信息和健康水平评估信息；3)显示人体健康状态评测结果。所述人体综合健康指数通过以下公式计算：A＝A1*T1+A2*T2+...An*Tn式中，T1、T2、...、Tn为n项健康特征的数值，A1、A2、...、An为对应的回归参数。所述健康知识库中的数据通过大数据分析和机器学习获得。一种人体健康状态评测系统，包括：数据采集装置，用于获取健康特征，所述健康特征包括心跳、血压、血糖、年龄、身高、体重和运动量；移动终端，包括健康指数计算模块，用于根据所述健康特征计算人体综合健康指数；云服务器，存储有健康知识库，用于根据所述人体综合健康指数和健康知识库生成人体健康状态评测结果，并反馈给移动终端，所述人体健康状态评测结果包括人体健康预警信息和健康水平评估信息。所述数据采集装置包括智能穿戴设备。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：1)本专利技术设立了人体综合健康指数，对人体的多项数据进行结合，并依据该体健康综合指数获得评测结果，可提供全面的健康监测、管理和评价；2)本专利技术通过健康知识库获得最终的人体健康评测结果，且健康知识库通过海量数据的分析、深度挖掘和机器学习获得，可以对不同用户的健康获得一准确可靠的综合评估。附图说明图1为本专利技术人体综合健康指数获取流程示意图；图2为本专利技术评测结果获取流程示意图；图3为本专利技术评测系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。本实施例以本专利技术技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。如图1-图2所示，本实施例提供一种人体健康状态评测方法，该方法基于健康生态系统、人工智能、大数据分析和机器学习实现，其中健康生态系统包括智能穿戴、手机APP、无线通信和云服务，智能穿戴可提供海量数据，数据深度挖掘、人工智能和机器学习可以产生健康知识库。该评测方法包括以下步骤：1)获取健康特征，计算人体综合健康指数，所述健康特征包括心跳、血压、血糖、年龄、身高、体重、运动量等，所述人体综合健康指数通过以下公式计算：A＝A1*T1+A2*T2+...An*Tn式中，T1、T2、...、Tn为n项健康特征的数值，A1、A2、...、An为对应的回归参数。2)根据所述人体综合健康指数和健康知识库生成人体健康状态评测结果，所述人体健康状态评测结果包括人体健康预警信息和健康水平评估信息，健康知识库中的数据通过大量人体综合健康指数的大数据分析、云计算、机器学习获得。所述人体健康预警信息包括常见病的预报信息。3)向用户显示人体健康状态评测结果。如图3所示，本实施例还提供一种实现上述人体健康状态评测方法的评测系统，包括数据采集装置、移动终端和云服务器。其中，数据采集装置1，用于获取健康特征，数据采集装置可以包括智能穿戴设备；移动终端2，包括健康指数计算模块21，用于根据所述健康特征计算人体综合健康指数；云服务器3，存储有健康知识库31，用于根据所述人体综合健康指数和健康知识库生成人体健康状态评测结果，并反馈给移动终端2，所述人体健康状态评测结果包括人体健康预警信息和健康水平评估信息。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人体健康状态评测方法，其特征在于，该方法基于健康生态系统、人工智能、大数据分析和机器学习实现，包括以下步骤：1)通过智能穿戴，获取健康特征，计算人体综合健康指数，所述健康特征包括心跳、血压、血糖、年龄、身高、体重和运动量；2)根据所述人体综合健康指数和健康知识库生成人体健康状态评测结果，所述人体健康状态评测结果包括人体健康预警信息和健康水平评估信息；3)显示人体健康状态评测结果。

【技术特征摘要】
1.一种人体健康状态评测方法，其特征在于，该方法基于健康生态系统、人工智能、大数据分析和机器学习实现，包括以下步骤：1)通过智能穿戴，获取健康特征，计算人体综合健康指数，所述健康特征包括心跳、血压、血糖、年龄、身高、体重和运动量；2)根据所述人体综合健康指数和健康知识库生成人体健康状态评测结果，所述人体健康状态评测结果包括人体健康预警信息和健康水平评估信息；3)显示人体健康状态评测结果。2.根据权利要求1所述的人体健康状态评测方法，其特征在于，所述人体综合健康指数通过以下公式计算：A＝A1*T1+A2*T2+...An*Tn式中，T1、T2、...、Tn为n项健康特征的数值，A1、A2、...、An为对应的回归参数。3.根据权利要求1所述的人体健康状态评测方法，其特征在于，所述健康知识库中的数据通过大数据分析和机器学习获得。4.一种人体健康状态评测系统，其特征在于，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴敏春，冯冠平，胡南方，
申请(专利权)人：上海烯旺信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31