【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统
,尤其涉及一种电力系统经济调度方法。
技术介绍
目前,能源环境问题的提出,促使了可再生能源电站的迅速发展,例如,风能电站、太阳能电站、潮汐电站等。然而,由于可再生能源电站具有较大的间歇性和波动性,且可再生能源电站存在较大的不确定性,因而导致并入了可再生能源电站的电力系统面临较为严峻的形式,尤其是电力系统的经济调度面临较大的挑战。电力系统的经济调度是指在保证电力系统安全、可靠运行和满足电能质量、用电需要的前提下,制定各电站之间或各发电机之间的最优负荷分配方案,使整个电力系统的能耗或运行费用最少,以获得最大的经济效益。对于传统的电力系统(即未并入可再生能源电站的电力系统)来说,电力系统的经济调度只需通过建立简单的线性模型即可实现电力系统的经济调度,然而,对于并入可再生能源电站的电力系统来说,由于可再生能源电站的间歇性、波动性和不确定性,采用传统的经济调度的方法不能获得综合费用最小的经济调度结果(整个电力系统的能耗或运行费用最少),即采用传统的经济调度的方法不能在保证电力系统安全、可靠运行和满足电能质量、用电需要的前提下,使整个电力系统的能耗或运行费用最少,并获得最大的经济效益。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种电力系统经济调度方法,用于在保证电力系统安全、可靠运行和满足电能质量、用电需要的前提下,使整个电力系统的能耗或运行费用最少,并获得最大的经济效益。为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种电力系统经济调度方法,包括:获取电力系统的网络结构和网络参数、所述电力系统中的传统能源发电机对应的发电出力和发电机参数、所 ...
【技术保护点】
一种电力系统经济调度方法,其特征在于,包括:获取电力系统的网络结构和网络参数、所述电力系统中的传统能源发电机对应的发电出力和发电机参数、所述电力系统中的可再生能源发电机对应的发电出力和发电机参数、所述电力系统中负荷的负荷模型和负荷参数、所述电力系统中输电支路的输电功率和输电支路参数、所述电力系统中储能设备的储能模型和储能设备参数;根据所述电力系统的网络结构和网络参数、所述传统能源发电机对应的发电出力和发电机参数、所述可再生能源发电机对应的发电出力和发电机参数、所述负荷的负荷模型和负荷参数、所述输电支路的输电功率和输电支路参数、所述储能设备的储能模型和储能设备参数,建立所述电力系统的初始经济调度模型,其中,所述初始经济调度模型中,可再生能源发电机的出力估计值为80%,储能设备处于充电状态;根据所述初始经济调度模型,设定所述电力系统中的可再生能源放弃量、及所述可再生能源发电机所发的电的使用状态,建立所述电力系统的优化调度模型,其中,所述优化调度模型中,所述电力系统中的可再生能源放弃量位于预设许可范围内,所述可再生能源发电机所发的电的使用状态包括不用于储能的状态和可用于储能的状态;根据所述优 ...
【技术特征摘要】
1.一种电力系统经济调度方法,其特征在于,包括:获取电力系统的网络结构和网络参数、所述电力系统中的传统能源发电机对应的发电出力和发电机参数、所述电力系统中的可再生能源发电机对应的发电出力和发电机参数、所述电力系统中负荷的负荷模型和负荷参数、所述电力系统中输电支路的输电功率和输电支路参数、所述电力系统中储能设备的储能模型和储能设备参数;根据所述电力系统的网络结构和网络参数、所述传统能源发电机对应的发电出力和发电机参数、所述可再生能源发电机对应的发电出力和发电机参数、所述负荷的负荷模型和负荷参数、所述输电支路的输电功率和输电支路参数、所述储能设备的储能模型和储能设备参数,建立所述电力系统的初始经济调度模型,其中,所述初始经济调度模型中,可再生能源发电机的出力估计值为80%,储能设备处于充电状态;根据所述初始经济调度模型,设定所述电力系统中的可再生能源放弃量、及所述可再生能源发电机所发的电的使用状态,建立所述电力系统的优化调度模型,其中,所述优化调度模型中,所述电力系统中的可再生能源放弃量位于预设许可范围内,所述可再生能源发电机所发的电的使用状态包括不用于储能的状态和可用于储能的状态;根据所述优化调度模型,计算综合费用最小的经济调度结果。2.根据权利要求1所述的电力系统经济调度方法,其特征在于,所述电力系统经济调度方法还包括:确定对所述电力系统进行分析的分析时长,并将所述分析时长划分为nT个时段,其中,nT≥2。3.根据权利要求2所述的电力系统经济调度方法,其特征在于,所述电力系统中,所述可再生能源发电机包括风能发电机,所述可再生能源放弃量包括风能放弃量;所述初始经济调度模型为:目标函数: min F = Σ k = 1 n T Σ i = 1 n G F G i ( P G ( i , k ) ) + Σ k = 1 n T Σ j = 1 n B h B j ( | P B ( j , k ) - P B ( j , k ) max | ) 2 ; ]]>约束条件: Σ i = 1 n G P G ( i , k ) + Σ s = 1 n W P W ( s , k ) = Σ r = 1 n D P D ( r , k ) + Σ j = 1 n B P B ...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱继忠,禤培正,谢平平,
申请(专利权)人:南方电网科学研究院有限责任公司,中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心,
类型:发明
国别省市:广东;44
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