一种双馈感应发电机参数辨识方法技术

本发明专利技术公开了一种双馈感应发电机（DFIG）参数辨识方法，属电力系统建模领域。首先，确定双馈感应发电机在端口三相金属性短路情况下定子轴短路电流的解析表达式，根据该解析表达式确定待辨识参数；基于Matlab/Simulink平台搭建含双馈风电机组的单机无穷大系统，在双馈感应发电机端口设置三相金属性短路，仿真获得定子轴短路电流的受扰轨线；采用轨迹灵敏度方法，分析各待辨识参数的可辨识性以及参数辨识的难易程度；最后采用粒子群优化算法辨识各待辨识参数，基于多次辨识结果确定参数辨识值。本发明专利技术基于定子轴短路电流进行DFIG参数辨识，与基于有功功率和无功功率相比，受变流器控制环节的影响小；采用多次参数辨识结果确定参数辨识值，避免了单次辨识可能导致的误差大的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统建模领域，特别涉及一种双馈感应发电机参数辨识方法。
技术介绍
建模是电力系统计算、分析以及运行控制的基础。合理而精准的风电机组模型参数对电力系统电磁暂态和机电暂态仿真分析的正确性尤为重要，如何得到更接近实际的风电机组模型参数，是电力学术界和工业界的研究热点。在辨识双馈感应发电机DFIG参数时，目前一般基于风电机组在端口电压跌落下有功功率和无功功率的受扰轨线进行参数辨识。但由于变流器控制环节动态与DFIG动态耦合较强，电压跌落下风电机组出口的有功功率、无功功率受扰轨线动态不仅与DFIG密切相关，受变流器控制环节的影响也较大。因此基于有功功率和无功功率辨识DFIG参数时，如果控制器参数给定值不准确，将导致发电机参数的较大辨识误差。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：针对目前DFIG参数辨识精度受变流器控制环节影响的问题，提出一种基于定子dq轴短路电流作为观测量的参数辨识新方法。本专利技术提出的双馈感应发电机参数辨识方法，基于定子dq轴短路电流进行参数辨识；本专利技术还基于多次辨识结果获得参数辨识值，避免了单次辨识可能带来误差大的问题。本专利技术为解决上述技术问题采用以下技术方案：本专利技术提供一种双馈感应发电机参数辨识方法，包括以下具体步骤：步骤1，根据双馈感应发电机在端口三相金属性短路情况下的定子dq轴短路电流的解析表达式，确定待辨识参数；步骤2，基于Matlab/Simulink平台搭建含双馈风电机组的单机无穷大系统，在双馈感应发电机端口设置三相金属性短路故障，仿真获得定子dq轴短路电流的受扰轨线；步骤3，采用轨迹灵敏度方法，以定子dq轴短路电流作为观测量，计算待辨识参数的轨迹灵敏度；步骤4，根据步骤3中计算得到的轨迹灵敏度曲线，判断待辨识参数的可辨识性；步骤5，计算短路后不同时间窗口内各待辨识参数的轨迹灵敏度的绝对平均值，选择轨迹灵敏度绝对平均值最大的时间窗口进行参数辨识；步骤6，根据步骤5选择的时间窗口，采用粒子群优化算法进行参数辨识，辨识的目标函数为误差指标err达到最小，即其中，K为辨识时间窗口内定子dq轴短路电流的总点数；isd_est(n)为辨识时间窗口内第n个基于辨识值的定子d轴短路电流；isd(n)为辨识时间窗口内第n个定子d轴短路电流实际值；isq_est(n)为辨识时间窗口内第n个基于辨识值的定子q轴短路电流；isq(n)为辨识时间窗口内第n个定子q轴短路电流实际值；步骤7，单独进行多次参数辨识，计算多次辨识结果的均值，剔除与均值偏差大于100％的辨识结果；再将剩下的辨识结果重新求取均值，作为DFIG各待辨识参数的最终辨识结果。作为本专利技术的进一步优化方案，步骤1中定子dq轴短路电流的解析表达式为：式中，isd和isq分别为定子d轴短路电流和q轴短路电流；is∞和δsu分别为定子侧稳态电流的幅值和相位；M为暂态电感，Ls为定子自感，Ls＝Lσs+Lm，Lσs为定子漏感，Lm为定转子互感，Lr为转子自感，Lr＝Lσr+Lm，Lσr为转子漏感；和分别为定子和转子磁链幅值的初值；ωs为同步转速；t为时间；δ1和δ2分别为定子和转子磁链相位的初值；TS和Tr分别为定子和转子衰减时间常数，ω0为额定同步转速；Rs为定子电阻，Rr为转子电阻；s为滑差。作为本专利技术的进一步优化方案，步骤1中待辨识参数为Rs、Rr、LsLr和Lm。作为本专利技术的进一步优化方案，步骤2中双馈风电机组采用相量模型phasor model。作为本专利技术的进一步优化方案，步骤3中轨迹灵敏度的计算方法为：a：将一个待辨识参数θ的数值增大Δθ，仿真得到定子dq轴短路电流受扰轨迹y，其中，Δθ为增量，Δθ＝10％θ0，θ0为待辨识参数θ的初始值；b：将待辨识参数θ的数值减少Δθ，仿真得到定子dq轴短路电流受扰轨迹y′；c：根据公式计算θ的轨迹灵敏度Sj，其中，K为辨识时间窗口内定子dq轴短路电流的总点数；y(n)和y′(n)分别为第n个定子d轴和q轴短路电流。作为本专利技术的进一步优化方案，步骤4中参数可辨识性的判断方法为：如果有大于或等于2个待辨识参数的轨迹灵敏度曲线同时过零点，则判定这些参数不是唯一可辨识；如果所有参数的灵敏度都不同时过零，则判定这些参数唯一可辨识。作为本专利技术的进一步优化方案，步骤3中选择变流器控制环节动作结束后的时间窗口进行轨迹灵敏度计算。本专利技术采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：本专利技术提出采用双馈感应发电机在端口三相短路情况下定子dq轴短路电流进行参数辨识，受变流器控制环节的参数影响小，辨识精度高；采用多次参数辨识结果确定参数辨识值，避免了单次辨识可能导致的误差较大的问题，整体上提高了参数的辨识精度。附图说明图1为含双馈风电机组的单机无穷大系统结构图。图2为双馈风电机组的结构图。图3为DFIG各参数的轨迹灵敏度，其中，(a)为定子电阻Rs的轨迹灵敏度，(b)转子电阻Rr的轨迹灵敏度，(c)定转子漏感Lσs、Lσr的轨迹灵敏度，(d)定转子互感Lm的轨迹灵敏度。图4为各待辨识参数的50次辨识结果，其中，(a)为定子电阻Rs的50次辨识结果，(b)为转子电阻Rr的50次辨识结果，(c)为定转子自感的乘积LsLr的50次辨识结果，(d)为定转子互感Lm的50次辨识结果。图5为基于参数辨识结果与实际短路电流的受扰轨线，其中，(a)为定子d轴电流isd的受扰轨线，(b)定子q轴电流isq的受扰轨线。图6为本专利技术的工作流程图。具体实施方式下面结合附图以及具体实施例对本专利技术的技术方案做进一步的详细说明：仿真系统如图1所示，为一台基于DFIG的风电机组接入无穷大系统，该仿真系统搭建于Matlab 2013b软件平台，系统中所有元件均取自Matlab自带的风电场算例，双馈风电机组采用相量模型(phasor model)，双馈感应发电机的参数见表1。表1DFIG仿真参数参数名数值额定功率/MW1.5额定电压/kV0.575初始转差/pu0.2定子电阻/pu0.00706转子电阻/pu0.005定子漏感/pu0.171转子漏感/pu0.156互感/pu2.9双馈风电机组的结构如图2所示，其中，β为风力机叶片的桨距角，ωr为DFIG转子转速，ir为转子绕组中的电流(以下简称“转子电流”)，vdr和vqr分别为转子励磁电压的d轴和q轴分量；vDC代表直流侧电容的电压；vg、ig分别代表网侧变流器的输出电压、电流；vdg、vqg分别代表网侧变流器输出电压的d、q轴分量。在如图1所示的双馈感应发电机端口B1母线处设置三相金属性短路故障，在时间t＝1s时，B1母线电压降为零，故障持续0.2s，在时间t＝1.2s故障消失，系统恢复至原状态。如图6所示，本专利技术提供的DFIG参数辨识的具体步骤如下：步骤1：根据双馈风电机组的定子dq轴短路电流解析表达式，分析参数的可辨识性。定子dq轴短路电流表达式如下：式中，is∞和δsu分别为定子侧稳态电流的幅值与相位；M为暂态电感，Ls为定子自感，Ls＝Lσs+Lm，Lσs为定子漏感，Lm为定转子互感，Lr为转子自感，Lr＝Lσr+Lm，Lσr为转子漏感；和分别为定子和转子磁链幅值的初值；ωs为同步转速；t为时间；δ1和δ2分别为定子和转子磁链相位的初值；TS和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种双馈感应发电机参数辨识方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤1，根据双馈感应发电机DFIG在端口三相金属性短路情况下的定子dq轴短路电流的解析表达式，确定待辨识参数；步骤2，基于Matlab/Simulink平台搭建含双馈风电机组的单机无穷大系统，在双馈感应发电机端口设置三相金属性短路故障，仿真获得定子dq轴短路电流的受扰轨线；步骤3，采用轨迹灵敏度方法，以定子dq轴短路电流作为观测量，计算待辨识参数的轨迹灵敏度；步骤4，根据步骤3中计算得到的轨迹灵敏度曲线，判断待辨识参数的可辨识性；步骤5，计算短路后不同时间窗口内各待辨识参数的轨迹灵敏度的绝对平均值，选择轨迹灵敏度绝对平均值最大的时间窗口进行参数辨识；步骤6，根据步骤5选择的时间窗口，采用粒子群优化算法进行参数辨识，辨识的目标函数为误差指标err达到最小，即其中，K为辨识时间窗口内定子dq轴短路电流的总点数；isd_est(n)为辨识时间窗口内第n个基于辨识值的定子d轴短路电流；isd(n)为辨识时间窗口内第n个定子d轴短路电流实际值；isq_est(n)为辨识时间窗口内第n个基于辨识值的定子q轴短路电流；isq(n)为辨识时间窗口内第n个定子q轴短路电流实际值；步骤7，单独进行多次参数辨识，计算多次辨识结果的均值，剔除与均值偏差大于100％的辨识结果；再将剩下的辨识结果重新求取均值，作为DFIG各待辨识参数的最终辨识结果。...

【技术特征摘要】
1.一种双馈感应发电机参数辨识方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤1，根据双馈感应发电机DFIG在端口三相金属性短路情况下的定子dq轴短路电流的解析表达式，确定待辨识参数；步骤2，基于Matlab/Simulink平台搭建含双馈风电机组的单机无穷大系统，在双馈感应发电机端口设置三相金属性短路故障，仿真获得定子dq轴短路电流的受扰轨线；步骤3，采用轨迹灵敏度方法，以定子dq轴短路电流作为观测量，计算待辨识参数的轨迹灵敏度；步骤4，根据步骤3中计算得到的轨迹灵敏度曲线，判断待辨识参数的可辨识性；步骤5，计算短路后不同时间窗口内各待辨识参数的轨迹灵敏度的绝对平均值，选择轨迹灵敏度绝对平均值最大的时间窗口进行参数辨识；步骤6，根据步骤5选择的时间窗口，采用粒子群优化算法进行参数辨识，辨识的目标函数为误差指标err达到最小，即其中，K为辨识时间窗口内定子dq轴短路电流的总点数；isd_est(n)为辨识时间窗口内第n个基于辨识值的定子d轴短路电流；isd(n)为辨识时间窗口内第n个定子d轴短路电流实际值；isq_est(n)为辨识时间窗口内第n个基于辨识值的定子q轴短路电流；isq(n)为辨识时间窗口内第n个定子q轴短路电流实际值；步骤7，单独进行多次参数辨识，计算多次辨识结果的均值，剔除与均值偏差大于100％的辨识结果；再将剩下的辨识结果重新求取均值，作为DFIG各待辨识参数的最终辨识结果。2.根据权利要求1所述的一种双馈感应发电机参数辨识方法，其特征在于，步骤1中定子dq轴短路电流的解析表达式为：式中，isd和isq分别为定子d轴短路电流和q轴短路电流；is∞和δsu分别为定子侧稳态电流的幅值和相位；M...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘学萍，殷紫吟，鞠平，吴峰，金宇清，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32