二手车车况智能检测系统和方法技术方案

技术编号:14081752 阅读:120 留言:0更新日期:2016-11-30 18:38
本发明专利技术公开了一种二手车车况智能检测系统和方法,包括应用服务器、文件服务器和检测客户端;应用服务器分发检测任务单与检测任务标准项数据,检测客户端接收数据后利用辅助检测仪器按照检测流程进行任务单操作,任务完成后上传数据到文件服务器并通知应用服务器去处理。本发明专利技术作为一个完整的解决方案,系统性的解决了二手车检测中信息不公开、不对称的问题,给消费者一个公平公正的车况认定报告;本发明专利技术同时采用智能化检测设备,提供一种标准化检测流程,能够将足够复杂的汽车车况检测时间缩短至30分钟,提高检测效率,精简检测装备,为上门检测提供可能性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种二手车车况智能检测系统和方法,属于汽车

技术介绍
据申请人了解,二手车车况认定是一个非常复杂的事情。每台车使用的环境和使用方法都不一样,造成每辆车的车况都会不一样。二手车市场中,检验多半是凭经验,通过听发动机声音,或者查看车身外观和引擎室部位来直接得出车况的结论,造成对实际车况评估不准确。传统二手车检测需要凭借庞大的检测设备,效率低下,不能提供上门检测,适应不了如今的消费市场。部分已有检测系统对检测结果不够精准,或者检测时间较长。因为传统检测方式设备庞大,效率低下,人们对时间要求精准,地点要求随意,汽车评估精准,所以本专利技术为了解决快速、方便、精准检测汽车,实时上传检测报告,提供了一套快速精准检测方案。虽然有些二手车平台或者车商也会运用漆面检测仪等工具对车况进行检测和记录,但无法做到检测的系统性和标准化,也就无法给出令人放心的检测结论。
技术实现思路
本专利技术的目的在于:针对上述现有技术存在的问题,提出二手车车况检测系统。本专利技术的另一个目的在于:针对上述现有技术存在的问题,提出二手车车况检测方法。为了达到以上目的,本专利技术二手车车况智能检测系统,包括应用服务器、文件服务器和检测客户端;应用服务器分发检测任务单与检测任务标准项数据,检测客户端接收数据后利用辅助检测仪器按照检测流程进行任务单操作,任务完成后上传数据到文件服务器并通知应用服务器去处理。进一步地,所述应用服务器,用于存储事先定义的检测标准和车辆评估算法,并且定义了检测报告生成的模版。进一步地,所述文件服务器,用于存储检测报告相关的资料,包括图片,文字,影音材料。进一步地,所述检测客户端包括:智能存储设备,用于接收服务器分发的数据,并显示、记录检测结果,将数据通过无线或有线传输到文件服务器;漆面检测设备,用于探测漆面厚度,将数据通过蓝牙或无线传输到检测客户端;车载电脑诊断设备,用于获取车载电脑中记录的行车电脑故障码,将数据通过蓝牙 、无线、或OTG进行通讯;传输到检测客户端;底盘探测设备,用于探测底盘伤痕,将数据通过蓝牙或无线传输到检测客户端。进一步地,所述检测客户端还包括:分贝检测设备,用于探测发动机噪声、轮胎噪声、轴承噪声、排气系统噪声、涡轮系统噪声异响,将数据通过蓝牙或无线传输到检测客户端;或采用检测客户端自带的音频采集模块。本专利技术二手车车况智能检测方法,包括如下步骤:步骤一、检测人员通过检测客户端登录进行身份认证,认证后下载检测标准与检测任务单,然后再对被检查车辆进行确认;确认无误就进行检测;若检测过程中发现操作有误,还可以申请取消或更换;步骤二、车辆基本信息登记,包括行驶证,登记证,保险单通过拍照、勾选、备注收集基本信息。为了提高效率,图片拍照后使用光学字符识别(OCR)自动识别照片中有效信息,智能填充到对应的检测项;步骤三、标准照片收集按照‘绕一圈’的思想,顺序拍摄左前45°,前侧底盘,右前45°,环保标志,副驾驶,右侧底盘,后排座椅,中控台,正后方,后备箱,后侧底盘,主驾驶,天窗,仪表台,左侧底盘,发动机舱,铭牌;步骤四、车况检测按照‘绕一圈’的方案,通过车头、右前、右后、车尾、左后、左前、性能;其中通过汽车机构和部件的关联性,智能提示相关联项的选择,即下文所说的智能关联;步骤五、用辅助设备来智能检测:(1)漆面检测仪,使用漆面检测仪把车辆通过‘绕一圈’分为11个部分排列顺序为发动机舱盖、右前翼子板、车顶、右前车门、右后车门、右后翼子板、后备箱盖、左后翼子板、左后车门、左前车门、左前翼子板进行检测;漆面厚度在90-170um为正常值,170-300um以上视为做漆修复,300um以上视为钣金做漆;其中漆面标准值来自各汽车厂家漆面数据,漆面结果做对比以后,测试结论会直接计入对应的检测项,辅助检测人员判断;同时记录该次检测漆面的厚度数据;(2)分贝检测设备,声计仪,通过声计仪对发动机启动,行驶过程中的分贝进行探测监听,使用波形图反映发动机工况,并记录最大值与平均值,计入对应的检测项,然后提示检测人员。该设备同时也可以监听行驶中胎噪、轴承、排气系统分贝并给出提示;(3)车载电脑,通过OBD接入行车电脑,读取行车电脑记录的故障码,结合解码得出故障部位,带入检测项提示;步骤六、检测结论,将本单所有检测项归类展示,并校验检测项目是否有遗漏,同时要求检测人员再次确认检测结果。然后根据已记录的检测项和各项目的检测结果给检测车辆定级打分,生成检测报告。通过该报告,可以对被检汽车直接的认识;步骤七、上传报告,将此次检测报告上传到文件服务器,并通知应用服务器处理,服务器处理完成后告知检测人员处理完成等待估价。进一步地,所述步骤四中,所述智能关联包括:S1.前防撞梁损伤时,智能关联前保险杠拆卸更换;S2. 防火墙钣金、更换时,智能关联发动机缸体修复/发动机盖更换/前防撞梁拆卸、更换(前保险杠拆卸、更换)/仪表中控内饰拆卸、更换/气囊更换;S3. 右侧A柱事故损伤时,智能关联右前门拆卸、更换/右前翼子板拆卸、更换; S4. 后防撞梁变形或拆卸、更换时,智能关联后保险杠拆卸、更换;诸如此类结构件损伤、更换引发的相关结构件、覆盖件损伤、更换。本专利技术有益效果如下:本专利技术作为一个完整的解决方案,系统性的解决了二手车检测中信息不公开、不对称的问题,给消费者一个公平公正的车况认定报告;本专利技术采用智能化的检测设备,提供一种标准化检测流程,能够将足够复杂的汽车车况精准地检测缩短在30分钟,提高检测效率,精简检测装备,为上门检测提供可能性。附图说明下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。图1为本专利技术二手车车况智能检测系统结构示意图。图2为本专利技术二手车车况智能检测系统第一部分流程图。图3为本专利技术二手车车况智能检测系统第二部分流程图。图4为本专利技术二手车车况智能检测系统第三部分流程图。图5为本专利技术二手车车况智能检测方法流程图。具体实施方式本专利技术二手车车况智能检测系统,包括应用服务器、文件服务器和检测客户端;应用服务器分发检测任务单与检测任务标准项数据,检测客户端接收数据后利用辅助检测仪器按照检测流程进行任务单操作,任务完成后上传数据到文件服务器并通知应用服务器去处理。进一步地,所述应用服务器,用于存储事先定义的检测标准和车辆评估算法,并且定义了检测报告生成的模版。进一步地,所述文件服务器,用于存储检测报告相关的资料,包括图片,文字,影音材料。进一步地,所述检测客户端包括:智能存储设备,用于接收服务器分发的数据,并显示、记录检测结果,将数据通过无线或有线传输到文件服务器;漆面检测设备,用于探测漆面厚度,将数据通过蓝牙或无线传输到智能存储设备;车载电脑诊断设备,用于获取车载电脑中记录的行车电脑故障码,将数据通过蓝牙、无线、或OTG进行通讯;传输到智能存储设备;底盘探测设备,用于探测底盘伤痕,将数据通过蓝牙或无线传输到智能存储设备通讯。进一步地,所述检测客户端还包括:分贝检测设备,用于探测发动机噪声、轮胎噪声、轴承噪声、排气系统噪声、涡轮系统噪声异响,将数据通过蓝牙或无线传输到智能存储设备;或采用智能存储设备中自带的音频采集模块。本专利技术二手车车况智能检测方法,包括如下步骤:步骤一、检测人员通过检测客户端登录进行身份认证,认证后下载检测标准与检测任务单本文档来自技高网...
二手车车况智能检测系统和方法

【技术保护点】
二手车车况智能检测系统,其特征在于:包括应用服务器、文件服务器和检测客户端;应用服务器分发检测任务单与检测任务标准项数据,检测客户端接收数据后利用辅助检测仪器按照检测流程进行任务单操作,任务完成后上传数据到文件服务器并通知应用服务器去处理。

【技术特征摘要】
1.二手车车况智能检测系统,其特征在于:包括应用服务器、文件服务器和检测客户端;应用服务器分发检测任务单与检测任务标准项数据,检测客户端接收数据后利用辅助检测仪器按照检测流程进行任务单操作,任务完成后上传数据到文件服务器并通知应用服务器去处理。2.根据权利要求1所述的二手车车况智能检测系统,其特征在于:所述应用服务器,用于存储事先定义的检测标准和车辆评估算法,并且定义了检测报告生成的模版。3.根据权利要求1所述的二手车车况智能检测系统,其特征在于:所述文件服务器,用于存储检测报告相关的资料,包括图片,文字,影音材料。4.根据权利要求1所述的二手车车况智能检测系统,其特征在于:所述检测客户端包括:智能存储设备,用于接收服务器分发的数据,显示、记录检测结果,并将数据通过无线或有线传输到文件服务器;漆面检测设备,用于探测漆面厚度,将数据通过蓝牙或无线传输到检测客户端;车载电脑诊断设备,用于获取车载电脑中记录的行车电脑故障码,将数据通过蓝牙、无线、或OTG进行通讯;传输到检测客户端;底盘探测设备,用于探测底盘伤痕,将数据通过蓝牙或无线传输到检测客户端;分贝检测设备,用于探测发动机噪声、轮胎噪声、轴承噪声、排气系统噪声、涡轮系统噪声异响,将数据通过蓝牙或无线传输到检测客户端;或采用检测客户端自带的音频采集模块。5.二手车车况智能检测方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一、检测人员通过检测客户端登录进行身份认证,认证后下载检测标准与检测任务单,然后再对被检查车辆进行确认;确认无误就进行检测;若检测过程中发现操作有误,还可以申请取消或更换;步骤二、车辆基本信息登记,包括行驶证,登记证,保险单通过拍照、勾选、备注收集基本信息;为了提高效率,图片拍照后使用光学字符识别(OCR)自动识别照片中有效信息,智能填充到对应的检测项;步骤三、标准照片收集按照‘绕一圈’的思想,顺序拍摄左前45°,前侧底盘,右前45°,环保标志,副驾驶,右侧底盘,后排座椅,中控台,正后方,后备箱,后侧底盘,主驾驶,天窗,仪表台,左侧底盘,发动机舱,铭牌;步骤四、车况检测按照‘绕一圈’的方案,通过...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈军袁波强
申请(专利权)人:江苏车置宝信息科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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