体力监测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种体力监测装置，包括：传感器模块，用来感受生理信号；用户界面，用来接收生物信息；储存器，用来储存生物信息和至少一数学模型；处理模块，用来执行至少一数学模型来操作以下事项：基于生理信号和生物信息来评估无氧能量值和有氧能量值；结合无氧能量和有氧能量并产生体力值。本发明专利技术根据用户的无氧能量值和有氧能量值，也提供了一种评估体力值的方法和调整这种评估体力值方法的一种方法。本发明专利技术进一步提供了体力级别的评估装置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及的是一种运动辅助装置，具体地，本专利技术涉及一种能够显示用户体力的体力监测装置，并且在特定的情况下能够发出通知提醒。
技术介绍
专业的运动员、运动热爱者或者那些喜欢运动的人经常在运动的时候评估他们自己的身体状况，从而安排他们自己的体力以完成一项训练或一个比赛。通常，人们在运动之前或者运动过程中会评估他们自己的身体条件和环境因素来调整他们的训练。另外，在运动之后，人们记录并分析他们的体力和耐力作为下次运动的参考。近来，各种类型的运动辅助装置被研发出来用来实时地评估用户的体力。这些装置在运动过程中能给用户提供他们自己生理上的信号，在运动之后用户可以浏览运动的历史记录，并且能够分享到社交网络上。但是，生理信号的提示，比如心率，经常不能可靠和精准地与用户的体力和耐力相联系。换句话说，在运动过程中仅仅提供生理信号对用户决定什么时候需要增加或减少运动强度(即在马拉松中减慢或者加速)几乎没有帮助。
技术实现思路
有鉴于此，有必要提供一种体力监控装置用以辅助运动，无论用户的身体状况的差异，都能可靠地显示他们的体力值。一种体力监控装置，包括：传感器模块，用来感受生理信号；用户界面，用来接收生物信息；储存器，用来储存生物信息和至少一数学模型；处理模块，用来执行至少一数学模型来操作以下事项：基于生理信号和生物信息来评估无氧能量和有氧能量；结合无氧能量和有氧能量并产生体力值。进一步，所述无氧能量与乳酸浓度的累积有关。进一步，所述有氧能量与热量消耗相关。进一步，所述生物信息包括以下至少一项，比如身高、体重、年纪及性别。进一步，所述传感器模块感受以下至少一项包括心电信号、心率变异性、脉搏、心率、呼吸模式、体温、血糖、血压、糖原浓度、氧浓度、身体组成、运动力量、运动节奏、
速度、海拔及斜坡坡度。进一步，所述传感器模块包括能感受心率的心电传感器。进一步，所述用户界面包括至少一输出装置，选自显示屏、振动组件，或扬声器。进一步，包括一带子，通过所述带子，所述体力监控设备被直接或间接地固定在用户的皮肤上。进一步，所述体力监控设备被所述带子固定在用户的前额、手腕、腿部或手臂。进一步，所述体力值被输出连同以下至少一参数包括心率、速率、时间、地图、温度、湿度、高度、热量消耗、运动效率、身体组成、运动力量、运动节奏、速度、海拔、斜坡坡度、身体质量指数或被最大运动位移。进一步，当所述无氧能量和/或所述有氧能量到达一阈值时，用户界面输出一通知。进一步，所述通知是振动的通知、声音的通知，或可视的通知。进一步，体力值可以进一步对应到自感劳累等级(RPE)，并在用户界面输出。进一步，所述处理模块进一步基于体力值和有氧能量来评估最大热量消耗。进一步，包括一运动传感器，可以直接或间接提供实时地位移信息。进一步，所述处理模块进一步基于体力值和位移信息评估最大运动位移。进一步，用户界面输出可行的进攻次数，所述可行的进攻次数可以通过处理模块基于体力值或最大运动位移计算。一种体力监控方法，包括：通过传感器模块感受生理信号；从用户界面接收生物信息；基于生理信号和生物信息，通过处理模块使用至少一储存在储存模块中的数学模型来估算无氧能量和有氧能量；基于无氧能量和有氧能量评估体力值；通过至少一输出装置输出体力值。进一步，所述无氧能量与乳酸浓度的累积有关。进一步，所述有氧能量与热量消耗有关。进一步，所述生物信息包括以下至少一项，比如身高、体重、年纪及性别。进一步，所述传感器模块感受以下至少一项：心电信号、心率变异性、脉搏、心率、呼吸模式、体温、血糖、血压、糖原浓度、氧浓度、身体组成、运动力量、运动节奏、速度、海拔及斜坡坡度。进一步，所述传感器模块包括能感受心率的心电传感器。进一步，所述输出装置为一显示屏、一振动组件，或一扬声器。进一步，所述体力值被输出连同至少一参数包括心率、速率、时间、地图、温度、湿度、高度、热量消耗、运动效率、身体组成、运动力量、运动节奏、速度、海拔、斜坡坡度、身体质量指数或被最大运动位移。进一步，当所述无氧能量和/或所述有氧能量到达一阈值时，至少一输出装置输出通知。进一步，所述通知是振动的通知、声音的通知，或可视的通知。所述体力监控方法进一步包括：通过处理模块，将体力值对应到RPE的等级；通过至少一输出装置输出RPE的等级。所述体力监控方法进一步包括：通过处理模块基于体力值和有氧能量评估最大热量消耗。所述体力监控方法进一步包括：从运动传感器中直接或间接地获得实时的位移信息。所述体力监控方法进一步包括：通过处理模块基于体力值和位移信息评估最大运动位移。所述体力监控方法进一步包括：通过用户界面输出可行的进攻次数，其中所述处理模块基于体力值或最大运动位移计算所述可行的进攻次数。一种体力监控设备，包括：传感器模块，用来感受生理信号；用户界面，用来接收生物信息；储存器，用来储存生物信息和至少一数学模型；处理模块，用来执行至少一数学模型来完成以下事项：基于生理信号和生物信息来评估体力值；基于耐力值来评估运动辅助信息；发送体力值到包含有一输出装置的用户界面；通过用户界面输出体力值。进一步，处理模块进一步地基于体力值和有氧能量评估最大热量消耗，其中有氧能量的评估是基于生理信号和生物信息。进一步，包括运动传感器，所述运动传感器直接或间接提供实时的位移信息，同时处理模块进一步地基于体力值和位移信息评估最大运动位移。进一步，所述处理模块基于体力值或最大运动位移计算可行的进攻次数并通过用户界面输出所述可行的进攻次数。进一步，储存器进一步储存位移目标，当最大运动位移低于位移目标时，发送通知给用户。进一步，所述输出装置为一显示屏、一震动组件，或一扬声器。进一步，所述生物信息包括以下至少一项，比如身高、体重、年纪及性别。进一步，所述传感器模块包括感受心率的心电传感器。进一步，所述体力值被输出连同至少一参数包括心率、速率、时间、地图、温度、湿度、高度、热量消耗、运动效率、身体组成、运动力量、运动节奏、速度、海拔、斜坡坡度、身体质量指数或被最大运动位移。进一步，所述传感器模块感受以下至少一项：心电信号、心率变异性、脉搏、心率、呼吸模式、体温、血糖、血压、糖原浓度、氧浓度、身体组成、运动力量、运动节奏、速度、海拔及斜坡坡度。由于本专利技术采用传感器模块感受生理信号和用户界面接收生物信息相结合，储存模块储存用户的生物信息，处理模块实时处理信息，从而评估有氧能量值和无氧能量值，进而对用户的体力值进行实时评估，并输出给用户的方案，能够使不同身体状况的用户都能得到可靠的体力值，从而使用户在运动过程中可以决定什么时候需要增加或减少运动强度。附图说明附图结合文字描述阐述了一个或多个专利技术的实施方案，用来解释本专利技术的原理。在任何情况下，在整个图中同样的参考数字用来指代一个具体实施例中相同的或者相似元素，其中包括：图1是本专利技术至少一个具体实施例所提供的运动辅助装置的系统方框图。图2A和2B是本专利技术至少一个具体实施例所提供的分别由心电(EKG)信号或者传感器侦测的信号所引起的心脏波形图的示意图。图3A～3C是本专利技术的一个具体实施例所提供的典型的运动辅助装置的示意图。图4是本专利技术的另一个具体实施例所提供的各种典型的运动辅助装置的示意图。图5是体力值和自感劳累分级(RPE)的对应概念的示本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种体力监控装置，包括：传感器模块，用来感受生理信号；用户界面，用来接收生物信息；储存器，用来储存生物信息和至少一数学模型；处理模块，用来执行至少一数学模型来操作以下事项：基于生理信号和生物信息来评估无氧能量和有氧能量；结合无氧能量和有氧能量并产生体力值。

【技术特征摘要】
2015.05.21 US 14/7181041.一种体力监控装置，包括：传感器模块，用来感受生理信号；用户界面，用来接收生物信息；储存器，用来储存生物信息和至少一数学模型；处理模块，用来执行至少一数学模型来操作以下事项：基于生理信号和生物信息来评估无氧能量和有氧能量；结合无氧能量和有氧能量并产生体力值。2.如权利要求1所述的体力监控装置，其特征在于：所述无氧能量与乳酸浓度的累积有关。3.如权利要求1所述的体力监控装置，其特征在于：所述有氧能量与热量消耗相关。4.如权利要求1所述的体力监控装置，其特征在于：所述生物信息包括以下至少一项：身高、体重、年龄及性别。5.如权利要求1所述的体力监控装置，其特征在于：所述传感器模块感受以下至少一项包括心电信号、心率变异性、脉搏、心率、呼吸模式、体温、血糖、血压、糖原浓度、氧浓度、身体组成、运动力量、运动节奏、速度、海拔以及斜坡坡度。6.如权利要求1所述的体力监控装置，其特征在于：所述传感器模块包括能感受心率的心电传感器。7.如权利要求1所述的体力监控装置，其特征在于：所述用户界面包括至少一输出装置，选自显示屏、震动组件或扬声器。8.如权利要求1所述的体力监控装置，进一步包括：一带子，通过所述带子，所述体力监控设备被直接或间接地固定在用户的皮肤上。9.如权利要求8所述的体力监控装置，其特征在于：所述体力监控设备被所述带子固定在用户的前额、手腕、腿部或手臂。10.如权利要求1所述的体力监控装置，其特征在于：所述体力值被输出连同以下至少一参数包括心率、速率、时间、地图、温度、湿度、高度、热量消耗、运动效率、身体组成、运动力量、运动节奏、速度、海拔、斜坡坡度、身体质量指数或被最大运动位移。11.如权利要求1所述的体力监控装置，其特征在于：当所述无氧能量和/或所述有氧能量
\t到达一阈值时，用户界面输出一通知。12.如权利要求11所述的体力监控装置，其特征在于：所述通知是振动的通知、声音的通知，或可视的通知。13.如权利要求1所述的体力监控装置，其特征在于：所述体力值可以进一步对应到自感劳累等级(RPE)，并在用户界面输出。14.如权利要求1所述的体力监控装置，其特征在于：所述处理模块进一步基于体力值和有氧能量来评估最大热量消耗。15.如权利要求1所述的体力监控装置，进一步包括：一运动传感器，可以直接或间接提供实时地位移信息。16.如权利要求15所述的体力监控装置，其特征在于：所述处理模块进一步基于体力值和位移信息评估最大运动位移。17.如权利要求16所述的体力监控装置，其特征在于：用户界面输出可行的进攻次数，所述可行的进攻次数可以通过处理模块基于体力值或最大运动位移计算。18.一种体力监控方法，包括：通过传感器模块感受生理信号；从用户界面接收生物信息；基于生理信号和生物信息，通过处理模块使用至少一储存在储存模块中的数学模型来估算无氧能量和有氧能量；基于无氧能量和有氧能量评估体力值；通过至少一输出装置输出体力值。19.如权利要求18所述的体力监控方法，其特征在于：所述无氧能量与乳酸浓度的累积有关。20.如权利要求18所述的体力监控方法，其特征在于：所述有氧能量与热量消耗有关。21.如权利要求18所述的体力监控方法，其特征在于：所述生物信息包括以下至少一项包括身高、体重、年纪及性别。22.如权利要求18所述的体力监控方法，其特征在于：所述传感器模块感受以下至少一项：心电信号、心率变异性、脉搏、心率、呼吸模式、体温、血糖、...

【专利技术属性】
技术研发人员：程士恒，郭信甫，
申请(专利权)人：博晶医电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71