一种基于网络的小电流接地系统故障选线方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于网络的小电流接地系统故障选线方法，步骤(1)规定M0＝0，由于数据包总是大于等于0，因此对其进行设定能够覆盖后续所有的流量包数据，以保证数据存储的全面性，通过该步骤能够获取无线网络在一分钟内稳定的数据包传送情况，便于后续数据的对比，所述步骤(2)规定Mi与Xi一一对应，步骤(3)规定Xi与Yi一一对应，其中(i＝0,1,2,3······n)，通过该规定能够明确各个存储量之间的递推关系，由于才能实现知道网络标识，以递推处应该连接的节点，步骤(4)如果出现bug，执行输出“结果错误”，程序结束，该步骤允许本发明专利技术的执行方法出错，一旦出错即停止程序，便于操作人员纠错。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于网络
，特别涉及一种基于网络的小电流接地系统故障选线方法。
技术介绍
在我国的配电网中，中性点一般采取不接地，经高阻值电阻接地，或经消弧线圈的接地方式。中性点以这类方式接地的电网，在发生单相接地故障时短路电流只能通过对地电容或阻抗形成小电流回路，被称为小电流接地系统。电流接地方式由于在保证运行，过电压水平，设备绝缘水平，经济性方面等存在很多优点，所以一直被用于我国城乡中低压电网中。在中性点不接地或经消弧线圈接地的小电流接地系统中，单相接地故障发生频率最高，发生单相接地之后由弧光引起的过电压，极易造成两相或三相短路事故，能否快速准确的找出故障线路，排除接地故障，避免事故的进一步扩大。对中性点非直接接地系统单相接地故障选线原理的研究，多年来取得了很多成果。但是根据这些故障选线原理制造的选线装置，还不具备在电力系统中推广应用的可靠性和准确性。本专利技术提出一种基于改进自适应径向基函数神经网络的小电流接地系统故障选线方法，并将其应用于小电流接地系统的故障选线中，可大大提高故障选线的精度与速度，进而提高系统运行的可靠性与安全性。
技术实现思路
本专利技术所要解决的问题是提供一种基于网络的小电流接地系统故障选线方法。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种基于网络的小电流接地系统故障选线方法，包括如下步骤：（1）建立电流接地系统的仿真模型，对系统发生单相接地故障时的典型特征量进行仿真，得到径向基神经网络的输入特征量，建立训练样本与检测样本，构建径向基神经网络；（2）对径向基神经网络进行自适应调整前设定，确定最大自适应调整次数M和自适应调整允许误差Er，作为自适应调整结束的条件；（3）调节径向基神经网络隐层节点的中心位置和隐层与输出层之间的权值；（4）执行添加操作，统计每个输入矢量产生的输出误差W，然后通过比较找出误差相对较大的点，再在这些点附近插入隐层节点；（5）执行删除操作，针对每个隐层节点对整个网络所作贡献的大小不同，贡献大的节点，继续保留，贡献小的节点删除；（6）比较是否|W|≤Er，若是，程序结束；若否，执行步骤（4）和（5），并且i+1；优选的，所述步骤（1）特征向量的确定方法为：当电路处在某种接地故障时，检测电路的电流I和电压V，将该电流作为起始点，电压作为终点，则特征向量即为（I，V）；优选的，所述步骤（3）采用梯度下降法调节。优选的，所述步骤（6）规定i=1。优选的，所述步骤（6）规定i+1≤M。优选的，所述步骤（6）如果出现bug，执行输出“程序错误”，程序结束。有益效果：本专利技术提供了一种基于网络的小电流接地系统故障选线方法，步骤（1）特征向量的确定方法为：当电路处在某种接地故障时，检测电路的电流I和电压V，将该电流作为起始点，电压作为终点，则特征向量即为（I，V），通过该方法即可明确的确定各种故障所对应的特征向量，步骤（3）采用梯度下降法调节，该方法能够有效的防止程序出错，保证程序的有序进行，步骤（6）规定i=1，所述步骤（6）规定i+1≤M，通过该规定能对程序进行的循环次数进行限定，一当超过调整次数，则程序自动结束，步骤（6）如果出现bug，执行输出“程序错误”，程序结束，该步骤允许本专利技术的执行方法出错，一旦出错即停止程序，便于操作人员纠错。具体实施方式实施例1：一种基于网络的小电流接地系统故障选线方法，其加工工艺包括如下步骤：（1）建立电流接地系统的仿真模型，对系统发生单相接地故障时的典型特征量进行仿真，得到径向基神经网络的输入特征量，建立训练样本与检测样本，构建径向基神经网络，特征向量的确定方法为：当电路处在某种接地故障时，检测电路的电流I和电压V，将该电流作为起始点，电压作为终点，则特征向量即为（I，V）；（2）对径向基神经网络进行自适应调整前设定，确定最大自适应调整次数M和自适应调整允许误差Er，作为自适应调整结束的条件；（3）采用梯度下降法调节径向基神经网络隐层节点的中心位置和隐层与输出层之间的权值；（4）执行添加操作，统计每个输入矢量产生的输出误差W，然后通过比较找出误差相对较大的点，再在这些点附近插入隐层节点；（5）执行删除操作，针对每个隐层节点对整个网络所作贡献的大小不同，贡献大的节点，继续保留，贡献小的节点删除；（6）比较是否|W|≤Er，若是，程序结束；若否，执行步骤（4）和（5），并且i+1，规定i=1，i+1≤M；如果出现bug，执行输出“程序错误”，程序结束。经过以上工艺后，分别取出样品，测量结果如下：选线正确率误差范围执行过程出错率执行精度实施例198.1%±2.5%0.5‰0.001现有技术95.8%±5.0%0.8‰0.010根据上述表格数据可以得出，当实施例1实施基于网络的小电流接地系统故障选线方法，与实检测正确率为98.1%，误差范围为±2.5%，执行出错率为0.5‰，执行精度为0.001，而现有技术标准与实检测正确率为95.8%，误差范围为±5.0%，执行出错率为0.8‰，执行精度为0.010，这表明本专利技术基于网络的小电流接地系统故障选线方法，方法的正确率高，误差范围小，执行的出错率低，执行的精度高，因此本专利技术具有显著的优越性。本专利技术提供了一种基于网络的小电流接地系统故障选线方法，步骤（1）特征向量的确定方法为：当电路处在某种接地故障时，检测电路的电流I和电压V，将该电流作为起始点，电压作为终点，则特征向量即为（I，V），通过该方法即可明确的确定各种故障所对应的特征向量，步骤（3）采用梯度下降法调节，该方法能够有效的防止程序出错，保证程序的有序进行，步骤（6）规定i=1，所述步骤（6）规定i+1≤M，通过该规定能对程序进行的循环次数进行限定，一当超过调整次数，则程序自动结束，步骤（6）如果出现bug，执行输出“程序错误”，程序结束，该步骤允许本专利技术的执行方法出错，一旦出错即停止程序，便于操作人员纠错。以上所述仅为本专利技术的实施例，并非因此限制本专利技术的专利范围，凡是利用本专利技术说明书内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
，均同理包括在本专利技术的专利保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于网络的小电流接地系统故障选线方法，其特征在于，其制备工艺包括：（1）建立电流接地系统的仿真模型，对系统发生单相接地故障时的典型特征量进行仿真，得到径向基神经网络的输入特征量，建立训练样本与检测样本，构建径向基神经网络；（2）对径向基神经网络进行自适应调整前设定，确定最大自适应调整次数M和自适应调整允许误差Er，作为自适应调整结束的条件；（3）调节径向基神经网络隐层节点的中心位置和隐层与输出层之间的权值；（4）执行添加操作，统计每个输入矢量产生的输出误差W，然后通过比较找出误差相对较大的点，再在这些点附近插入隐层节点；（5）执行删除操作，针对每个隐层节点对整个网络所作贡献的大小不同，贡献大的节点，继续保留，贡献小的节点删除；（6）比较是否|W|≤Er，若是，程序结束；若否，执行步骤（4）和（5），并且i+1。

【技术特征摘要】
1.一种基于网络的小电流接地系统故障选线方法，其特征在于，其制备工艺包括：（1）建立电流接地系统的仿真模型，对系统发生单相接地故障时的典型特征量进行仿真，得到径向基神经网络的输入特征量，建立训练样本与检测样本，构建径向基神经网络；（2）对径向基神经网络进行自适应调整前设定，确定最大自适应调整次数M和自适应调整允许误差Er，作为自适应调整结束的条件；（3）调节径向基神经网络隐层节点的中心位置和隐层与输出层之间的权值；（4）执行添加操作，统计每个输入矢量产生的输出误差W，然后通过比较找出误差相对较大的点，再在这些点附近插入隐层节点；（5）执行删除操作，针对每个隐层节点对整个网络所作贡献的大小不同，贡献大的节点，继续保留，贡献小的节点删除；（6）比较是否|W|≤Er，若是，程序结束；若否，执行步骤（4）和...

【专利技术属性】
技术研发人员：董雄飞，
申请(专利权)人：合肥民众亿兴软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34