一种综合考虑稳定特性的并网点新能源接纳能力的评估方法技术

本发明专利技术公开了一种综合考虑稳定特性的并网点新能源接纳能力的评估方法，属于电力系统自动化技术领域。本发明专利技术结合风力发电的可变性和不稳定性对电网的影响，以及外部负荷水平及其变化情况，以电力系统的静态稳定约束、无功控制和暂态约束为条件，通过利用EEAC方法将多机系统等值为单机无穷大系统，计算稳定裕度及抽样合格率，以抽样的合格率的规定范围为指标，对考虑暂态稳定约束的风力发电站最大化并入电网的能力进行评估。本发明专利技术能够提高风力发电站的安全稳定运行水平，有效保障风力发电站发电量，提升节能减排效益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统自动化
，具体地说本专利技术涉及一种综合考虑稳定特性的并网点新能源接纳能力的评估方法。
技术介绍
化石能源的紧缺和大气污染的日益严重，使人类意识到能源的可持续发展的重要性和紧迫性。近年来，风能和太阳能等可再生能源作为清洁能源得到了广泛的关注和大力的发展。然而风能和太阳能能源的大规模并网，其波动性和随机性也给电网的稳定运行带来了巨大挑战。多变性和不确定性是现代电力系统的固有的两个因素，确定性潮流分析方法只能分析特定的电网运行情况，如系统出现最严重故障时电网的运行情况，其提供的结果太过保守，已经不能满足分析含有波动性电源及负荷的电网的需要。作为有效求解随机参数潮流方程的一种方法，概率潮流计算是分析这种含有波动性和随机性的电网的有效工具。风力发电电站站内规划主要是无功补偿装置的配备问题，无功补偿装置不足，会导致站内电压跌落，从而影响电能质量；无功补偿装置配备过剩则会造成资源的浪费。另外，新能源并网点的电压也会受到电网中负荷波动的影响。因此，站内的无功补偿不单单要考虑电站内光伏电站的出力波动，也要考虑外部电网的负荷水平。随着电力工业的发展，现代电网的规模和运行复杂程度正在显著增加，电力系统已无法按过去的保守方式运行，电力系统需要在越来越接近其稳定极限的方式下运行，如何能够把系统的经济性和安全性融为一体,就显得十分重要。考虑暂态稳定约束的最优潮流能将经济性和安全性统一协调考虑，因此有必要研究电力系统暂态稳定约束的最优潮流。
技术实现思路
本专利技术目的是：解决上述背景下波动性电源站内规划技术上存在的不足，提供一种综合考虑稳定特性的并网点新能源接纳能力的评估方法。该方法能够通过利用EEAC方法将多机系统等值为单机无穷大系统，计算稳定裕度及抽样的合格率，以抽样的合格率的规定范围为指标，对考虑暂态稳定约束的风力发电站最大化并入电网的能力进行评估。具体地说，本专利技术是采用以下技术方案实现的，包括以下步骤：1）设定参数，所述参数包括风力发电电站装机容量P、风机输出功率模型、负荷的概率模型以及暂态稳定的概率分布特性和概率密度函数的等区间数Nmax；2）根据步骤1）设定的参数，基于拉丁超立方抽样方法对概率潮流计算的各个输入变量进行抽样；3）依据各个输入变量之间的相关性，利用Cholesky分解方法或改进拉丁超立方排列方法对输入变量进行排列处理；4）初始化概率潮流计算迭代计数，令其为0；5）以发电成本的最小值作为目标函数，以静态运行条件为约束，利用内点法对目标函数进行优化，并得出潮流结果，记录并网点电压；6）将优化潮流计算的运行结果代入普通潮流计算，并以此为暂态计算的初始值；7）设置故障，并利用EEAC方法将多机系统等值为单机无穷大系统，计算多机系统稳定裕度η；8）如果概率潮流计算迭代计数小于Nmax，令概率潮流计算迭代计数增1，进入步骤5），否则进入步骤9）；9）统计多机系统稳定裕度η的概率波动范围，根据设定的稳定裕度门限范围，计算抽样合格率φ；10）如抽样合格率φ大于设定的合格率门限值，则增加风力发电电站装机容量P，进入步骤4），否则进入步骤11）；11）记录此时的风力发电电站装机容量P作为最大并网波动电源，输出结果。上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤1）中风机输出功率模型的设定方法为：假设风速服从两参数的Weibull分布，其概率模型为：上述式中，x为风速，a、b分别代表Weibull分布的两个参数， a为尺度参数，b为形状参数；将风速概率模型代入下式，利用如下式得到风机输出功率模型：上述式中，Pwind为风机的输出功率，Ws为当时的风速，Vi为切入风速，Vr为额定风速，Vo为切出风速，Pr为风机的额定功率。上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤1）中以正态分布模型作为负荷的概率模型：上述式中，p、q分别为负荷的有功、无功功率，μp、μq为有功功率、无功功率平均数，σp, σq 为有功功率、无功功率的标准差。上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤1）中，暂态稳定的概率分布特性包括故障点位置、故障类型、故障阻抗以及故障清除时间，其中故障点位置通过均匀分布的概率模型获得，以正态分布模型作为故障阻抗和故障清除时间的概率模型，如下所示：上述式中，FR、FT分别为故障点阻抗和清除故障的时间，μR、μT分别为故障点阻抗和清除故障时间的平均数，σR, σT分别为故障点阻抗和清除故障时间的标准差。上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤2）包括以下过程：列出各个节点的负荷、风机或太阳能电站，其有功作为各个节点的随机变量，设各个节点为恒功率因素方式，得到各个变量对应的无功功率；假设上述随机变量共为M个，分别为x1, x2,…,xM， xm代表其中任意一个变量，将其累积概率分布函数表示为：把函数Ym分成N个等距区间，选择每个等距区间的中点作为采样点，通过累计概率分布的反函数求得变量xm的采样值；将各随机变量的采样值按照行为采样值，列为变量名排成一个MxN的矩阵C：。上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤5）中采用发电燃料总费用作为目标函数，如下式所示：其中，F为发电燃料总费用，fi(Pgi)为第i台发电机组的发电燃料费用，Pgi为第i台发电机组的发电量，ai、bi、ci为描述发电机组的发电量与发电燃料费用之间关系的系数；上述目标函数的约束条件包括为：其中，WI为发电机转子角度，WCOI为系统惯性中心角度，和为发电机转子角度与系统惯性中心角度之间相对值的上下限约束限值，Mi为第i台发电机的惯量；Wi为第i台发电机的转子角度，ng为总发电机台数；n为节点总数，Ui为第i个节点的电压幅值，Uj为第j个节点的电压幅值，θij为节点i和j之间的相角差， Gij为节点i和j之间的电导，Bij为i和j之间的电纳，Pi和Qi分别为第i个节点输入的有功功率和无功功率；PG、QG为发电机的有功、无功出力，PGmin、PGmax为发电机有功出力的上下限, QGmin、QGmax为发电机无功出力的上下限, PLine为线路承载的功率，PL_rated为线路额定功率，PTr为变压器承载的功率，PTr_rated为变压器额定功率。上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤7）计算多机系统稳定裕度η的方法为：通过互补群惯量中心相对运动变换将多机系统从多机空间变换到一系列单机空间，通过下式计算该分群方式下多机系统稳定裕度η：其中，Ainc为该分群方式下系统的加速面积，Adec为减速面积。上述技术方案的进一步特征在于，所述步骤9）中，将落在稳定裕度门限范围内的抽样数的多机系统稳定裕度η作为满足要求的抽样数，按下式计算抽样的合格率：。本专利技术的有益效果如下：本专利技术通过概率潮流计算得出风力发电电站出力公共并网点的电压的变化范围，以并网点电压的规定范围为指标，对风力发电电站最大化并入电网的能力进行评估，能够提高风力发电电站的安全稳定运行水平，有效保障风、光电站发电量，提升节能减排效益。附图说明图1是本专利技术的流程图。图2为实施例中整体电网的主要拓扑结构图。具体实施方式下面结合实施例并参照附图对本专利技术作进一步详细描述。实施例1：本专利技术的一个实施例，其步骤如图1所示。步骤1描述的是设定参数，所述参数包括风力发电电站装机容量P、风机输出功率模型、负荷的概率模型以及暂本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种综合考虑稳定特性的并网点新能源接纳能力的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：1）设定参数，所述参数包括风力发电电站装机容量P、风机输出功率模型、负荷的概率模型以及暂态稳定的概率分布特性和概率密度函数的等区间数Nmax；2）根据步骤1）设定的参数，基于拉丁超立方抽样方法对概率潮流计算的各个输入变量进行抽样；3）依据各个输入变量之间的相关性，利用Cholesky分解方法或改进拉丁超立方排列方法对输入变量进行排列处理；4）初始化概率潮流计算迭代计数，令其为0；5）以发电成本的最小值作为目标函数，以静态运行条件为约束，利用内点法对目标函数进行优化，并得出潮流结果，记录并网点电压；6）将优化潮流计算的运行结果代入普通潮流计算，并以此为暂态计算的初始值；7）设置故障，并利用EEAC方法将多机系统等值为单机无穷大系统，计算多机系统稳定裕度η；8）如果概率潮流计算迭代计数小于Nmax，令概率潮流计算迭代计数增1，进入步骤5），否则进入步骤9）；9）统计多机系统稳定裕度η的概率波动范围，根据设定的稳定裕度门限范围，计算抽样合格率φ；10）如抽样合格率φ大于设定的合格率门限值，则增加风力发电电站装机容量P，进入步骤4），否则进入步骤11）；11）记录此时的风力发电电站装机容量P作为最大并网波动电源，输出结果。...

【技术特征摘要】
1.一种综合考虑稳定特性的并网点新能源接纳能力的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：1）设定参数，所述参数包括风力发电电站装机容量P、风机输出功率模型、负荷的概率模型以及暂态稳定的概率分布特性和概率密度函数的等区间数Nmax；2）根据步骤1）设定的参数，基于拉丁超立方抽样方法对概率潮流计算的各个输入变量进行抽样；3）依据各个输入变量之间的相关性，利用Cholesky分解方法或改进拉丁超立方排列方法对输入变量进行排列处理；4）初始化概率潮流计算迭代计数，令其为0；5）以发电成本的最小值作为目标函数，以静态运行条件为约束，利用内点法对目标函数进行优化，并得出潮流结果，记录并网点电压；6）将优化潮流计算的运行结果代入普通潮流计算，并以此为暂态计算的初始值；7）设置故障，并利用EEAC方法将多机系统等值为单机无穷大系统，计算多机系统稳定裕度η；8）如果概率潮流计算迭代计数小于Nmax，令概率潮流计算迭代计数增1，进入步骤5），否则进入步骤9）；9）统计多机系统稳定裕度η的概率波动范围，根据设定的稳定裕度门限范围，计算抽样合格率φ；10）如抽样合格率φ大于设定的合格率门限值，则增加风力发电电站装机容量P，进入步骤4），否则进入步骤11）；11）记录此时的风力发电电站装机容量P作为最大并网波动电源，输出结果。2.根据权利要求1所述的综合考虑稳定特性的并网点新能源接纳能力的评估方法，其特征在于，所述步骤1）中风机输出功率模型的设定方法为：假设风速服从两参数的Weibull分布，其概率模型为：上述式中，x为风速，a、b分别代表Weibull分布的两个参数， a为尺度参数，b为形状参数；将风速概率模型代入下式，利用如下式得到风机输出功率模型：上述式中，Pwind为风机的输出功率，Ws为当时的风速，Vi为切入风速，Vr为额定风速，Vo为切出风速，Pr为风机的额定功率。3.根据权利要求1所述的综合考虑稳定特性的并网点新能源接纳能力的评估方法，其特征在于，所述步骤1）中以正态分布模型作为负荷的概率模型：上述式中，p、q分别为负荷的有功、无功功率，μp、μq为有功功率、无功功率平均数，σp, σq 为有功功率、无功功率的标准差。4.根据权利要求1所述的综合考虑稳定特性的并网点新能源接纳能力的评估方法，其特征在于，所述步骤1）中，暂态稳定的概率分布特性包括故障点位置、故障类型、故障阻抗以及故障清除时间，其中故障点位置通过均匀分布的概率模型获得，以正态分布模型作为故障阻抗和故障清除时间的概率模型，如下所示：上述式中，FR、FT分别为故障点阻抗和清除故障...

【专利技术属性】
技术研发人员：张昊天，陈海飞，苗淼，王昊昊，常康，段慧，汪马翔，陈堂龙，黄燕，李吉晨，郁琛，扈卫卫，赵明，
申请(专利权)人：国电南瑞科技股份有限公司，国网青海省电力公司经济技术研究院，国网青海省电力公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32