一种解锁控制方法及移动终端技术

本发明专利技术实施例公开了一种解锁控制方法及移动终端，包括：获取用户手指的当前特征点集合中的特征点的个数，若所述个数小于第一预设阈值，则在所述当前感应电极集合中添加X行感应电极以更新所述当前特征点集合，若所述个数大于或等于所述第一预设阈值，则在所述当前特征点集合与预存的指纹模板匹配成功时，解锁所述移动终端。本发明专利技术实施例有利于提升移动终端的解锁速度，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及移动终端
，具体涉及一种解锁控制方法及移动终端。
技术介绍
指纹是人类手指末端指腹上由凹凸的皮肤所形成的纹路，由于人的指纹是遗传与环境共同作用的，其与人体健康也密切相关，因而指纹人人皆有，却各不相同，由于指纹重复率极小，大约150亿分之一，故其称为“人体身份证”。正是基于指纹的这种特征，指纹作为身份认证的信息被广泛使用。例如，指纹识别技术已经成为主流移动终端厂商旗舰机型的标配。指纹识别的过程分为：提取特征、保存数据和图像匹配。在通过指纹识别模组读取到人体指纹原始的指纹图像后，然后与预先保存的注册指纹模板进行特征点匹配；匹配成功之后进行解锁。解锁时间的快慢直接影响到用户使用设备的效率，目前解锁时间的快慢已经成为各大厂商的一个产品竞争的亮点，如何缩短解锁时间从而提高解锁效率成是本领域技术人员研究的重要方向。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种解锁控制方法及移动终端，以期提升移动终端的指纹解锁速度，提升用户体验。第一方面，本专利技术实施例提供一种解锁控制方法，包括：获取用户手指的当前特征点集合中的特征点的个数，所述当前特征点集合是移动终端根据当前感应电极集合扫描处理用户手指而形成的，所述当前感应电极集合包括M行N列感应电极阵列中的第[M/2]-k11行至第[M/2]+k12行的感应电极，所述移动终端的指纹识别模组包括所述感应电极阵列，M、N、k11、k12为正整数；若所述个数小于第一预设阈值，则在所述当前感应电极集合中添加X行感应电极以更新所述当前特征点集合，所述X行包括在所述第[M/2]-k11行之前且相邻的X1行和在所述第[M/2]+k12行之后且相邻的X2行，X1、X2、X为正整数；若所述个数大于或等于所述第一预设阈值，则在所述当前特征点集合与预存的指纹模板匹配成功时，解锁所述移动终端。可以看出，本专利技术实施例提供的指纹解锁控制方法，通过逐级扩大用于扫描用户手指的感应电极的区域，快速逼近满足指纹解锁的辨识要求和安全要求的尽可能小的感应电极区域，从而尽量缩短移动终端扫描用户手指的时长，同时，较少的用户手指的特征点的数量也进一步缩短了特征点匹配时长，有利于提升移动终端的指纹解锁速度，提升用户体验。结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述在所述当前感应电极集合中添加X行感应电极以更新所述当前特征点集合包括：在所述当前感应电极集合中添加X行感应电极以更新所述当前感应电极集合；根据更新后的所述当前感应电极集合扫描处理用户手指以更新所述当前特征点集合。结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述根据更新后的所述当前感应电极集合扫描处理用户手指以更新所述当前特征点集合包括：通过更新后的所述当前感应电极集合中的感应电极扫描用户手指以得到指纹数据；根据所述指纹数据生成指纹图像；提取所述指纹图像的特征点，利用提取的所述特征点更新所述当前特征点集合。结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述通过更新后的所述当前感应电极集合中的感应电极扫描用户手指以得到指纹数据，包括：通过更新后的所述当前感应电极集合中的n2个正常感应电极获取n2个底层数据值，所述当前感应电极集合包括n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极，n1、n2为正整数；根据所述n2个正常感应电极采集到的n2个底层数据值，确定n1个异常感应电极对应的n1个参考底层数据值，所述n1个参考底层数据值和所述n2个底层数据值组成指纹数据。结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述根据所述n2个正常感应电极采集到的n2个底层数据值，确定n1个异常感应电极对应的n1个参考底层数据值，包括：计算所述n2个底层数据值的平均值；确定所述n1个异常感应电极对应的n1个参考底层数据值为所述平均值。结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述根据所述n2个正常感应电极采集到的n2个底层数据值，确定n1个异常感应电极对应的n1个参考底层数据值，包括：获取n1个异常感应电极中每一个异常感应电极的坐标值；根据所述每一个异常感应电极的坐标值和所述n2个底层数据值，针对所述每一个异常感应电极执行均值处理，以得到n1个异常感应电极对应的n1个参考底层数据值；所述均值处理包括：确定所述n2个正常感应电极中与当前均值处理的异常感应电极的坐标值的距离小于预设距离的x个感应电极，计算所述x个感应电极对应的x个底层数据值的平均值，确定所述平均值为所述当前均值处理的异常感应电极的参考底层数据值，x为正整数。结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述当前特征点集合与预存的指纹模板匹配成功包括：计算所述当前特征点集合中的每一个特征点与预存的指纹模板的匹配度；若所述当前特征点集合中匹配度大于预设匹配度的特征点的个数大于第二预设阈值，则确定所述当前特征点集合与预存的指纹模板匹配成功。此外，结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述解锁所述移动终端，包括：加载所述移动终端的系统应用桌面；或者，加载所述移动终端前一次熄屏操作所中断的应用的应用界面；或者，加载与所述指纹数据关联的预设应用的应用界面。第二方面，本专利技术实施例提供了一种移动终端，所述移动终端包括功能模块，所述功能模块用于执行本专利技术实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。第三方面，本专利技术实施例提供了一种移动终端，包括：处理器、存储器、通信接口、指纹识别模组和通信总线，所述处理器、所述存储器、所述指纹识别模组和所述通信接口通过所述通信总线连接并完成相互间的通信；所述存储器存储有可执行程序代码，所述指纹识别模组用于获取指纹数据，所述通信接口用于无线通信；所述处理器用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码，执行本专利技术实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例公开的一种解锁控制方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例公开的另一种解锁控制方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例公开的另一种解锁控制方法的流程示意图；图4是本专利技术实施例公开的一种移动终端的单元组成框图；图5是本专利技术实施例公开的一种移动终端的结构示意图；图6是本专利技术实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种解锁控制方法，其特征在于，包括：获取用户手指的当前特征点集合中的特征点的个数，所述当前特征点集合是移动终端根据当前感应电极集合扫描处理用户手指而形成的，所述当前感应电极集合包括M行N列感应电极阵列中的第[M/2]‑k11行至第[M/2]+k12行的感应电极，所述移动终端的指纹识别模组包括所述感应电极阵列，M、N、k11、k12为正整数；若所述个数小于第一预设阈值，则在所述当前感应电极集合中添加X行感应电极以更新所述当前特征点集合，所述X行包括在所述第[M/2]‑k11行之前且相邻的X1行和在所述第[M/2]+k12行之后且相邻的X2行，X1、X2、X为正整数；若所述个数大于或等于所述第一预设阈值，则在所述当前特征点集合与预存的指纹模板匹配成功时，解锁所述移动终端。

【技术特征摘要】
1.一种解锁控制方法，其特征在于，包括：获取用户手指的当前特征点集合中的特征点的个数，所述当前特征点集合是移动终端根据当前感应电极集合扫描处理用户手指而形成的，所述当前感应电极集合包括M行N列感应电极阵列中的第[M/2]-k11行至第[M/2]+k12行的感应电极，所述移动终端的指纹识别模组包括所述感应电极阵列，M、N、k11、k12为正整数；若所述个数小于第一预设阈值，则在所述当前感应电极集合中添加X行感应电极以更新所述当前特征点集合，所述X行包括在所述第[M/2]-k11行之前且相邻的X1行和在所述第[M/2]+k12行之后且相邻的X2行，X1、X2、X为正整数；若所述个数大于或等于所述第一预设阈值，则在所述当前特征点集合与预存的指纹模板匹配成功时，解锁所述移动终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述当前感应电极集合中添加X行感应电极以更新所述当前特征点集合包括：在所述当前感应电极集合中添加X行感应电极以更新所述当前感应电极集合；根据更新后的所述当前感应电极集合扫描处理用户手指以更新所述当前特征点集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据更新后的所述当前感应电极集合扫描处理用户手指以更新所述当前特征点集合包括：通过更新后的所述当前感应电极集合中的感应电极扫描用户手指以得到指纹数据；根据所述指纹数据生成指纹图像；提取所述指纹图像的特征点，利用提取的所述特征点更新所述当前特征点集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过更新后的所述当前感应电极集合中的感应电极扫描用户手指以得到指纹数据，包括：通过更新后的所述当前感应电极集合中的n2个正常感应电极获取n2个底层数据值，所述当前感应电极集合包括n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极，n1、n2为正整数；根据所述n2个正常感应电极采集到的n2个底层数据值，确定n1个异常感应电极对应的n1个参考底层数据值，所述n1个参考底层数据值和所述n2个底层数据值组成指纹数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述n2个正常感应电极采集到的n2个底层数据值，确定n1个异常感应电极对应的n1个参考底层数据值，包括：计算所述n2个底层数据值的平均值；确定所述n1个异常感应电极对应的n1个参考底层数据值为所述平均值。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述n2个正常感应电极采集到的n2个底层数据值，确定n1个异常感应电极对应的n1个参考底层数据值，包括：获取n1个异常感应电极中每一个异常感应电极的坐标值；根据所述每一个异常感应电极的坐标值和所述n2个底层数据值，针对所述每一个异常感应电极执行均值处理，以得到n1个异常感应电极对应的n1个参考底层数据值；所述均值处理包括：确定所述n2个正常感应电极中与当前均值处理的异常感应电极的坐标值的距离小于预设距离的x个感应电极，计算所述x个感应电极对应的x个底层数据值的平均值，确定所述平均值为所述当前均值处理的异常感应电极的参考底层数据值，x为正整数。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述当前特征点集合与预存的指纹模板匹配成功包括：计算所述当前特征点集合中的每一个特征点与预存的指纹模板的匹配度；若所述当前特征点集合中匹配度大于预设匹配度的特征点的个数大于第二预设阈值，则确定所述当前特征点集合与预存的指纹模板匹配成功。8.一种移动终端，其特征在于，包括：数量获取单元，用于获取用户手指的当前特征点集合中的特征点的个数，所述当前特征点集合是移动终端根据当前感应电极集合扫描处理用户手指而形成的，所述当前感应电极集合包括M行N列感应电极阵列中的第[M/2]-k11行至第[M/2]+k12行的感应电...

【专利技术属性】
技术研发人员：周意保，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44