基于大数据的农业精准种植方法技术

本发明专利技术公开了基于大数据的农业精准种植方法。所述内容包括：农业精准种植系统使用的大数据包括土壤大数据、农作物生长规律大数据、水肥大数据、农产品市场大数据四个模块。首先，根据农产品的以往市场销售量和价格大数据选择适宜种植的农作物类别。然后，根据农作物生长阶段大数据安排农作物的播种时间，根据土壤温度和湿度数据、适合土壤生长的农作物大数据选择适宜种植农作物的土壤。最后，根据农作物各个生长阶段需要的光照、浇水和施肥数据得到农作物需要的浇水和施肥数据，根据水肥供应大数据给农作物安排水肥浇灌时间和浇灌量。本方法能利用农业大数据合理匹配土壤和农作物、高效利用水肥，适用于精准农业。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物联网技术，具体涉及基于大数据的农业精准种植方法。
技术介绍
精准农业通过采用先进的信息通信技术，大大节约水、肥等农业生产资料，提高农业生产能力和土壤循环再生能力。例如，传感器被部署用来采集土壤的温度和湿度等数据，为自动浇灌提供参考依据。RFID标签被贴在农产品上，方便全程跟踪农产品的生产、流通、消费各个环节。将传感器、RFID标签和手机上的软件联网，农民可以远程、实时监控农作物的生长情况。精准种植就是要根据土壤的状况和农作物的生长规律，科学安排播种和浇灌时间，提高农作物产量。随着海量终端设备互联和物联网技术的发展，它们产生的数据呈几何级数增长，现有的数据处理技术难以管理和控制这么大规模的数据。为此，人们提出大数据这个新概念，它的特征表现在大量、高速、多样、有价值。大数据由成千上万的终端设备采集，然后在云计算平台处理。大数据在股票行情预测、天气预测、球赛比分预测等方面已经产生积极效果，在精准农业、智慧城市、智慧医疗等领域也有潜在的应用价值。但是目前还很少有人提出基于大数据的农业精准种植方法。
技术实现思路
本专利技术目的是提供一种基于大数据的农业精准种植方法和农业精准种植本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的农业精准种植方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)设置一个农业精准种植系统；(2)根据农业精准种植系统中农产品市场大数据模块记载的农产品的以往市场销售量和价格大数据选择适宜种植的农作物类别，用向量x＝[x1,…,xN]表示，其中元素xn表示第n种农作物；然后根据农作物生长规律大数据模块记载的农作物生长阶段大数据安排第n种农作物的播种时间；根据土壤温度和湿度数据、适合土壤生长的农作物大数据选择适宜种植第n种农作物的土壤，记为yi；之后根据第n种农作物各个生长阶段需要的光照、浇水和施肥数据得到在土壤yi上种植第n种农作物需要的浇水和施肥数据，根据水肥供应大数据给第n种农作物安排水肥...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的农业精准种植方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)设置一个农业精准种植系统；(2)根据农业精准种植系统中农产品市场大数据模块记载的农产品的以往市场销售量和价格大数据选择适宜种植的农作物类别，用向量x＝[x1,…,xN]表示，其中元素xn表示第n种农作物；然后根据农作物生长规律大数据模块记载的农作物生长阶段大数据安排第n种农作物的播种时间；根据土壤温度和湿度数据、适合土壤生长的农作物大数据选择适宜种植第n种农作物的土壤，记为yi；之后根据第n种农作物各个生长阶段需要的光照、浇水和施肥数据得到在土壤yi上种植第n种农作物需要的浇水和施肥数据，根据水肥供应大数据给第n种农作物安排水肥浇灌时间和浇灌量。2.用于实现权利要求1所述基于大数据农业精准种植方法的系统，其特征是：该系统为农业精准种植系统，包括农产品市场大数据模块、农作物生长规律大数据模块、土壤大数据模块、水肥供应大数据模块；农产品市场大数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宏滨，赵峰，李晓欢，李春海，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：广西;45