一种基于网络的通过人脸识别性别的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于网络的通过人脸识别性别的方法，步骤（1）人脸图像识别的参数包括：测量眼睛间距Y、颧骨间距K、鼻梁长度B、额头宽度E和下巴宽度X，这些信息是人脸较具有代表性的信息，可以帮助有效判断人员的性别，本发明专利技术将这些脸部信息根据性别和年龄进行分类，将相同的参数组成一个集合，并对该集合的数据进行规律探索，一旦得知某个未知性别的脸部信息即可输入本方法的程序中，通过快捷的计算便可得出未知人员的性别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于网络
，特别涉及一种基于网络的通过人脸识别性别的方法。
技术介绍
计算机自动性别识别的基本过程是对人脸图像进行特征提取，用特征提取后的特征向量训练分类器，然后进行识别。一种有效的特征提取方法是对人脸图像的关键点(眼睛，鼻子，嘴巴等)定位后，然后作Gabor小波变换。最后用得到的男性和女性人脸图像的特征训练模式分类器。在训练模式分类器的时候，由于同类性别样本是由不同年龄的样本组成的(例如男性样本可由1-80岁的样本组成)。如果将这些同类性别样本作为一个大类来训练分类器，将会降低分类器的识别精度。
技术实现思路
本专利技术所要解决的问题是提供一种基于网络的通过人脸识别性别的方法。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种基于网络的通过人脸识别性别的方法，包括如下步骤：（1）对人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合；（2）将同类性别的样本集合根据年龄信息进行分解，分成各项子集合；（3）按照M3网络的分解和组合方法对这些子集合进行训练，然后组合成M3网络分类器；（4）最后进行性别识别。优选的，所述步骤（1）人脸图像识别的参数包括：测量眼睛间距Y、颧本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于网络的通过人脸识别性别的方法，其特征在于，其制备工艺包括：（1）对人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合；（2）将同类性别的样本集合根据年龄信息进行分解，分成各项子集合；（3）按照M3网络的分解和组合方法对这些子集合进行训练，然后组合成M3网络分类器；（4）最后进行性别识别。

【技术特征摘要】
1.一种基于网络的通过人脸识别性别的方法，其特征在于，其制备工艺包括：（1）对人脸图像进行特征提取，称为人脸图像特征向量，形成样本集合；（2）将同类性别的样本集合根据年龄信息进行分解，分成各项子集合；（3）按照M3网络的分解和组合方法对这些子集合进行训练，然后组合成M3网络分类器；（4）最后进行性别识别。2.一种加工权利要求1所述的基于网络的通过人脸识别性别的方法，其特征在于：所述步骤（1）人脸图像识别的参数包括：测量眼睛间距Y、颧骨间距K、鼻梁长度B、额头宽度E和下巴宽度X。3.一种加工权利要求1所述的基于网络的通过人脸识别性别的方法，其特征在于：所述步骤（1）人脸图像特征向量计为（Y，K，B，E，X）。4.一种加工权利要求1所述的基于网络的通过人脸识别性别的方法，其特征在于：所述步骤（2）各项子集合分别为：（Y1，Y2，Y3,······，Yn）（K1，K2，K3,······，Kn）（B1，B...

【专利技术属性】
技术研发人员：董雄飞，
申请(专利权)人：合肥民众亿兴软件开发有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34