一种图像检索与匹配方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种图像检索与匹配方法及系统，包括：对样本图像库中每个样本图像进行特征提取得到对应的特征信息，并预设每个样本图像对应的属性参数；接收到目标图像时，对目标图像进行特征提取得到特征信息，并获取所述目标图像的检索范围参数；根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围；将所述目标图像的特征信息分别与所述检索范围内样本图像对应的特征信息进行匹配。如此，本发明专利技术实施例设置每个样本图像对应的属性参数，根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围，这样能够在短时间内实现目标图像的快速检索及匹配。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据检索
，特别是涉及一种图像检索与匹配方法及系统。
技术介绍
目前，在现有图像识别系统中，通常需要将目标图像分别与样本图像库中每个的样本图像进行匹配，由于样本图像库中包含大量的样本图像，因此，将目标图像分别与样本图像库中每个的样本图像进行匹配需要消耗大量的时间，无法实现目标图像的快速检索及匹配。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种图像检索与匹配方法及系统，能够在短时间内实现目标图像的快速检索及匹配，从而快速地得到匹配结果。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术实施例提供一种图像检索与匹配方法，对样本图像库中每个样本图像进行特征提取得到对应的特征信息，并预设每个样本图像对应的属性参数；该方法还包括：接收到目标图像时，对目标图像进行特征提取得到特征信息，并获取所述目标图像的检索范围参数；根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围；将所述目标图像的特征信息分别与所述检索范围内样本图像对应的特征信息进行匹配。优选地，所述属性参数包括入库时间、所属区域、年龄、性别、以及根据特征信息得到的相似度哈希值中的一种或几种。优选地，所述属性参数包括入库时间及所属区域；所述检索范围参数包括开始时间、结束时间及区域范围；根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围，包括：根据所述开始时间、结束时间以及每个样本图像对应的入库时间，确定所述目标图像对应的第一检索范围为所述入库时间在所述开始时间与结束时间之间的样本图像；根据所述区域范围以及所述第一检索范围内每个样本图像对应的所属区域，确定所述目标图像对应的第二检索范围为所述所属区域在所述区域范围之内的样本图像，并将所述第二检索范围作为所述目标图像的检索范围。优选地，所述属性参数包括相似度哈希值；所述检索范围参数包括所述目标图像的相似度哈希值；根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围，包括：将目标图像的相似度哈希值分别与每个样本图像对应的相似度哈希值进行对比；确定所述目标图像对应的检索范围为相似度哈希值与所述目标图像的相似度哈希值相同的样本图像。优选地，所述对目标图像进行特征提取得到特征信息，并获取所述目标图像的检索范围参数之后，该方法还包括：根据当前内存占用率及内存占用率阈值，确定是否根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围；若当前内存占用率小于内存占用率阈值，则根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围；若当前内存占用率大于等于内存占用率阈值，则将所述目标图像存入队列中，待当前内存占用率小于内存占用率阈值时，按照队列中的顺序确定所述目标图像对应的检索范围。基于上述方法，本专利技术实施例提供了一种图像检索与匹配系统，该系统包括：特征提取模块、设置模块、获取模块、确定模块、匹配模块；其中，特征提取模块，用于对样本图像库中每个样本图像进行特征提取得到对应的特征信息；以及在接收到目标图像时，对目标图像进行特征提取得到特征信息；设置模块，用于预设每个样本图像对应的属性参数；获取模块，用于在接收到目标图像时，获取所述目标图像的检索范围参数；确定模块，用于根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围；匹配模块，用于将所述目标图像的特征信息分别与所述检索范围内样本图像对应的特征信息进行匹配。优选地，所述属性参数包括入库时间、所属区域、年龄、性别、以及根据特征信息得到的相似度哈希值中的一种或几种。优选地，所述属性参数包括入库时间及所属区域；所述检索范围参数包括开始时间、结束时间及区域范围；所述确定模块，具体用于根据所述开始时间、结束时间以及每个样本图像对应的入库时间，确定所述目标图像对应的第一检索范围为所述入库时间在所述开始时间与结束时间之间的样本图像；根据所述区域范围以及所述第一检索范围内每个样本图像对应的所属区域，确定所述目标图像对应的第二检索范围为所述所属区域在所述区域范围之内的样本图像，并将所述第二检索范围作为所述目标图像的检索范围。优选地，所述属性参数包括相似度哈希值；所述检索范围参数包括所述目标图像的相似度哈希值；所述确定模块，具体用于将目标图像的相似度哈希值分别与每个样本图像对应的相似度哈希值进行对比；确定所述目标图像对应的检索范围为相似度哈希值与所述目标图像的相似度哈希值相同的样本图像。优选地，该系统还包括：判断模块，用于在所述特征提取模块对目标图像进行特征提取得到特征信息，并在所述获取模块获取所述目标图像的检索范围参数之后，根据当前内存占用率及内存占用率阈值，确定是否根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围；若当前内存占用率小于内存占用率阈值，则指示所述确定模块根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围；若当前内存占用率大于等于内存占用率阈值，则指示所述确定模块将所述目标图像存入队列中，在当前内存占用率小于内存占用率阈值时，指示所述确定模块按照队列中的顺序确定所述目标图像对应的检索范围。本专利技术提供的一种图像检索与匹配方法及系统，对样本图像库中每个样本图像进行特征提取得到对应的特征信息，并预设每个样本图像对应的属性参数；接收到目标图像时，对目标图像进行特征提取得到特征信息，并获取所述目标图像的检索范围参数；根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围；将所述目标图像的特征信息分别与所述检索范围内样本图像对应的特征信息进行匹配。如此，本专利技术实施例通过预设每个样本图像对应的属性参数，在接收到目标图像时，对目标图像进行特征提取得到特征信息，并获取所述目标图像的检索范围参数；根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围，这样能够极大地缩小检索范围，提高检索速度，并且，将所述目标图像的特征信息分别与所述检索范围内样本图像对应的特征信息进行匹配，能够快速地得到匹配结果。附图说明图1显示为本专利技术的图像检索与匹配方法的流程示意图；图2显示为本专利技术的图像检索与匹配系统的组成结构示意图。具体实施方式本专利技术实施例中，对样本图像库中每个样本图像进行特征提取得到对应的特征信息，并预设每个样本图像对应的属性参数；接收到目标图像时，对目标图像进行特征提取得到特征信息，并获取所述目标图像的检索范围参数；根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围；将所述目标图像的特征信息分别与所述检索范围内样本图像对应的特征信息进行匹配。如此，本专利技术实施例通过预设每个样本图像对应的属性参数，在接收到目标图像时，对目标图像进行特征提取得到特征信息，并获取所述目标图像的检索范围参数；根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围，这样能够极大地缩小检索范围，提高检索速度，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像检索与匹配方法，其特征在于，对样本图像库中每个样本图像进行特征提取得到对应的特征信息，并预设每个样本图像对应的属性参数；所述方法还包括：接收到目标图像时，对目标图像进行特征提取得到特征信息，并获取所述目标图像的检索范围参数；根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围；将所述目标图像的特征信息分别与所述检索范围内样本图像对应的特征信息进行匹配。

【技术特征摘要】
1.一种图像检索与匹配方法，其特征在于，对样本图像库中每个样本图像进行特征提取得到对应的特征信息，并预设每个样本图像对应的属性参数；所述方法还包括：接收到目标图像时，对目标图像进行特征提取得到特征信息，并获取所述目标图像的检索范围参数；根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围；将所述目标图像的特征信息分别与所述检索范围内样本图像对应的特征信息进行匹配。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性参数包括入库时间、所属区域、年龄、性别、以及根据特征信息得到的相似度哈希值中的一种或几种。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性参数包括入库时间及所属区域；所述检索范围参数包括开始时间、结束时间及区域范围；根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围，包括：根据所述开始时间、结束时间以及每个样本图像对应的入库时间，确定所述目标图像对应的第一检索范围为所述入库时间在所述开始时间与结束时间之间的样本图像；根据所述区域范围以及所述第一检索范围内每个样本图像对应的所属区域，确定所述目标图像对应的第二检索范围为所述所属区域在所述区域范围之内的样本图像，并将所述第二检索范围作为所述目标图像的检索范围。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性参数包括相似度哈希值；所述检索范围参数包括所述目标图像的相似度哈希值；根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围，包括：将目标图像的相似度哈希值分别与每个样本图像对应的相似度哈希值进行对比；确定所述目标图像对应的检索范围为相似度哈希值与所述目标图像的相似度哈希值相同的样本图像。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对目标图像进行特征提取得到特征信息，并获取所述目标图像的检索范围参数之后，所述方法还包括：根据当前内存占用率及内存占用率阈值，确定是否根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围；若当前内存占用率小于内存占用率阈值，则根据所述目标图像的检索范围参数及所述每个样本图像对应的属性参数，确定所述目标图像对应的检索范围；若当前内存占用率大于等于内存占用率阈值，则将所述目标图像存入队列中，待当前内存占用率小于内存占用率阈值时，按照队列中的顺序确定所述目标图像对应的检索范围。6.一种图像检索与匹配系统，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：周曦，陈腾，
申请(专利权)人：重庆中科云丛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50