一种面向智能机器人的儿童教学方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种面向智能机器人的儿童教学方法和装置，属于机器人技术领域，解决了现有的智能机器人的儿童教育功能不能支持除中文外的其他语种、用户体验度较低的技术问题。该方法包括：接收多模态输入数据并解析，获取语言教学指示信息；解析所述语言教学指示信息，确定需要进行语言教学的语种及内容，并获取语种及内容的组合数据；根据所述语种及内容的组合数据生成多模态输出数据并输出。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器人
，具体的说，涉及一种面向智能机器人的儿童教学方法和装置。
技术介绍
随着信息技术、计算机技术以及人工智能技术的不断发展，智能机器人已经走入到医疗、保健、家庭、娱乐以及服务行业等与人们生活息息相关的领域。人们对于智能机器人的要求也越来越高，需要智能机器人具备更多的功能从而为人类生活提供更多的帮助。目前，智能机器人技术在儿童教育领域的应用获得了越来越多的关注，但是现有的智能机器人的儿童教育功能尚存在很多不足，例如，教学功能和方式比较单一，不能支持除中文外的其他语种，不能进行深度的交互和信息获取等等，导致用户体验度较低。因此，亟需一种能够提高用户体验的面向智能机器人的儿童教学方法和装置。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种面向智能机器人的儿童教学方法和装置，提高儿童教育的用户体验。本专利技术提供一种面向智能机器人的儿童教学方法，该方法包括：接收多模态输入数据并解析，获取语言教学指示信息；解析所述语言教学指示信息，确定需要进行语言教学的语种及内容，并获取语种及内容的组合数据；根据所述语种及内容的组合数据生成多模态输出数据并输出。在所述根据语种及内容的组合数据生成多模态输出数据并输出的步骤中包括：对所述语种及内容的组合数据进行分析，获取教学内容文字信息，以及，生成第一语种讲解文字信息；识别所述教学内容文字信息并进行第二语种翻译，获取第二语种翻译文字信息；生成用第一语种朗读第一语种讲解文字信息结合用第二语种朗读第二语种翻译文字信息的语音信息并输出。本专利技术提供的面向智能机器人的儿童教学方法还包括：将所述教学内容文字信息及其对应的翻译文字信息存储入单词库；当单词库中存储的教学内容文字信息达到预设数量时，生成测验需求询问的多模态信息并输出。本专利技术提供的面向智能机器人的儿童教学方法，当确认需要进行测验时，还包括：基于所述单词库生成单词测验的多模态输出信息并输出；接收用户针对所述单词测验的多模态输出信息的回答信息；解析所述回答信息，生成对所述回答信息进行评价的多模态信息并输出。所述多模态输出数据包括：与所述语言教学的内容相关联的图像输出数据和肢体动作输出数据。本专利技术还提供一种面向智能机器人的儿童教学装置，该装置包括：指示获取单元，其用于接收多模态输入数据并解析，获取语言教学指示信息；解析单元，其用于解析所述语言教学指示信息，确定需要进行语言教学的语种及内容，并获取语种及内容的组合数据；第一输出单元，其用于根据所述语种及内容的组合数据生成多模态输出数据并输出。所述输出单元包括：分析模块，其用于对所述语种及内容的组合数据进行分析，获取教学内容文字信息，以及，生成第一语种讲解文字信息；翻译模块，其用于识别所述教学内容文字信息并进行第二语种翻译，获取第二语种翻译文字信息；输出模块，其用于生成用第一语种朗读第一语种讲解文字信息结合用第二语种朗读第二语种翻译文字信息的语音信息并输出。本专利技术提供的面向智能机器人的儿童教学装置还包括：存储单元，其用于将所述教学内容文字信息及其对应的翻译文字信息存储入单词库；第二输出单元，其用于当单词库中存储的教学内容文字信息达到预设数量时，生成测验需求询问的多模态信息并输出。本专利技术提供的面向智能机器人的儿童教学装置当确认需要进行测验时，还包括：第三输出单元，其用于基于所述单词库生成单词测验的多模态输出信息并输出；回答接收单元，其用于接收用户针对所述单词测验的多模态输出信息的回答信息；第四输出单元，其用于解析所述回答信息，生成对所述回答信息进行评价的多模态信息并输出。所述多模态输出数据包括：与所述语言教学的内容相关联的图像输出数据和肢体动作输出数据。本专利技术实施例提供的面向智能机器人的儿童教学方法和装置，针对现有的智能机器人的儿童教育功能不能为不同母语语种的儿童用户提供多语种的语言教学服务，用户体验度低等问题。本专利技术通过用户的多模态输入数据以被动或主动方式触发儿童语言教学功能，然后基于儿童的母语语种以及所需求的教学语种和相应教学内容生成结合语音、图像和动作的多模态的语言教学行为输出，实现对外语母语儿童进行中文等多语种语言教学的功能。同时对用户学习过的单词等教学内容进行存储记录，并可以基于用户学习过的内容生成结合语音、图像和动作的多模态的测验教学行为输出，实现对于所学知识的巩固和复习。语言教学和测验教学方式丰富多样，可以提高儿童的学习兴趣和学习效果。针对在语言教学过程中要进行的多语种交错地语音输出，本专利技术采用对应语种的TTS对相应语种内容进行朗读，避免了朗读声音误差情况的发生，提高教学质量和用户体验。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分的从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚的说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要的附图做简单的介绍：图1是本专利技术实施例提供的面向智能机器人的儿童教学方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的单词翻译教学模式的流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的单词翻译以及测验教学模式的流程示意图；图4是本专利技术实施例提供的面向智能机器人的儿童教学装置的示意图；图5是本专利技术实施例提供的面向智能机器人的儿童教学装置的具体应用示意图。具体实施方式以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方式，借此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本专利技术中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本专利技术的保护范围之内。本专利技术实施例提供一种面向智能机器人的儿童教学方法，该方法针对的用户群体为儿童。众所周知，儿童在思想、性格以及智力等方面的可塑性很强，儿童时期的教育将为人的一生打下重要的基础。因此，为儿童提供更丰富、更适宜的教学方法是儿童教育方面的重要环节，本专利技术实施例提供的面向智能机器人的儿童教学方法和装置，针对现有的智能机器人儿童教育功能的不足，为不同母语语种的儿童用户提供多语种的语言教学，丰富了教学功能，提高了用户体验。本专利技术实施例提供一种面向智能机器人的儿童教学方法，如图1所示，该方法包括：步骤101至步骤103。其中，在步骤101中，接收多模态输入数据并解析，获取语言教学指示信息。在本步骤中，首先接收多模态输入数据，其中包括语音、视觉以及感应输入等相关信息，如来自用户的语言、文字、图像以及肢体动作，以及与交互环境相关的信息。然后对接收的多模态输出数据进行解析，获取语言教学指示信息。即对获取的多模态数据中的来自用户的语言、文字、图像、肢体动作以及当前交互环境信息进行识别，并分析其中是否存在语言教学指示信息，若存在则获取该语言教学指示信息。语言教学指示信息为从多模态输入数据中解析出的可以判断用户需要进行语言教学的相关多模态信息。也就是说通过对于多模态输入数据中的来自用户的语言、文字、图像或肢体动作结合交互环境判断用户是否有与机器人进行语言教学的意图。在确认多模态输入数据中存在语言教学指示信息时，也即表明当前用户需要与机器人进行交互教学，则进入语言教学模式，并执行后续的语言教学步骤。例如，用户为中国儿童，其可以向机器人说：本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向智能机器人的儿童教学方法，其特征在于，包括：接收多模态输入数据并解析，获取语言教学指示信息；解析所述语言教学指示信息，确定需要进行语言教学的语种及内容，并获取语种及内容的组合数据；根据所述语种及内容的组合数据生成多模态输出数据并输出。

【技术特征摘要】
1.一种面向智能机器人的儿童教学方法，其特征在于，包括：接收多模态输入数据并解析，获取语言教学指示信息；解析所述语言教学指示信息，确定需要进行语言教学的语种及内容，并获取语种及内容的组合数据；根据所述语种及内容的组合数据生成多模态输出数据并输出。2.根据权利要求1所述的面向智能机器人的儿童教学方法，其特征在于，在所述根据语种及内容的组合数据生成多模态输出数据并输出的步骤中包括：对所述语种及内容的组合数据进行分析，获取教学内容文字信息，以及，生成第一语种讲解文字信息；识别所述教学内容文字信息并进行第二语种翻译，获取第二语种翻译文字信息；生成用第一语种朗读第一语种讲解文字信息结合用第二语种朗读第二语种翻译文字信息的语音信息并输出。3.根据权利要求2所述的面向智能机器人的儿童教学方法，其特征在于，还包括：将所述教学内容文字信息及其对应的翻译文字信息存储入单词库；当单词库中存储的教学内容文字信息达到预设数量时，生成测验需求询问的多模态信息并输出。4.根据权利要求3所述的面向智能机器人的儿童教学方法，其特征在于，当确认需要进行测验时，还包括：基于所述单词库生成单词测验的多模态输出信息并输出；接收用户针对所述单词测验的多模态输出信息的回答信息；解析所述回答信息，生成对所述回答信息进行评价的多模态信息并输出。5.根据权利要求1所述的面向智能机器人的儿童教学方法，其特征在于，所述多模态输出数据包括：与所述语言教学的内容相关联的图像输出数据和肢体动作输出数据。6.一种面向智能机器人的儿童教学装置，其特征在于，包括：指示获取单元，其用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄钊，
申请(专利权)人：北京光年无限科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11