【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种车牌倾斜图像的矫正方法。
技术介绍
随着时代的进步和人民生活水平的提高，汽车在生活中已经成为了一种普遍的交通工具，伴随而来的就是日益严重的交通运输问题，如交通拥堵、交通事故等。要解决这些问题仅靠人力是不现实，必须实现车辆管理的自动化，而倾斜车牌定位与识别技术则是车辆管理自动化中的一个重要环节。车牌图像的获取一般是通过固定架设在道路上方及两旁的CCD摄像机得到的，由于车辆停靠位置具有一定的随机性，使所拍摄的车牌图像产生倾斜现象，这将严重影响字符分割和识别，因此需要在字符分割之前进行车牌倾斜校正。目前的车牌图像倾斜校正方法主要有三类，即Hough变换法、旋转投影法和倾斜直线拟合法。在现实中因噪声、污迹等干扰的影响使车牌的边框有时并不明显，甚至看不见边框，同时又由于二值化等原因，车牌上字符会有粘连和断裂现象，Hough变换后参数空间中的峰值过于分散，校正效果并不理想，Hough变换并不符合车牌识别系统的实时性要求。旋转投影方法的精确度和实时性相互制约，且易受到字符以外区域的干扰，计算量偏大，并不符合车牌识别系统实时性要求，同时旋转多次会损失字符细节，影响后续的字符识别。由于图像因噪声、污迹以及能够准确反映水平和垂直角度的数据选取的合理性等干扰的影响，倾斜直线拟合法检测出的角度误差较大，且受字符左侧噪声干扰太大，鲁棒性较差。事实上，由于车牌的倾斜，其图像不再是矩形，甚至不再是平行四边形，而是变成了至少有一组对边不相等的四边形，矫正这种图像仅靠仿射变换是不够的，必须结合缩放变换。
技术实现思路
本专利技术将仿射变换和缩放变换相结合，设计了一种模板车牌...
【技术保护点】
一种车牌倾斜图像的矫正方法，其特征在于：以m和n分别表示模板车牌图像的行数和列数，以G、B R和G′、B′、R′分别表示模板车牌和车牌的图像中绿、蓝、红三个颜色分量矩阵，车牌倾斜图像的矫正程序可表述为：1)利用图像处理方法提取车牌图像的边缘点，利用这些边缘点通过最小二乘法，以四条直线拟合车牌图像的四条边界线；2)依次提取四条边界线位于图像左上方、右上方、左下方和右下方的四个交点{Ai(mi，ni)|i＝1，2，3，4}，其中mi和ni分别表示像素的行序号和列序号；3)计算X＝A2‑A1＝(m2‑m1，n2‑n1)Y＝A3‑A1＝(m3‑m1，n3‑n1)λμ=m2-m1m3-m1n2-n1n3-n1-1m4-m1n4-n1]]>其中矩阵右上脚的“‑1”表示矩阵求逆；4)对i＝1，2，…，m，j＝1，2，…，n，令(I(i,j),J(i,j))=E(X(1-i1-λm)jn+Y(1-j1-μm)in)+A1]]>G(i，j)＝G′(I(i，j)，J(i，j))B(i，j)＝B′(I(i，j)，J(i，j))R(i，j)＝R′(I(i，j)，J(i，...
【技术特征摘要】
1.一种车牌倾斜图像的矫正方法，其特征在于：以m和n分别表示模板车牌图像的行数和列数，以G、B R和G′、B′、R′分别表示模板车牌和车牌的图像中绿、蓝、红三个颜色分量矩阵，车牌倾斜图像的矫正程序可表述为：1)利...
【专利技术属性】
技术研发人员：安凯，安培亮，王晓英，安宏亮，
申请(专利权)人：安凯，
类型：发明
国别省市：山东;37
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