【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卫星遥测数据趋势预测的评估方法,属于卫星遥测数据预测
技术介绍
卫星在轨运行期间,其遥测数据中包含大量可以用于卫星故障诊断和遥测数据趋势预测的客观规律和知识,挖掘卫星各遥测参数的特征信息,有效的认识、掌握和利用其规律无疑对卫星在轨长期安全可靠地运行具有特别重要的意义。传统的卫星遥测数据趋势预测中,选用某种预测方法得到预测数据后,将预测数据和实时遥测数据进行比较,倘若偏差较大,则认为所选预测方法的预测结果不准确;倘若偏差较小,则可认为所选预测方法合理,满足数据预测要求。偏差的大或着小多数情况依靠经验进行判断,无法对其进行量化,以准确评估遥测数据趋势预测方法的合理性。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是:克服现有技术的不足,提供一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法,在卫星遥测数据趋势预测中提出了置信度的概念,给出了置信度的计算和使用方法。本专利技术的技术方案是:一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法,步骤如下:1)数据预处理11)从遥测信息历史数据库中获取某个卫星遥测参数TX123的历史遥测数据信息,定义TX123的历史遥测数据信息集合为H1={(h0,t0),(h1,t1),......,(hi,ti),......,(hn,tn)
【技术保护点】
一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法,其特征在于步骤如下:1)数据预处理11)从遥测信息历史数据库中获取某个卫星遥测参数TX123的历史遥测数据信息,定义TX123的历史遥测数据信息集合为H1={(h0,t0),(h1,t1),......,(hi,ti),......,(hn,tn)},ti=i*dt,0<i≤n,n为正整数,dt>0,hi为ti时刻对应的遥测数据值,dt为历史遥测数据信息取样的时间间隔;12)对TX123的历史遥测数据信息进行剔野处理,得到一组剔野后合理的TX123剔野遥测数据集合H2={(h0’,t0),(h1’,t1),......,(hi’,ti),......,(hn’,tn)},hi’为ti时刻对应的剔野后的遥测数据值;H1、H2中的遥测数据一一对应,假设H1中ti时刻的遥测数据信息为野值,通过剔野算法A剔除野值hi,同时使用补充缺失点算法B得到剔野后的遥测数据h’i,组成H2;13)使用H2和卫星遥测数据趋势预测方法,预测得到一组tp1时刻到tpm时刻TX123的预测遥测数据信息集合P={(p1,tp1),(p2,tp2),..... ...
【技术特征摘要】
1.一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法,其特征在于步骤如下:1)数据预处理11)从遥测信息历史数据库中获取某个卫星遥测参数TX123的历史...
【专利技术属性】
技术研发人员:张弓,翟君武,杨海峰,王永生,武向军,韩洪波,徐进,白东炜,田华东,栾丽,
申请(专利权)人:北京空间飞行器总体设计部,
类型:发明
国别省市:北京;11
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