一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法技术

技术编号:13893432 阅读:88 留言:0更新日期:2016-10-24 17:48
本发明专利技术一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法,1)从遥测信息历史数据库中获取某个卫星遥测参数TX123的历史遥测数据信息,对TX123的历史遥测数据信息进行剔野处理,预测得到测遥测数据信息集合;2)计算获得置信信息,包括置信值、置信区间和置信度。本发明专利技术提出了卫星遥测数据趋势预测的置信信息这一概念,包括置信值、置信区间和置信度,通过置信区间和置信度,可以对卫星预测数据信息趋势预测的方法和结果进行实时动态评估,与现有技术相比,通过置信度的计算,能够定量评估遥测数据趋势预测方法的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及卫星遥测数据趋势预测的评估方法,属于卫星遥测数据预测

技术介绍
卫星在轨运行期间,其遥测数据中包含大量可以用于卫星故障诊断和遥测数据趋势预测的客观规律和知识,挖掘卫星各遥测参数的特征信息,有效的认识、掌握和利用其规律无疑对卫星在轨长期安全可靠地运行具有特别重要的意义。传统的卫星遥测数据趋势预测中,选用某种预测方法得到预测数据后,将预测数据和实时遥测数据进行比较,倘若偏差较大,则认为所选预测方法的预测结果不准确;倘若偏差较小,则可认为所选预测方法合理,满足数据预测要求。偏差的大或着小多数情况依靠经验进行判断,无法对其进行量化,以准确评估遥测数据趋势预测方法的合理性。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是:克服现有技术的不足,提供一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法,在卫星遥测数据趋势预测中提出了置信度的概念,给出了置信度的计算和使用方法。本专利技术的技术方案是:一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法,步骤如下:1)数据预处理11)从遥测信息历史数据库中获取某个卫星遥测参数TX123的历史遥测数据信息,定义TX123的历史遥测数据信息集合为H1={(h0,t0),(h1,t1),......,(hi,ti),......,(hn,tn)

【技术保护点】
一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法,其特征在于步骤如下:1)数据预处理11)从遥测信息历史数据库中获取某个卫星遥测参数TX123的历史遥测数据信息,定义TX123的历史遥测数据信息集合为H1={(h0,t0),(h1,t1),......,(hi,ti),......,(hn,tn)},ti=i*dt,0<i≤n,n为正整数,dt>0,hi为ti时刻对应的遥测数据值,dt为历史遥测数据信息取样的时间间隔;12)对TX123的历史遥测数据信息进行剔野处理,得到一组剔野后合理的TX123剔野遥测数据集合H2={(h0’,t0),(h1’,t1),......,(hi’,ti),......,(hn’,tn)},hi’为ti时刻对应的剔野后的遥测数据值;H1、H2中的遥测数据一一对应,假设H1中ti时刻的遥测数据信息为野值,通过剔野算法A剔除野值hi,同时使用补充缺失点算法B得到剔野后的遥测数据h’i,组成H2;13)使用H2和卫星遥测数据趋势预测方法,预测得到一组tp1时刻到tpm时刻TX123的预测遥测数据信息集合P={(p1,tp1),(p2,tp2),......,(pi,tpi’),......,(pm,tpm)},tp1>tn,tpi’=tp1+i’*dt,dt>0,0<i’≤m,m为正整数,tn为数据集合H2中最后一个遥测的时标;2)计算获得置信信息,包括置信值、置信区间和置信度;21)计算获得置信值使用TX123的剔野遥测数据集合H2计算集合H2的置信值τ=ε*δ;其中h=(Σ(hi’)2/n)1/2,δ=Σ(hi’‑h)2/n;ε的值根据前期对卫星历史遥测数据的分析得到先验值;22)计算获得置信区间使用TX123的预测遥测数据信息集合P,结合剔野遥测数据集合H2的置信值τ,得到TX123的未来值置信区间集合B;定义TX123遥测的正常值区间为[vmin,vmax],其中vmin<vmax,vmin和vmax为该遥测数据信息正常值的最小值和最大值;①当vmin<pi‑τ<vmax时,βimin=pi‑τ;当vmin≥pi‑τ时,βimin=vmin;②当vmin<pi+τ<vmax时,βimax=pi+τ;当vmax≤pi+τ时,βimax=vmax;B={((β1min,β1max),tp1),((β2min,β2max),tp2),......,((βimin,βimax),tpi),......,((βmmin,βmmax),tpm)},0<i’≤m,m为正整数;23)计算获得置信度定义tp1时刻到tpm时刻TX123的实时遥测值集合R={(r1,tp1),(r2,tp2),......,(ri”,tpi”),......,(rm,tpm)},tpi”=tp1+i”*dt,dt>0,0<i”≤m,实时值是从置信度开始评估的时间点起的测数据值;定义置信度的统计集合D={d1,d2,......di,......dm},如果ri属于[βimin,βimax],则di=1,否则di=0;则遥测数据趋势预测方法的置信度为:α=Σdi*100%/n,当置信度大于等于90%时,认为该预测方法合格可用,达到了用户的使用要求;当置信度小于90%时,该预测方法不合格,不满足用户的使用要求。...

【技术特征摘要】
1.一种卫星遥测数据趋势预测的置信度动态评估方法,其特征在于步骤如下:1)数据预处理11)从遥测信息历史数据库中获取某个卫星遥测参数TX123的历史...

【专利技术属性】
技术研发人员:张弓翟君武杨海峰王永生武向军韩洪波徐进白东炜田华东栾丽
申请(专利权)人:北京空间飞行器总体设计部
类型:发明
国别省市:北京;11

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