车险定价及二手车定价方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种车险定价方法，该方法通过统计车辆的行驶数据和不良驾驶行为数据，其中行驶数据和不良驾驶行为数据均为多维度数据；计算行驶数据和不良行为数据中每个维度数据的百分制评分分值以及计算每个维度数据的变异系数，并根据变异系数结合层次分析法计算每个维度数据的权重；根据每个维度数据的评分分值和每个维度数据的权重计算车辆驾驶风险分值，进而确定车险定价，车险定价更加准确客观。本发明专利技术还涉及一种二手车定价方法，通过统计多维度的故障数据计算车辆质量分值，根据分值进行二手车定价，提高了二手车定价的准确性，此外，还涉及了车险定价装置和二手车定价装置。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据处理
，特别是涉及一种车险定价及二手车定价方法和装置方法和装置。
技术介绍
传统的车险定价以及二手车定价一般是基于从车因子进行定价，从车因子包括品牌、车系、车龄、年款、价格等静态信息。车险定价以及二手车定价参考的定价因子单一，不能准确合理的进行车险定价和二手车定价。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述的问题，提供一种能提高车险定价和二手车定价准确性的车险定价以及二手车定价方法和装置。一种车险定价方法，所述方法包括如下步骤：统计车辆的行驶数据和不良驾驶行为数据，其中所述行驶数据和所述不良驾驶行为数据均为多维度数据；预处理所述行驶数据和所述不良驾驶行为数据，计算所述行驶数据和所述不良行为数据中每个维度数据的百分制评分分值，其中每个维度的所述评分分值越高，驾驶风险越小；计算所述每个维度数据的变异系数，并根据所述变异系数结合层次分析法计算每个维度数据的权重；根据每个维度数据的所述评分分值和每个维度数据的所述权重计算车辆驾驶风险分值，并根据计算的所述车辆驾驶风险分值确定车险定价。在一个实施例中，所述行驶数据包括行驶里程数据、行驶时长数据、行驶时段偏好数据和行驶累计城市本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车险定价方法，所述方法包括如下步骤：统计车辆的行驶数据和不良驾驶行为数据，其中所述行驶数据和所述不良驾驶行为数据均为多维度数据；预处理所述行驶数据和所述不良驾驶行为数据，计算所述行驶数据和所述不良行为数据中每个维度数据的百分制评分分值，其中每个维度的所述评分分值越高，驾驶风险越小；计算所述每个维度数据的变异系数，并根据所述变异系数结合层次分析法计算每个维度数据的权重；根据每个维度数据的所述评分分值和每个维度数据的所述权重计算车辆驾驶风险分值，并根据计算的所述车辆驾驶风险分值确定车险定价。

【技术特征摘要】
1.一种车险定价方法，所述方法包括如下步骤：统计车辆的行驶数据和不良驾驶行为数据，其中所述行驶数据和所述不良驾驶行为数据均为多维度数据；预处理所述行驶数据和所述不良驾驶行为数据，计算所述行驶数据和所述不良行为数据中每个维度数据的百分制评分分值，其中每个维度的所述评分分值越高，驾驶风险越小；计算所述每个维度数据的变异系数，并根据所述变异系数结合层次分析法计算每个维度数据的权重；根据每个维度数据的所述评分分值和每个维度数据的所述权重计算车辆驾驶风险分值，并根据计算的所述车辆驾驶风险分值确定车险定价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述行驶数据包括行驶里程数据、行驶时长数据、行驶时段偏好数据和行驶累计城市数中的至少一种；所述不良驾驶行为数据包括急变速频率、超速频率、疲劳驾驶频率、怠速频率以及车主分心驾驶频率中的至少一种。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：通过车联网硬件结合移动终端采集车辆的所述行驶数据和不良驾驶行为数据。4.一种二手车定价方法，所述方法包括如下步骤：统计车辆各部件的故障数据，所述故障数据为按照部件进行维度划分的多维度数据；预处理所述故障数据，计算所述行故障数据中每个维度数据的百分制评分分值，其中所述故障数据显示的故障频率越高，所述评分分值越低，车辆质量越差；计算所述每个维度数据的变异系数，并根据所述变异系数结合层次分析法计算每个维度数据的权重；根据每个维度数据的所述评分分值和每个维度数据的所述权重计算车辆质量分值，并根据计算的所述车辆质量分值确定二手车定价。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述故障数据为故障码；在预处理所述故障数据之前，还包括：根据所述故障码对应的车系标识，查找对应车系标识下的预存的标准故障码；根据预存的所述标准故障码识别采集的所述故障码，确定所述故障码对应的车辆部件，进而确定采集的故障码对应的维度。6.一种车险定价装置，其特征在于，所述装置包括：数据采集模块，用于统计车辆的行驶数据和不良驾驶...

【专利技术属性】
技术研发人员：王耔霏，黄华基，李金华，黄程波，
申请(专利权)人：深圳市慧动创想科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44