System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 应用推荐方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

应用推荐方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40676956 阅读:2 留言:0更新日期:2024-03-18 19:15
本申请涉及一种应用推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取在应用下载平台上触发的、携带目标应用类型的应用搜索请求;将属于目标应用类型的多个候选应用分别作为目标应用;获取目标应用在目标应用类型对应的各个热门评价指标下分别对应的目标指标值;基于目标用户群在应用下载平台上针对目标应用类型的应用搜索记录,确定各个热门评价指标分别对应的指标权重;基于各个热门评价指标分别对应的指标权重,融合目标应用在各个热门评价指标下分别对应的目标指标值,得到目标应用对应的应用热门度;向应用搜索请求对应的请求方返回各个候选应用分别对应的应用热门度。采用本方法能够提高应用搜索效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,特别是涉及一种应用推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、随着计算机技术发展,越来越多的线上应用程序被开发和应用。导致用户搜索某一类型的应用程序时,总是能够查询到大量的属于该类型的应用程序,使得用户需要在搜索到的大量的应用程序中,自行比对分析,确定最热门应用程序。

2、传统方法中,往往是将搜索到的大量应用程序直接返回至用户终端,使得用户需要自行判断各个应用程序之间的差异,确定最热门的应用程序,存在应用搜索效率低的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高应用搜索效率的应用推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、本申请提供了一种应用推荐方法。所述方法包括:

3、获取在应用下载平台上触发的应用搜索请求;应用搜索请求携带目标应用类型;

4、将属于目标应用类型的多个候选应用分别作为目标应用;

5、获取目标应用在目标应用类型对应的各个热门评价指标下分别对应的目标指标值;

6、基于目标用户群在应用下载平台上针对目标应用类型的应用搜索记录,确定各个热门评价指标分别对应的指标权重;

7、基于各个热门评价指标分别对应的指标权重,融合目标应用在各个热门评价指标下分别对应的目标指标值,得到目标应用对应的应用热门度;

8、向应用搜索请求对应的请求方返回各个候选应用分别对应的应用热门度。

9、本申请还提供了一种应用推荐装置。所述装置包括:

10、搜索请求获取模块,用于获取在应用下载平台上触发的应用搜索请求;应用搜索请求携带目标应用类型;

11、目标应用确定模块,用于将属于目标应用类型的多个候选应用分别作为目标应用;

12、指标值确定模块,用于获取目标应用在目标应用类型对应的各个热门评价指标下分别对应的目标指标值;

13、指标权重确定模块,用于基于目标用户群在应用下载平台上针对目标应用类型的应用搜索记录,确定各个热门评价指标分别对应的指标权重;

14、热门度确定模块,用于基于各个热门评价指标分别对应的指标权重,融合目标应用在各个热门评价指标下分别对应的目标指标值,得到目标应用对应的应用热门度;

15、热门度返回模块,用于向应用搜索请求对应的请求方返回各个候选应用分别对应的应用热门度。

16、一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述应用推荐方法的步骤。

17、一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述应用推荐方法的步骤。

18、一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述应用推荐方法的步骤。

19、上述应用推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,首先,通过获取在应用下载平台上触发的应用搜索请求,应用搜索请求携带目标应用类型。进而,将属于目标应用类型的多个候选应用分别作为目标应用,获取目标应用在目标应用类型对应的各个热门评价指标下分别对应的目标指标值。接着,基于目标用户群在应用下载平台上针对目标应用类型的应用搜索记录,确定各个热门评价指标分别对应的指标权重。这样确定的各个热门评价指标分别对应的指标权重,能够准确地反映目标用户群对各个热门评价指标的重视程度。然后,基于各个热门评价指标分别对应的指标权重,融合目标应用在各个热门评价指标下分别对应的目标指标值,得到的目标应用对应的应用热门度,能够准确地表征目标应用的推荐程度。最后向应用搜索请求对应的请求方返回各个候选应用分别对应的应用热门度,以使请求方能够根据各个候选应用分别对应的应用热门度快速确定最热门的应用,从而提高应用搜索效率。

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【技术保护点】

1.一种应用推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标应用在所述目标应用类型对应的各个热门评价指标下分别对应的目标指标值,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于目标用户群在所述应用下载平台上针对所述目标应用类型的应用搜索记录,确定所述各个热门评价指标分别对应的指标权重,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述统计同一目标评价指标在所述目标用户群中各个用户分别对应的搜索结果排序请求中的出现次数,得到所述各个热门评价指标分别对应的指标权重,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述热门评价指标为媒体数据量,所述获取目标应用在所述目标应用类型对应的各个热门评价指标下分别对应的目标指标值,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标应用在所述目标应用类型对应的各个热门评价指标下分别对应的目标指标值,包括:

7.一种应用推荐方装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种应用推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标应用在所述目标应用类型对应的各个热门评价指标下分别对应的目标指标值,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于目标用户群在所述应用下载平台上针对所述目标应用类型的应用搜索记录,确定所述各个热门评价指标分别对应的指标权重,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述统计同一目标评价指标在所述目标用户群中各个用户分别对应的搜索结果排序请求中的出现次数,得到所述各个热门评价指标分别对应的指标权重,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述热门评价指标为媒体数据量,所述获取目标应用在所述目标应用类型对应的各个热门...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖旺裕
申请(专利权)人:深圳市慧动创想科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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