一种视频推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频推荐方法及装置，属于网络视频播放技术领域。所述方法包括：获取带有视频类型标记的视频数据；获取用户的兴趣特征；将所述用户的兴趣特征与所述视频数据的视频类型标记进行相似性匹配；将匹配相似度达到设定值的视频数据列表推送给所述用户。通过获取带有表征视频类型的视频类型标记的视频数据以及用户的兴趣特征，根据所述视频数据的视频类型标记以及用户的兴趣特征进行相似性匹配，最终将匹配相似度达到设定值的视频数据列表推送给所述用户，实现了视频的个性化推荐，从而用户可以高效地找到自己感兴趣的视频，提升用户体验，提高用户对视频网站的粘性，同时也提高了网站的品牌价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及网络视频播放
，尤其涉及一种视频推荐方法及装置。
技术介绍
随着网络技术地发展，在线观看视频越来越受到用户的青睐。各类多媒体应用不断涌现，互联网和电视节目日趋丰富，视频数量快速增长，已经难以通过人工手动方式从海量视频中筛选需要的信息，用户没有时间也不可能浏览这海量的视频内容，用户面对过量的信息很难找到自己真正感兴趣的内容，视频中包含的信息无法被有效地访问和利用，而内容提供商也很难把优质的内容准确推送给感兴趣的目标用户。如何使得用户迅速访问到感兴趣的视频越来越重要。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：视频网站面临着信息过载的问题，比如YouTube目前有数十亿视频条目，而且每分钟都有近1500分钟时长的视频被上传，而专业视频网站Sohu等也有近几十万的高质量视频，用户也很难从中找到自己真正感兴趣的内容；同时提高用户的观看和停留时间也非常重要，所以高效率的个性化视频推荐方法被认为是解决这些问题的有效途径，目前的现有技术存在的问题在于推荐无法实现个性化，每个用户浏览同一个视频网站所看到的信息都是一样的，用户不能快速找到自己感兴趣的视频内容，效率低，用户体验差，用户对视频网站的粘性低，导致视频网
站的品牌价值不高等。因此，有必要开发一种个性化的视频推荐方法，以高效地将视频推荐给感兴趣的目标用户。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种视频推荐方法及装置，以高效地将视频推荐给感兴趣的目标用户。第一方面，本专利技术实施例提供了一种视频推荐方法，该方法包括：获取带有视频类型标记的视频数据；获取用户的兴趣特征；将所述用户的兴趣特征与所述视频数据的视频类型标记进行相似性匹配；将匹配相似度达到设定值的视频数据列表推送给所述用户。进一步地，在获取带有视频类型标记的视频数据之前，还包括：基于视频类型对视频库中的视频数据进行分类；和/或，基于视频的人物特征对视频库中的视频数据进行分类；并给所述视频数据添加视频类型标记。示例性地，获取用户的兴趣特征包括：设定用户的兴趣特征在至少一个维度上的初始权值；基于用户对视频推荐列表中视频数据的处理行为，对所述用户的兴趣特征在至少一个维度上的初始权值进行调整。进一步地，在获取用户的兴趣特征之前，还包括：统计所述用户的兴趣特征。优选的，统计所述用户的兴趣特征，包括：根据用户的视频观看历史记录统计所述用户的兴趣特征；和/或根据用户的搜索历史记录统计所述用户的兴趣特征。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种视频推荐装置，该装置包括：视频数据获取模块，用于获取带有视频类型标记的视频数据；兴趣特征获取模块，用于获取用户的兴趣特征；匹配模块，用于将所述用户的兴趣特征与所述视频数据的视频类型标记进行相似性匹配；推送模块，用于将匹配相似度达到设定值的视频数据列表推送给所述用户。进一步地，所述装置还包括：类型分类模块，用于在获取带有视频类型标记的视频数据之前，基于视频类型对视频库中的视频数据进行分类；和/或，人物分类模块，用于在获取带有视频类型标记的视频数据之前，基于视频的人物特征对视频库中的视频数据进行分类；标记模块，用于给所述视频数据添加视频类型标记。示例性地，兴趣特征获取模块包括：设定模块，用于设定用户的兴趣特征在至少一个维度上的初始权值；调整模块，用于基于用户对视频推荐列表中视频数据的处理行为，对所述用户的兴趣特征在至少一个维度上的初始权值进行调整。进一步地，所述装置还包括：兴趣特征统计模块，用于在获取用户的兴趣特征之前，统计所述用户的兴趣特征。进一步地，所述兴趣特征统计模块包括：第一统计模块，用于根据用户的视频观看历史记录统计所述用户的兴趣特征；和/或第二统计模块，用于根据用户的搜索历史记录统计所述用户的兴趣特征。本专利技术实施例提供的视频推荐方法，通过获取带有表征视频类型的视频类型标记的视频数据以及用户的兴趣特征，根据所述视频数据的视频类型标记以及用户的兴趣特征进行相似性匹配，最终将匹配相似度达到设定值的视频数据列表推送给所述用户，实现了视频的个性化推荐，从而用户可以高效地找到自己感兴趣的视频，提升用户体验，提高用户对视频网站的粘性，同时也提高了网站的品牌价值。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的一种视频推荐方法流程示意图；图2是本专利技术实施例二提供的一种视频推荐方法流程示意图；图3是本专利技术实施例三提供的一种视频推荐方法流程示意图；图4是本专利技术实施例四提供的一种视频推荐装置结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被
描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项步骤的顺序可以被重新安排。当其步骤完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种视频推荐方法的流程图，该方法可以由视频推荐装置来执行。该装置可通过硬件和/或软件的方式实现。该方法具体包括如下步骤：步骤110、获取带有视频类型标记的视频数据。其中，所述视频类型标记可以是表征视频数据类型的标记，例如视频的拍摄年代，所属地区，视频的主题风格、发行语言、导演以及演员等信息。优选的，所述视频类型可以包括地区、古装、都市、爱情、伦理、惊悚和科幻中的任一或多个，所述人物特征包括导演和/或主演。所述地区比如可以是大陆剧，港澳台剧、韩剧或者泰剧等。步骤120、获取用户的兴趣特征。所述用户的兴趣特征可以是指用户所喜欢的视频类型，比如有的用户喜欢现代都市剧，而有的用户喜欢古装剧或者动画片，还有的用户是孙俪的忠实粉丝，喜欢孙俪主演的所有视频。有的视频同时具有多个属性，比如现代都市爱情，孙俪宫廷言情，对应的，用户的兴趣特征也具有多维度，进而可以对每个维度设置相应的权值，表征用户更感兴趣的特征，比如用户的兴趣特征为古装，
对应的权值为0.7，同时还喜欢现代都市剧，对应的权值为0.3，则说明此时所述用户喜欢古装剧的程度相对于现代都市剧来说更深一些，那么系统在为所述用户推荐视频的时候，可以推荐更多的古装剧，更少的现代都市剧，所述古装剧与现代都市剧的推荐比例可以是接近7比3，以使推荐的视频更加符合用户的兴趣爱好，实现针对不同用户的个性化推荐。示例性地，获取用户的兴趣特征包括：设定用户的兴趣特征在至少一个维度上的初始权值；基于用户对视频推荐列表中视频数据的处理行为，对所述用户的兴趣特征在至少一个维度上的初始权值进行调整。其中，用户的兴趣特征在每个维度上的初始权值可以是预设好的，之后根据每次用户对视频推荐列表中所有视频的处理行为对该用户的兴趣特征在每个维度上的权值进行调整与优化，使具有不同兴趣爱好的用户在每个兴趣特征维度上具有不同的权值，使得根据用户的兴趣特征进行视频的推荐更加个性化。所述处理行为比如可以是用户对视频推荐列表中特定类型视频的点击或者忽略行为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频推荐方法，其特征在于，包括：获取带有视频类型标记的视频数据；获取用户的兴趣特征；将所述用户的兴趣特征与所述视频数据的视频类型标记进行相似性匹配；将匹配相似度达到设定值的视频数据列表推送给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：获取带有视频类型标记的视频数据；获取用户的兴趣特征；将所述用户的兴趣特征与所述视频数据的视频类型标记进行相似性匹配；将匹配相似度达到设定值的视频数据列表推送给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取带有视频类型标记的视频数据之前，还包括：基于视频类型对视频库中的视频数据进行分类；和/或，基于视频的人物特征对视频库中的视频数据进行分类；并给所述视频数据添加视频类型标记。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的兴趣特征包括：设定用户的兴趣特征在至少一个维度上的初始权值；基于用户对视频推荐列表中视频数据的处理行为，对所述用户的兴趣特征在至少一个维度上的初始权值进行调整。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户的兴趣特征之前，还包括：统计所述用户的兴趣特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，统计所述用户的兴趣特征，包括：根据用户的视频观看历史记录统计所述用户的兴趣特征；和/或根据用户的搜索历史记录统计所述用户的兴趣特征。6.一种视频推荐装置，其特征在于，包括：视频数据获取模块，用于获取带有视频类型标记的视频数据；兴趣特征获取模块，用于获取用...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘硕，
申请(专利权)人：乐视控股北京有限公司，乐视致新电子科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11