【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种面向校车安全的司机身份认证方法。
技术介绍
近年来,校车安全日益受到全社会的关注,政府出台相关法规加强校车管理,其中对驾驶员的资格审查与身份认证是重要环节之一。2012年4月5日,国务院公布施行了《校车安全管理条例》,该条例对校车驾驶人资格等做出了具体的规定。但在校车实际运行过程中,目前还缺乏对驾驶员身份的有效认证,存在非授权校车驾驶员代驾的情况,存在较大安全隐患。现有的驾驶员身份认证方法主要有两类,第一类如专利CN201220362617等专利所述方法,以RFID读卡器、身份证读卡器等读卡设备获取驾驶员身份信息进行验证,由于外置卡与人员的可分离性,此类方法并不能真正实现驾驶员身份认证;第二类是基于现场视频或图像对驾驶员进行可见光人脸比对的方法,如专利CN201220390464、CN201310096618等,此类方法可对驾驶员身份进行现场认证,但由于现场环境的多样性,以及驾驶员非自然工作状态下姿态存在偏转等因素,导致现有基于人脸比对的身份认证方法易受光照和姿态等因素影响,正确率较低,未能得到大规模应用。
技术实现思路
本专利技术设计了一种新的基于面部图像比对的驾驶员身份认证方法。该方法在摄像机镜头前设置滤镜滤除可见光,并采用红外光源,有效去除环境光带来的影响;然后对红外图像进行人脸关键点检测,基于关键点位置进行面部图像处理,获得正面规整化人脸,从而去除姿态、尺度、位置等因素影响;最后在规整化图像基础上,构造灰度向量计算Jaccard相似度,快速进行人脸比对,实现驾驶员身份认证。本专利技术的完整处理流程为:Step1:获取驾驶员面部红外光 ...
【技术保护点】
面向校车安全的司机身份认证方法,在摄像机镜头前设置滤镜滤除可见光,采用红外光源,去除环境光带来的影响;其特征在于,对红外图像进行人脸关键点检测,基于关键点位置进行面部图像处理,获得正面规整化人脸,从而去除姿态、尺度、位置因素影响;最后在规整化图像基础上,构造灰度向量计算Jaccard相似度,快速进行人脸比对,实现驾驶员身份认证,处理流程为:Step1:获取驾驶员面部红外光照图像,具体为基于红外光源的人脸面部图像采集,采集分为两种模式:注册模式和认证模式;Step2:从图像中检测人脸及五官关键点;Step3:基于人脸五官关键点,对面部区域图像进行旋转校正和裁剪,并归一化尺寸,实现面部图像规整,具体为基于两次Flandmark五官关键点定位的人脸图像规整;Step4:针对规整化后的图像,提取其灰度向量,并分别计算其与注册时采集的司机面部规整化图像灰度向量的Jaccard系数,获得两幅人脸的相似度,根据阈值进行判别,实现身份验证,具体为基于灰度向量计算Jaccard系数的人脸比对。
【技术特征摘要】
1.面向校车安全的司机身份认证方法,在摄像机镜头前设置滤镜滤除可见光,采用红外光源,去除环境光带来的影响;其特征在于,对红外图像进行人脸关键点检测,基于关键点位置进行面部图像处理,获得正面规整化人脸,从而去除姿态、尺度、位置因素影响;最后在规整化图像基础上,构造灰度向量计算Jaccard相似度,快速进行人脸比对,实现驾驶员身份认证,处理流程为:Step1:获取驾驶员面部红外光照图像,具体为基于红外光源的人脸面部图像采集,采集分为两种模式:注册模式和认证模式;Step2:从图像中检测人脸及五官关键点;Step3:基于人脸五官关键点,对面部区域图像进行旋转校正和裁剪,并归一化尺寸,实现面部图像规整,具体为基于两次Flandmark五官关键点定位的人脸图像规整;Step4:针对规整化后的图像,提取其灰度向量,并分别计算其与注册时采集的司机面部规整化图像灰度向量的Jaccard系数,获得两幅人脸的相似度,根据阈值进行判别,实现身份验证,具体为基于灰度向量计算Jaccard系数的人脸比对。2.根据权利要求1所述的面向校车安全的司机身份认证方法,其特征在于,所述基于红外光源的人脸面部图像采集注册模式为驾驶员在校车管理部门经过人工审核后进行,采集多张面部图像,存储在该驾驶员对应校车的校车安全智能终端之中,认证模式为驾驶员每次在车内点火启动后进行,校车安全智能终端驱动摄像机采集该驾驶员面部图像,与已存储的注册图像进行比对,如果未通过认证,校车安全智能终端报警;如果通过认证,则正常驾驶。3.根据权利要求1所述的面向校车安全的司机身份认证方法,其特征在于,所述基于两次...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢剑斌,李沛秦,闫玮,刘通,吴训波,
申请(专利权)人:湖南君士德赛科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:湖南;43
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