一种基于DOA的多小区Massive MIMO系统的信道估计方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于DOA的多小区Massive MIMO系统的信道估计方法，属于无线通信技术领域。本发明专利技术首先计算信号协方差矩阵的特征值并进行归一化处理得到再基于利用各用户角度参数不同时，其角度的概率密度的相乘为0，使用最小二乘准则，依次估计对应用户的角度扩展参数，再基于当前的估计结果的概率密度计算下一个用户对应的归一化结果以此迭代估计完所有小区的所有用户；根据估计得到的各用户的到达角和角度扩展参数，计算各用户的信道协方差矩阵Rck，再据此得到对应的用户信道hck；最后基于Rck、hck使用最小均方误差MMSE进行信道估计，得到当前目标基站c所对应的信道估计值本发明专利技术用来估计用户信道，能够很好的抑制导频污染带来的系统性能降低的影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于通信
，特别涉及一种基于DOA估计的多小区下的TDD MassiveMIMO系统的信道估计方法。
技术介绍
目前，Massive MIMO技术是5G通信的一项关键技术，得到了越来越广泛的研究，其特点是通过在基站配置了成百上千根天线，并同时服务于若干单天线的用户，有着很高的频谱利用率。在TDD系统中，由于受限于信道相干时间，即信道估计以及上下行数据传输必须在信道相干时间内传输结束，这导致不同小区使用非正交的导频序列，信道估计包含了小区间干扰，即引起导频污染问题。导频污染极大的限制了系统的性能。由于Massive MIMO系统的性能受限于导频污染，很大部分的算法用于研究减轻或者消除导频污染带来的影响。目前，主要大多数的方法都是从盲信道估计、半盲信道估计、协作预编码等角度出发以降低小区间干扰带来的性能损失。考虑多少区系统时，相比于理想的独立瑞利衰落信道，相关的信道响应更符合实际的传播环境，而此时的信道响应可以表示为波达角(DOA)的函数，而DOA估计获得的角度信息是必须的。通过DOA估计技术可以获得更加准确的用户角度信息，即用户的位置信息。目前，对点信源的角度估计已经本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于DOA的多小区Massive MIMO系统的信道估计方法，其特征在于，包括下列步骤：初始化系统参数，包括小区数C、各小区对应的基站天线配置数M，所有小区的用户总数N，c小区k用户到当前目标基站的慢衰落系数βck，导频长度为τ的导频序列ψ；根据公式计算信号协方差矩阵的特征值其中m＝1,2…M，Pck为中间参数，表示关于到达角θm的概率密度，表示到达角θm的角度扩展参数；对特征值进行归一化处理得到其中为中的最大值，表示关于到达角的概率密度，表示到达角的角度扩展参数，用户标识符nk＝1,2…,8；根据使用最小二乘准则，估计对应用户的角度扩展参数：根据公式计算下一用户的对应归一化结果再根据估计...

【技术特征摘要】
1.一种基于DOA的多小区Massive MIMO系统的信道估计方法，其特征在于，包括下列步骤：初始化系统参数，包括小区数C、各小区对应的基站天线配置数M，所有小区的用户总数N，c小区k用户到当前目标基站的慢衰落系数βck，导频长度为τ的导频序列ψ；根据公式计算信号协方差矩阵的特征值其中m＝1,2…M，Pck为中间参数，表示关于到达角θm的概率密度，表示到达角θm的角度扩展参数；对特征值进行归一化处理得到其中为中的最大值，表示关于到达角的概率密度，表示到达角的角度扩展参数，用户标识符nk＝1,2…,8；根据使用最小二乘准则，...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹腾飞，杨海芬，阎波，郑植，杨全校，袁强，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51