一种基于相关性分析的干部考核评价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于相关性分析的干部考核评价方法及系统，包括用于抽取考察对象基本信息的干部档案管理系统、用于抽取考察对象的分管工作和工作业绩信息的述职报告管理系统、用于采集不同类别参评人员对考察对象不同评价指标的评价数据的网络民主测评系统、采用问卷勾选和自主评价相结合的方式为干部定性评价提供数据支持的网络民主评议系统；以及通过设置不同评价模型，自动形成干部特征报告的干部特征评价系统和特征词库管理系统。本发明专利技术为提高选人用人的辅助决策水平，通过多个方面进行相关性深度分析，剔除了干扰数据、矛盾数据，得出了较为一致的干部显著特征和校核建议，促进了评价的客观性，提高了工作效率，提高了考核的辅助决策水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及行政管理领域，更具体地说，尤其涉及一种基于相关性分析的干部考核评价方法及系统。
技术介绍
干部考核评价机制对领导干部起着重要的导向、鞭策和激励作用，是干部选拔任用和监督管理的基础环节，也是促进干部干事创业、推动科学发展的“指挥棒”、“风向标”和“助推器”。干部考察评价工作做的如何，直接影响到能否达到这一重要目标。当前，全国各地组织人事部门考察评价干部通常采用查阅档案、民主测评和干部谈话等考察方式，目的是最终得出考察对象在德、能、勤、绩、廉等方面的主要特征和不足，为选人用人提供决策依据。按实施方式不同，可以分为：(1)基于人工的干部考察评价。新中国成立以来，全国各级人事组织部门一贯采用的原始办法，即：纸质发放选票，人工统计选票，人工组织干部谈话，人工汇总考察意见，根据选票数据、谈话意见决定干部考察结果。此类方法优点是方法成熟，广泛应用，不足之处是评价客观性不够，有时不够客观，依赖工作人员责任心和用人导向把握；有时公信力不够，依赖组织人事部门；辅助决策水平较低，只取最终票数分析；工作效率总体较低，依赖人工统计。(2)基于半人工半自动的干部考察评价。随着计算机的普及，在原有人工方式的基础上，引入信息技术，实现半人工半自动的干部考察评价。主要表现在：采集数据通过网络实现，并将数据分析技术引入干部考评，主流的技术包括数据统计分析技术和数据挖掘技术。传统数据统计分析技术，主要针对系统中的业务数据进行基本的按条件查询、汇总、计数、基本统计量的计算(如均值、方差等)以及以报表形式提供给管理人员进行辅助参考。较为常见的有基于EXCEL统计分析和基于关系数据库统计分析。数据挖掘技术。数据挖掘(Data mining)，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘技术涉及学科领域：数据库技术(SQL、数据仓库、关联规则算法、数据仓库、扩展性技术等)、计算机算法(数据结构，算法设计)、信息检索技术(聚类分析、相似度评价、近似检索、Web 搜索引擎)、统计学(贝叶斯理论、回归分析、最大期望估值计算、K均值法、时间序列分析等)、智能机器学习算法(神经网络、决策树、支持向量机)。此类方法优点是评价相对客观(数据客观和分析客观)，效率较高(计算机采集)、辅助决策水平加高(采用总体评价、分项评价、相关性分析等)，是目前全国各级组织人事部门普通采用的方法。(3)基于大数据技术的干部考察评价。随着新一代互联网技术发展和大数据时代的到来，领导干部在网络社会中工作、学习和生活，留下了海量数据，这使得运用大数据思维改进干部考核评价方式有了可行性。在移动互联网、物联网和云计算技术大发展背景下，大数据(Big Data)成为科学研究和相关产业的热门话题，并作为信息
的重要前沿课题之一。著名期刊《Nature》和《Science》分别针对大数据出版了专刊“Big Data”和“Dealing with Data”。在国外，大数据技术已经成功应用于商业、金融、医疗、制造业等领域，但在我国大数据应用尚处于起始阶段。何俊峰、赵曈和马翠翠等学者也对如何将大数据应用于考核评价问题做了探讨，但总体上停留在观念层面，缺乏可操作性。综上所述，三种干部考察评价方法各有优缺点。其中基于人工的干部考察评价有时不够客观，依赖工作人员责任性和用人导向把握，它的工作效率较低，有时公信力不够，依赖组织人事部门，其辅助决策水平一般主要是由总体评价决定，其优点是可操作性强，方法成熟，应用广泛；基于半人工半自动的干部考察计划的客观性强，工作效率较高，可操作性较强，公信力由组织人事部门的公信力和信息技术共同保障，辅助决策水平较强，由总体评价、分项评价和相关性分析共同决定；基于大数据技术的干部考察评价其客观性强，工作效率高，可操作性弱，其公信力主要依赖采集数据的准确性，辅助决策水平强，由多维度全方位的相关性分析决定。可以预见，将综合评价技术、数据分析技术应用于干部考察评价工作，提高干部特征评价的客观性和科学性，是目前正在迅猛发展的新趋势。归纳起来，现有的干部考察评价方式在实际操作中存在着以下的不足，需要进一步的改进：(1)干部考察程序繁琐，工作量大，不排除考察组成员在考察评价过程因情感、疲劳、情绪以及责任心参差不齐等因素，会夹带主观性，导致评价结果不够客观。本专利技术中，因考核评价主要依赖于采集的数据，而数据是客观的，不以人的主观意志而改变，因此评价结果相对也更具客观性。(2)采用人工纸质民主测评，测评表数据采用人工统计方式，效率低下。以某市市委、政府、人大、政协四套班子全体成员的换届考察为例，如果依赖纸质民主测评和人工统计，一般需要数天。本专利技术中，采用网络民主测评和网络民主评议，一旦考察期结束，会实时自动形成干部特征分析报告。(3)目前对于基于网络测评的干部考察方式，有些参评人员心中存在心理包袱。在本专利技术中，提出两种匿名网络测评模式，既做到掌握参评人员参与测评情况，又做到严格保密参与民主测评人员的身份信息，让他们放下包袱，客观公正的参加测评评议，提高网络测评公信力。(4)采用半人工半自动的干部考察评价方法，可以实现将民主测评数据进行统计分析，并得出干部评价分值，但在计算模型中，对不同类型参评人员、不同评价指标权重、不同评语分值对干部考察结果的影响过于均衡化，但实际上，在不同时期，不同分管领导，选人用人导向是在不断动态更新，计算模型就应该随之更新。本专利技术中，采用一种基于模糊数学理论的干部考核评价模型，针对不同的用人导向，可以为不同参评人员设置不同权重，不同的评价指标设置不同权重，不同评语等次对应的分值进行调整，使得考核评价始终与选人用人导向相一致。如果干部考察想要更多听取与考察对象朝夕相处同事群体意见，可以将该类人员提交的评价数据权重设置大一些。(5)目前干部考察评价，缺少对干部考察数据相关性进行深入分析，直接影响辅助决策水平。有的对民主测评数据，只统计“总体打分”，而对德、能、勤、绩、廉分项打分并不关注。本专利技术中，将对同一考察对象，不同类别人员对其评价结果相关性进行深入分析，对德、能、勤、绩、廉不同评价维度相关性进行分析，对定量评价结果和定性评价结果相关性进行分析，通过相关性分析，剔除干扰数据、矛盾数据，得出干部显著特征。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对上述现有技术的不足，为了克服现有干部考核评价方法以上所述的客观性不够、工作效率不高、辅助决策水平低等，本专利技术提供了一种具有较强客观性、较高工作效率、较高辅助决策水平的基于相关性分析的干部考核评价方法及系统。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于相关性分析的干部考核评价系统，其特征在于包括:干部档案管理系统，存储考察对象的档案信息并用于抽取考察对象的基本信息；述职报告管理系统，用于抽取考察对象的分管工作和工作业绩的信息，获得考察对象的述职报告；网络民主测评系统，用于采集不同类别参评人员对考察对象不同评价指标的评价数据，获得考察对象的定量评价结果；网络民主评议系统，采用问卷勾选和自本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于相关性分析的干部考核评价系统，其特征在于包括:干部档案管理系统，存储考察对象的档案信息并用于抽取考察对象的基本信息；述职报告管理系统，用于抽取考察对象的分管工作和工作业绩的信息，获得考察对象的述职报告；网络民主测评系统，用于采集不同类别参评人员对考察对象不同评价指标的评价数据，获得考察对象的定量评价结果；网络民主评议系统，采用问卷勾选和自主评价相结合的方式为干部定性评价提供数据支持，结合述职报告获得考察对象的定性评价结果；干部特征评价系统，通过设置不同评价模型，在形成的定量评价结果、定性评价结果和数据相关性分析的基础上，自动形成干部特征报告；特征词库管理系统，用于干部定性评价时从干部特征词库中抽取词汇进行自动表述。

【技术特征摘要】
1.一种基于相关性分析的干部考核评价系统，其特征在于包括:干部档案管理系统，存储考察对象的档案信息并用于抽取考察对象的基本信息；述职报告管理系统，用于抽取考察对象的分管工作和工作业绩的信息，获得考察对象的述职报告；网络民主测评系统，用于采集不同类别参评人员对考察对象不同评价指标的评价数据，获得考察对象的定量评价结果；网络民主评议系统，采用问卷勾选和自主评价相结合的方式为干部定性评价提供数据支持，结合述职报告获得考察对象的定性评价结果；干部特征评价系统，通过设置不同评价模型，在形成的定量评价结果、定性评价结果和数据相关性分析的基础上，自动形成干部特征报告；特征词库管理系统，用于干部定性评价时从干部特征词库中抽取词汇进行自动表述。2.根据权利要求1所述的一种基于相关性分析的干部考核评价系统，其特征在于：网络民主测评系统和网络民主评议系统均采用第一种匿名测评模式，测评方式为根据参评人员的类别数量...

【专利技术属性】
技术研发人员：包志炎，万海波，王伟英，袁琳，董平，
申请(专利权)人：浙江水利水电学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33