【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及IPC分类中的H02J供电或配电的电路系统或电能存储系统,属于电动汽车电池领域对于电池剩余寿命预估管理以及梯次利用技术,尤其是电动汽车退役电池梯次复用网络级双向储能监管平台。
技术介绍
梯次利用正是全球提倡低碳、环保发展的大循环利用概念的一个理论分支,被誉为是循环利用的前端产物和高质化生产方式。梯次利用是指某一个已经使用过的产品已经达到原生设计寿命,再通过其他方法使其功能全部或部分恢复的继续使用过程,且该过程属于基本同级或降级应用的方式。“梯次利用”与“梯度利用、阶梯利用、降级使用”在概念上是基本一致的,但不同于翻新使用。随着新能源汽车的飞速发展,动力电池,尤其是锂电池,的回收问题也日渐显现。除燃料电池汽车外,全球电动汽车市场,其动力电池主要有磷酸铁锂、锰酸锂、钴酸锂和镍钴锰三元等类型,以锂离子电池为例,虽然其中不含汞、镉、铅等大的重金属元素,但锂离子电池的正负极材料、电解质溶液等物质对和人体健康还是有很大影响。因此,如将废旧锂离子电池采取普通的包括填埋、焚烧、堆肥等垃圾处理方法,其中的钴、镍、锂、锰等金属以及无机、有机化合物必将对大气、水、土壤造成严重的污染,具有极大的危害性。废旧锂离子电池中的物质如果进入中可造成重金属镍、钴、砷污染,氟污染,有机物污染,粉尘和酸碱污染。废旧锂离子电池的电解质及其产物,如LiPF6、LiAsF6、LiCF3SO3、HF、P2O5等,溶剂及其分解和水解产物,如DME、甲醇、甲酸等,都是有毒有害物质,可造成身体伤害,甚至死亡。以我国前几年的动力电池技术及系统集成技术水平,这些进入市场的动力电池,一般在3-5年 ...
【技术保护点】
电动汽车退役电池梯次复用网络级双向储能监管平台,其特征在于,若干个基本储能单元(1)分别接入并通过电力线(2)连接到电网(4),基本储能单元(1)包括电动汽车废旧电池(1‑1)、储能单元监控系统(1‑2)和电池双向功率变换器(1‑3),其中,电动汽车废旧电池(1‑1)通过电力线(2)与电池双向功率变换器(1‑3)连接,而电动汽车废旧电池(1‑1)和电池双向功率变换器(1‑3)分别通过通讯线(3)连接储能单元监控系统(1‑2);同时,每个基本储能单元(1)中的储能单元监控系统(1‑2)分别逐一通过通讯线(3)与网络级储能系统监控平台(5)连接。
【技术特征摘要】
1.电动汽车退役电池梯次复用网络级双向储能监管平台,其特征在于,若干个基本储能单元(1)分别接入并通过电力线(2)连接到电网(4),基本储能单元(1)包括电动汽车废旧电池(1-1)、储能单元监控系统(1-2)和电池双向功率变换器(1-3),其中,电动汽车废旧电池(1-1)通过电力线(2)与电池双向功率变换器(1-3)连接,而电动汽车废旧电池(1-1)和电池双向功率变换器(1-3)分别通过通讯线(3)连接储能单元监控系统(1-2);同时,每个基本储能单元(1)中的储能单元监控系统(1-2)分别逐一通过通讯线(3)与网络级储能系统监控平台(5)连接。2.如权利要求1所述的电动汽车退役电池梯次复用网络级双向储能监管平台,其特征在于,电动汽车废旧电池(1-1)从某辆电动汽车上更换下来,利用GMDE系统控制器和原有的BMS进行通讯,完成(1-2)次充放电循环,检查每个电芯电压情况,然后,判断电芯一致性,如果一致性非常差,则进行完全拆解,重新分选利用,这种电池不宜超过总数的20%;如果电池组中存在个别电池一致性较差,则将异常电池直接旁路或移除,这种电池组不宜超过总数的30%;如果一致性较好,则直接和GMDE PCS配合构成节本储能单元。3.如权利要求2所述的电动汽车退役电池梯次复用网络级双向储能监管平台,其特征在于,通过采用最小二乘法构建动力电池的退化趋势方程取代状态转换方程从而得到PF预测算法所需的新粒子;在后续预测步骤中PF的观察数据可通过AR模型的结果作为观测值的参考。4.如权利要求1和2所述的电动汽车退役电池梯次复用网络级双向储能监管平台,其特征在于,对于电动汽车废旧电池(1-1)进行梯次利用的寿命预测,首先,获得电池容量的训练数据样本,由电池容量的训练数据样本,得到最小二乘法回归替代状态方程,再进一步分别得到AR模型多步预测结果,由转换方程迭代繁殖新粒子继而更新观测值,更新粒子权重,预测结束后,通过预测的试验进行预测结果输出,未通过预测的试验,在进行初始化粒子后,从转换方程迭代繁殖新粒子开始重复观测和预测。其中,由电池容量的训练数据样本另一路径直接到AR模型多步预测结果,而且,由AR模型多步预测结果另一路直接到更新观测值;其中,得到电池容量的训练数据样本方法为首先针对全新的动力电池,通过最小二乘法、粒子滤波和自回归模型融合算法的锂离子电池剩余寿命预测方法,建立相关模型;然后,通过采用最小二乘法构建动力电池的退化趋势方程取代状态转换方程从而得到基于粒子滤波框架预测方法所需的新粒子,进而实现对电池剩余寿命的预估。5.如权利要求1所述的电动汽车退役电池梯次复用网络级双向储能监管平台,其特
\t征在于,得到电池容量的训练数据样本后的寿命估算方法具体过程如下:利用最小二乘法,首先对新电池容量的训练数据进行回归,选用三次多项式函数形式对容量数据进行拟合,得到容量的退化曲线,并作为PF的状态转换方程;由AR模型获得剩余容量的多步预测结果;初始化PF算法,设置相关参数如样本点数N,失效门限Elow;初始化粒子集,令k=1,产生粒子;开始迭代过程,由最小二乘法回归得到的状态转换方程繁殖新粒子Xik;由AR模型训练得到多步预测电池容量值作为迭代预测过程中新的观测值Zik;重要性采样:计算权值: ω k i = ω k - 1 ...
【专利技术属性】
技术研发人员:李剑铎,薄涛,
申请(专利权)人:上海煦达新能源科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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