网络资源的推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种网络资源的推荐方法和装置。其中，所述推荐方法包括：在用户打开网络资源提供方所提供的界面的情况下，检测所述用户的生理信息；将所述生理信息进行量化，以得到所述用户当前的情绪信息；根据所述情绪信息，按照第一模型确定所述用户的情感状态，所述第一模型用于表示所述情感状态与所述情绪信息之间的对应关系；以及根据所述情感状态，按照第二模型为所述用户推荐适合该用户当前情感的网络资源，所述第二模型用于表示所述情感状态与在该情感状态下点击的网络资源之间的对应关系。根据本发明专利技术实施例的网络资源的推荐方法和装置能够使得所推荐的网络资源更适合该用户当前情感，从而所推荐的网络资源更容易被用户喜爱并采纳。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络资源处理领域，尤其涉及一种网络资源的推荐方法和装置。
技术介绍
现在用户看视频或者听音乐的时候，经常是看视频/音乐网站或者手机应用程序(APP)主动推荐的、网幅(banner)广告显示的或者道听途说的等。但是，视频/音乐网站或者手机APP一般根据视频/音乐的点击量、该用户的浏览记录等为该用户推荐，网幅广告通常显示最新发布的网络资源等，道听途说的则是别人喜欢的。因此，这些可能都不是用户当前时刻想看的内容，并且也可能不适合当前状态的用户观看。
技术实现思路
技术问题有鉴于此，本专利技术要解决的技术问题是，如何更准确地为用户推荐适合该用户的网络资源。解决方案为了解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，提供了一种网络资源的推荐方法，包括：在用户打开网络资源提供方所提供的界面的情况下，检测所述用户的生理信息；将所述生理信息进行量化，以得到所述用户当前的情绪信息；根据所述情绪信息，按照第一模型确定所述用户的情感状态，所述第一模型用于表示所述情感状态与所述情绪信息之间的对应关系；以及根据所述情感状态，按照第二模型为所述用户推荐适合该用户当前情感的网络
资源，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网络资源的推荐方法，其特征在于，包括：在用户打开网络资源提供方所提供的界面的情况下，检测所述用户的生理信息；将所述生理信息进行量化，以得到所述用户当前的情绪信息；根据所述情绪信息，按照第一模型确定所述用户的情感状态，所述第一模型用于表示所述情感状态与所述情绪信息之间的对应关系；以及根据所述情感状态，按照第二模型为所述用户推荐适合该用户当前情感的网络资源，所述第二模型用于表示所述情感状态与在该情感状态下点击的网络资源之间的对应关系。

【技术特征摘要】
1.一种网络资源的推荐方法，其特征在于，包括：在用户打开网络资源提供方所提供的界面的情况下，检测所述用户的生理信息；将所述生理信息进行量化，以得到所述用户当前的情绪信息；根据所述情绪信息，按照第一模型确定所述用户的情感状态，所述第一模型用于表示所述情感状态与所述情绪信息之间的对应关系；以及根据所述情感状态，按照第二模型为所述用户推荐适合该用户当前情感的网络资源，所述第二模型用于表示所述情感状态与在该情感状态下点击的网络资源之间的对应关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型为：其中，F表示情感值，f(i)表示所述情绪信息的第i个特征，α(i)表示所述第i个特征的权重，N为正整数，表示所述情绪信息包括的特征数目。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：从样本库中获取多组用户样本数据，其中，一组所述用户样本数据包括样本情绪信息、样本情感状态、以及在该情感状态下点击的样本网络资源；根据所述样本情绪信息，通过所述第一模型计算出样本情感值；按照所述样本情感状态将所述样本情感值划分到各个样本情感区间中，以使得一个所述样本情感状态与一个所述样本情感区间相对应，并记录所述样本情感状态与所述样本情感区间之间的对应关系；以及根据所述样本情感状态和所述样本网络资源生成所述第二模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述情绪信息，按照第一模型确定所述用户的情感状态，包括：根据所述第一模型计算出所述用户的情感值；以及根据所记录的所述样本情感状态与所述样本情感区间之间的对应关系，在所述情感值落入第j情感区间的情况下，将所述用户的情感状态确定为与所述第j情感区间相对应的第j情感状态，其中，1≤j≤M，M为正整数，表示所述情感区间或者所述情感状态的数目。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述情绪信息，按照第一模型确定所述用户的情感状态，还包括：在所述情感值未落入所述第j情感区间的情况下，将所述用户的情感状态确定为其它情感状态，并按照网络资源的点击量和/或发布时间来为所述用户推荐网络资源；以及将该用户的情绪信息、情感值和该用户点击的网络资源作为其它用户样本数据存储在所述样本库中。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：在预定时间段内所述其它用户样本数据的数目大于预定数目的情况下，从所述样本库中获取多组其它用户样本数据，其中，一组所述其它用户样本数据包括其它样本情绪信息、其它样本情感状态、以及在该情感状态下点击的其它样本网络资源；根据所述其它样本情绪信息，通过所述第一模型计算出其它样本情感值；按照所述其它样本情感状态将所述其它样本情感值划分到各个其它样本情感区间中，并记录所述其它样本情感状态与所述其它样本情感区间之间的对应关系；以及将所述其它样本情感状态与所述其它样本网络资源之间的对应关系写入所述第二模型中。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：在所述预定时间
\t段内所述其它用户样本数据的数目不大于预定数目的情况下，从所述样本库中删除所述其它用户样本数据。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述生理信息包括：心率、脉搏、体温、皮肤干湿度、皮肤颜色、血压中的至少一个；所述网络资源包括：视频、音乐、图片、文字中的至少一个或其任意组合；所述情感状态包括：愤怒状态、悲伤状态、愉悦状态、无聊状态、睡眠状态。9.一种网络资源的推荐装置，其特征在于，包括：检测模块，用于在用户打开网络资源提供方所提供的界面的情况下，检测所述用户的生理信息；量化模块，与所述检测模块连接，用于将所述生理...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩冬，
申请(专利权)人：合一网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11