在成像装置中的照片构图和位置引导制造方法及图纸

提出了为相机提供构图和位置引导的方法、计算机可读介质和设备。一种方法包括：检测在捕获装置上接收的图像。分析所述图像以识别物体并且确定所述物体的属性。基于对所述图像的分析，根据规则提供对于调整所述捕获装置的位置或者设置中的至少一个的建议。基于所提供的建议，检测对所述捕获装置的调整并且用来接收所调整的图像。通过所述捕获装置来捕获调整过的图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及用于捕获最佳质量和构图的图像的方法、系统和计算机程序。
技术介绍
在当今社会交往的世界中，拍照并且将它们与朋友分享已经成为一种常态。诸如移动电话、眼镜等各种手持装置都配备了相机，该相机使用户能够对场景、人物、历史遗迹、活动等拍照并且将照片与他们的朋友和家人分享。很多时候，当观光或者出席重要活动时，用户有时最终得到的只是非最佳的照片。例如，历史遗迹(例如，大教堂、教堂、大型建筑等)、人物、活动、风景等的照片可能不是对称的，建筑可能是歪斜的，物体可能失焦，并且通常，捕获到的照片的质量欠佳。对于用户，尤其是对于业余爱好者或者经验不足的照相机用户，在拍照的时候，照片将会是什么样子或者照片的质量有多差不会很明显，直到用户稍后试图查看照片方才知道。正是在这样的背景下，提出了本专利技术的实施例。
技术实现思路
本公开的实施例提供了用于使得用户能够对历史遗迹、场景、人物、活动等拍出最佳构图和质量的照片的方法、系统和计算机程序。应该了解，可以按照多种方式来实施本公开，例如，进程、设备、系统、装置或者在计算机可读介质上的方法。下面对本公开的多个实施例进行描述。在一个实施例中，公开了一种方法。该方法包括以下方法操作：
检测在捕获装置上接收的图像；分析该图像以识别物体并且确定该物体的属性；基于对该图像的分析，根据规则提供对于调整捕获装置的位置或者设置中的至少一个的建议；基于提供的建议检测对捕获装置的调整，该调整用于接收调整过的图像；以及通过捕获装置捕获所调整的图像。保存的图像在质量和构图方面是最佳的。在一个实施例中，捕获装置是配备有相机的移动电话、数码相机、平板个人计算机、或者配备有相机的一副眼镜中的一个。在一个实施例中，捕获到的图像被渲染在捕获装置的屏幕上并且被存储在高速缓存缓冲器中。在一个实施例中，在图像中识别到的物体包括有生命的或者无生命的物体中的至少一个，该有生命的或者无生命的物体包括背景、人物、建筑、鸟、动物、场景或者其组合。在一个实施例中，该规则在图像的捕获期间识别用于调整捕获装置的命令。在一个实施例中，该命令包括以下中的一个：向上移动、向下移动、向左移动、向右移动、放大、缩小、调整角度、使用闪光灯、调整捕获装置的位置或者其任何组合。在一个实施例中，该保存包括将图像提交至在捕获装置内的存储器。在一个实施例中，分析包括基于在图像中捕获到的物体的属性来计算构图分数。该构图分数定义由捕获装置捕获到的图像的质量。该构图分数被渲染在捕获装置的屏幕上。在一个实施例中，检测调整包括动态地调整图像的所计算的构图分数以考虑调整。该调整构图分数被渲染在捕获装置的屏幕上。在一个实施例中，该建议作为文本、图像、通过音频或者其任何组合被提供。在一个实施例中，公开了一种装置。该装置包括用于接收和捕获图像的相机和用于渲染图像的显示屏。捕获装置包括：用于处理所接收的图像的图像分析器应用、用于存储图像分析器应用和捕获到的图像的存储器、用于执行存储在存储器中的图像分析器应用的编程指令的处理器、用于在将图像提交至存储器之前在图像的分析期间暂时存储所接收的图像的高速缓冲存储器。图像分析器模块的编程指令被配置为：接收在捕获装置上的图像；分析接收的图像以识别物体和该物体的属性；基于分析，根据规则提供对于调整捕获装置的位置或者设置中的至少一个的建议；基于提供的建议检测对捕获装置的调整，该调整用于接收所调整的图像；并且通过捕获装置捕获和存储调整过的图像。在另一实施例中，公开了一种方法，该方法包括检测在捕获装置上接收的图像。分析该图像以识别物体并且确定该物体的属性。基于对该图像的分析，根据规则提供对于调整捕获装置的位置或者设置的建议。将在进行调整之后接收的图像保存在捕获装置中。在再一实施例中，公开了一种装置。该装置包括显示屏、用于将图像接收至该装置的高速缓存的分析器模块、和用于检测在图像中的物体的处理器。该分析器模块被配置为识别所检测的物体的属性。该处理器被配置为生成至少一个建议，该建议被呈现在显示屏上。该建议用于对该装置的位置或者该装置的设置中的一个作出调整。该建议基于对一个或者多个规则的分析而生成，该一个或者多个规则针对所检测的物体的所识别的属性被处理。该处理器生成一旦检测到该调整
便捕获图像并且将该图像保存至存储器的指令。其它方面将通过以下结合附图所做的详细说明而变得显而易见。附图说明本公开通过参考以下结合附图所做的说明可以得到最好的理解。图1图示了根据本公开的实施例的用于实施本公开的实施例的捕获装置的示例构架。图2图示了根据本专利技术的实施例的用于调整捕获到的图像的示例性方法操作。图3图示了根据本专利技术的实施例的通过捕获装置捕获到的现实世界风景的示例性图像。图3A至图3D图示了根据本专利技术的不同实施例的通过捕获装置捕获到的现实世界风景图像和由图像分析器应用提供的不同建议的示例性视图。图3E图示了在本专利技术的一个实施例中的在分析期间在捕获到的图像中识别到的不同物体的示例性属性。图3F和图3G图示了根据本专利技术的一个实施例的通过捕获装置捕获现实世界图像的示例性三维视图的实施例。图4图示了根据本专利技术的实施例的用于捕获最佳质量的图像的方法的示例性操作。图5图示了在本专利技术的一个实施例中的在处理从社交网络中的多个用户处获取的数据时使用的计算装置的基础设施。具体实施方式以下实施例描述了用于在配备有相机的捕获装置中提供构图和位置引导的方法、计算程序和系统。捕获装置可以是数码相机、诸如平板个人计算机(PC)、移动电话的移动装置、增强现实系统、或者任何其它配备有相机的装置。增强现实系统可以是配备有相机的一副眼
镜的形式。捕获装置的相机部分包括图像分析器应用，该图像分析器应用被配置为接收由相机捕获的图像、分析该图像以识别物体和该物体的属性、提供对于调整用于捕获图像的相机的建议、以及将图像保存在存储器中。该建议帮助提高由捕获装置的相机捕获到的图像的质量。图像分析器应用使甚至相机的业余用户能够捕获高质量的照片，使用户能够喜欢活动、历史遗迹、场景等的照片，丰富用户体验。可以以不同的格式来提供各种建议，包括文本格式、图像覆盖、音频格式等，以引导用户捕获最佳质量的图像。在一个实施例中，可以向用户提供多种选项来选择建议格式，从而向用户提供更大的灵活性以便控制用户期望接收建议的方式。在大概了解用于提高由捕获装置的相机捕获的图像的质量的图像分析器应用之后，将参照各个附图对具体实施例进行讨论。图1图示了采用用于分析在捕获装置上接收的图像的数据的图像分析器应用的捕获装置。该捕获装置可以是任何配备有相机的装置，诸如照相机(例如，数码相机)100-a、平板个人计算机(PC)100-b、移动电话100-c、增强现实系统100-d，诸如配备有相机的一副眼镜等。捕获装置包括通过总线112耦合至存储器104、高速缓冲存储器108、输入/输出接口110的处理器102。存储器104用于存储用于图像分析器应用106的进程指令、由捕获装置捕获的图像、和由图像分析器应用106用于提供用于提高由捕获装置捕获的图像的质量的建议的一个或者多个预定义规则。处理器102用于执行存储在存储器中的进程指令，包括定义在图像分析器应用106中的进程指令。高速缓冲存储器108用作对于当前正由处理器1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：检测在捕获装置上接收的图像；分析所述图像以识别物体并且确定所述物体的属性；基于对所述图像的分析，根据规则提供对于调整所述捕获装置的位置或者设置中的至少一个的建议；基于所提供的建议，检测对所述捕获装置的调整，所述调整在接收所调整的图像中被使用；以及通过所述捕获装置捕获所调整的图像；其中，所述方法操作由处理器执行。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.02.13 US 61/939,724;2014.04.22 US 14/259,1261.一种方法，包括：检测在捕获装置上接收的图像；分析所述图像以识别物体并且确定所述物体的属性；基于对所述图像的分析，根据规则提供对于调整所述捕获装置的位置或者设置中的至少一个的建议；基于所提供的建议，检测对所述捕获装置的调整，所述调整在接收所调整的图像中被使用；以及通过所述捕获装置捕获所调整的图像；其中，所述方法操作由处理器执行。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在捕获装置上接收的所述图像由所述捕获装置的传感器检测。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述捕获装置是移动电话、相机、平板个人计算机或者配备有相机的眼镜中的一个。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所接收的图像被渲染在所述捕获装置的屏幕上，所接收的图像被存储在高速缓存缓冲器中。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述物体包括有生命的或者无生命的物体中的至少一个，所述有生命的或者无生命的物体包括背景、人物、建筑、鸟、动物、场景或者其组合。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述规则在所述图像的捕获期间识别用于调整所述捕获装置的命令。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述命令包括以下中的一个：向上移动、向下移动、向右移动、向左移动、放大、缩小、调整
\t角度、使用闪光灯、调整所述捕获装置的位置或者其任何组合。8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述捕获使所述图像保存在所述捕获装置的存储器中。9.根据权利要求1所述的方法，其中，分析进一步包括：基于在所述图像中捕获的所述物体的所述属性来计算构图分数，所述构图分数定义所述图像的质量，所计算的构...

【专利技术属性】
技术研发人员：基南·哈基姆，罗纳德·弗兰克·沃茨罗，
申请(专利权)人：谷歌公司，
类型：发明
国别省市：美国;US