一种获取采购需求的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供的获取采购需求的方法及装置，该方法通过获取销售客户对象，其中，销售客户对象包括历史销售客户对象和潜在销售客户对象，获取销售客户对象感兴趣的商品类别以及根据商品类别生成采购需求信息，解决了现有人为主观预测需要采购的需求商品以及需求商品的需求量，导致工作量大且预测准确度不高的技术问题，实现了根据销售客户对象感兴趣的商品类别自动生成采购需求信息，无需人为主观预测，就能获得准确度较高的采购需求，智能化程度高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，具体涉及一种获取采购需求的方法及装置。
技术介绍
现有商家在进行商品采购的时候往往是根据以往商品的平均销售情况，主观估计需要采购的商品种类及数量。采用这种主观估计需求商品以及需求商品的需求量的方法，需要人为统计以往商品的销售数据以及主观预测需要采购的需求商品以及需求商品的需求量，从而导致预测工作量大，并且主观预测需要采购的需求商品以及需求商品的需求量的准确度不高，因此，亟需提供一种能智能获取采购需求的方法及装置。
技术实现思路
本专利技术提供了一种获取采购需求的方法及装置，以解决现有人为主观预测需要采购的需求商品以及需求商品的需求量，导致工作量大且预测准确度不高的技术问题。根据本专利技术的一方面，提供了一种获取采购需求的方法，包括：获取销售客户对象，其中，销售客户对象包括历史销售客户对象和潜在销售客户对象；获取销售客户对象感兴趣的商品类别；根据商品类别生成采购需求信息。进一步地，获取销售客户对象感兴趣的商品类别包括： 采集销售客户对象的用户行为数据； 对用户行为数据进行分析，获得销售客户对象感兴趣的商品类别。进一步地，采集销售客户对象的用户行为数据包括：采集销售客户对象的上网搜索记录和聊天记录；将上网搜索记录和聊天记录转换成文本形式的文本行为数据。进一步地，对用户行为数据进行分析，获得销售客户对象感兴趣的商品类别包括： 设定商品预采购类别； 对文本行为数据进行分词，获得分词文本； 将分词文本与商品预采购类别进行匹配，选取与商品预采购类别匹配的商品类别作为销售客户对象感兴趣的商品类别。进一步地，根据商品类别生成采购需求信息包括：基于销售客户对象统计商品类别的采购需求量；搜索获取与商品类别对应的生产厂商；将商品类别的采购需求量和与商品类别对应的生产厂商作为采购需求信息。进一步地，搜索获取与商品类别对应的生产厂商包括：搜索与商品类别对应的生产厂商；采集与生产厂商对应的关于商品类别的评论信息；基于评论信息对生产厂商进行口碑排名；选取口碑排名大于预设阈值的生产厂商作为最终与商品类别对应的生产厂商。进一步地，基于评论信息对生产厂商进行口碑排名包括：预先设置情感倾向词典；对评论信息进行语义分析，并基于情感倾向词典统计评论信息中的情感词词频；基于情感词词频对生产厂商进行口碑排名。根据本专利技术的另一方面，提供了一种获取采购需求的的装置，包括：销售客户对象获取装置，用于获取销售客户对象，其中，销售客户对象包括历史销售客户对象和潜在销售客户对象；商品类别获取装置，用于获取销售客户对象感兴趣的商品类别；采购需求生成装置，用于根据商品类别生成采购需求信息。进一步地，商品类别获取装置包括： 采集装置，用于采集销售客户对象的用户行为数据； 分析装置，用于对用户行为数据进行分析，获得销售客户对象感兴趣的商品类别。进一步地，采集装置包括：记录采集装置，用于采集销售客户对象的上网搜索记录和聊天记录；转换装置，用于将上网搜索记录和聊天记录转换成文本形式的文本行为数据。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术提供的获取采购需求的方法及装置，该方法通过获取销售客户对象，其中，销售客户对象包括历史销售客户对象和潜在销售客户对象，获取销售客户对象感兴趣的商品类别以及根据商品类别生成采购需求信息，解决了现有人为主观预测需要采购的需求商品以及需求商品的需求量，导致工作量大且预测准确度不高的技术问题，实现了根据销售客户对象感兴趣的商品类别自动生成采购需求信息，无需人为主观预测，就能获得准确度较高的采购需求，智能化程度高。除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本专利技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本专利技术作进一步详细的说明。附图说明构建本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术优选实施例的获取采购需求的方法流程图；图2是本专利技术优选实施例针对第一个精简实施例的获取采购需求的方法流程图；图3是本专利技术优选实施例针对第二个精简实施例的获取采购需求的方法流程图；图4是本专利技术优选实施例的获取采购需求的装置结构框图。附图标记说明：10、销售客户对象获取装置；20、商品类别获取装置；30、采购需求生成装置。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明，但是本专利技术可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。参照图1，本专利技术的优选实施例提供了一种获取采购需求的方法，包括：步骤S101，获取销售客户对象，其中，销售客户对象包括历史销售客户对象和潜在销售客户对象；步骤S102，获取销售客户对象感兴趣的商品类别；步骤S103，根据商品类别生成采购需求信息。本专利技术提供的获取采购需求的方法，通过获取销售客户对象，其中，销售客户对象包括历史销售客户对象和潜在销售客户对象，获取销售客户对象感兴趣的商品类别以及根据商品类别生成采购需求信息，解决了现有人为主观预测需要采购的需求商品以及需求商品的需求量，导致工作量大且预测准确度不高的技术问题，实现了根据销售客户对象感兴趣的商品类别自动生成采购需求信息，无需人为主观预测，就能获得准确度较高的采购需求，智能化程度高。实际生活中，商家往往会从各方面预测需要采购的需求商品以及需求商品的需求量，也即会通过对多个因素进行分析，从而主观预测需要采购的需求商品以及需求商品的需求量。例如从历史销售情况出发预测采购需求、从市场形式出发预测采购需求，或是从当下流行商品出发预测采购需求。本实施例较新颖地提出从销售客户对象出发预测采购需求，不仅获取的采购需求有针对性，而且无需人工进行统计分析，智能化程度高。本实施例中所指的销售客户对象包括历史销售客户对象和潜在销售客户对象，具体地，历史销售对象可以是在商家购买过商品的销售对象，而潜在销售对象是指商家通过商品推广，商品宣传等手段获得的潜在的有购买商品意向的销售对象。当然，本实施例不限于销售客户对象仅仅包括历史销售客户对象和潜在销售客户对象，例如也可以是商家自定义的销售客户群体。且本实施例中的商品类别可以是大类的商品类别，也可以是小类的商品类型，例如商品类型可以是护肤品，也可以是比护肤品更进一步分类的商品分类，例如面膜、精油等。可选地，获取销售客户对象感兴趣的商品类别包括： 采集销售客户对象的用户行为数据； 对用户行为数据进行分析，获得销售客户对象感兴趣的商品类别。由于不同的销售客户对象感兴趣的商品类型不一样，从而根据其获取的采购需求不一样，例如销售客户对象A可能对减肥产品感兴趣，而销售对象B可能更倾向于护肤产品，因此，本实施例通过获取销售客户对象的用户行为数据，并通过对获取的用户行为数据进行分析，从而获得销售客户对象感兴趣的商品类别。具体地，本实施例中的用户行为数据的具体范畴由用户自定义，例如用户行为数据仅仅是销售客户对象的聊天记录或是上网搜索记录，也可以是销售客户对象的聊天记录和上网搜索记录，或是其他用户行为数据的任意组合等等。可选地，采集销售客户对象的用户行为数据包括：采集销售客户对象的上网搜索记录和聊天记录；将上网搜索记录和聊天记录转换成文本形式的文本行为数据。本实施例在采集销售客户对象的用户行为数据时，主要采集销售客本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种获取采购需求的方法，其特征在于，包括：获取销售客户对象，其中，所述销售客户对象包括历史销售客户对象和潜在销售客户对象；获取所述销售客户对象感兴趣的商品类别；根据所述商品类别生成采购需求信息。

【技术特征摘要】
1.一种获取采购需求的方法，其特征在于，包括：获取销售客户对象，其中，所述销售客户对象包括历史销售客户对象和潜在销售客户对象；获取所述销售客户对象感兴趣的商品类别；根据所述商品类别生成采购需求信息。2.根据权利要求1所述的获取采购需求的方法，其特征在于，获取所述销售客户对象感兴趣的商品类别包括： 采集所述销售客户对象的用户行为数据； 对所述用户行为数据进行分析，获得所述销售客户对象感兴趣的商品类别。3.根据权利要求2所述的获取采购需求的方法，其特征在于，采集所述销售客户对象的用户行为数据包括：采集所述销售客户对象的上网搜索记录和聊天记录；将所述上网搜索记录和所述聊天记录转换成文本形式的文本行为数据。4.根据权利要求3所述的获取采购需求的方法，其特征在于，对所述用户行为数据进行分析，获得所述销售客户对象感兴趣的商品类别包括： 设定商品预采购类别； 对所述文本行为数据进行分词，获得分词文本； 将所述分词文本与所述商品预采购类别进行匹配，选取与所述商品预采购类别匹配的商品类别作为所述销售客户对象感兴趣的商品类别。5.根据权利要求4所述的获取采购需求的方法，其特征在于，根据所述商品类别生成采购需求信息包括：基于所述销售客户对象统计所述商品类别的采购需求量；搜索获取与所述商品类别对应的生产厂商；将所述商品类别的采购需求量和与所述商品类别对应的生产厂商作为采购需求信息。6.根据权利要求5所述的获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈包容，
申请(专利权)人：陈包容，
类型：发明
国别省市：湖南;43