基于云计算的疾病自诊断服务构建系统技术方案

本发明专利技术公开了基于云计算的疾病自诊断服务构建系统，包括数据资源搜集模块、任务规划模块、可信组合评估模块和疾病诊断模型生成模块，其中数据资源搜集模块包括建模子模块、资源复制子模块和资源查找子模块，所述可信组合评估模块包括评估子模块和评估优化子模块。本发明专利技术设置的数据资源搜集模块，方便了使用者通过匹配服务描述信息来使用数据资源，进一步增加了数据资源信息在网络中的覆盖率，提高了病历数据资源查找的效率；为高效实现低成本的疾病自诊断服务，设置了可信组合评估模块，提高了支撑大数据服务的云服务组合方案的可信度，实现最大利益化地使用云端的存储和计算资源，且节约了评估时间，提高了评估速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗领域，具体涉及基于云计算的疾病自诊断服务构建系统。
技术介绍
对医疗大数据资源进行管理并构建医疗大数据服务需解决两方面的技术问题：一方面，医疗领域的软件应巧一般由不同的打厂商开发，基于不同的软硬件平台，在底层技术和业务流程方面存在广泛的异构椎。虽然这些系统中保存着丰富的医疗大数据资源(如电子病历、医学图像等)，但由于系统之间的异构性而形成的信息孤岛现象，使得在不同的医疗用户群体之间实现数据共享非常困难。如何通过整合这些系统中的医疗大数据资源，是一个具有挑战椎的问题；另一方面，运用这些丰富的医巧大数据资源构建医疗大数据服务，需要按需扩展的存储资源与计算资源的支撑，给大数据的处理与分析及大数据服务的构建带来髙成本投入及维护方面的问题。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供基于云计算的疾病自诊断服务构建系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：基于云计算的疾病自诊断服务构建系统，包括：(1)数据资源搜集模块，用于根据疾病自诊断服务的需求，捜集分布在云中各个医院、诊所及各医疗软件应用中病人的电子病历数据，形成电子病历大数据资源；(2)任务规划模块，用于对电子病历大数据资源的处理过程划分为数据存储子任务、索引计算子任务和数据处理分析计算子任务，并为每个子任务匹配满足其需求的云端服务资源池，形成云服务组合方案，以获得大数据处理过程中所需的存储资源或计算资源；(3)可信组合评估模块：用于根据任务规划模块生成的大数据服务的任务规划，执行云服务组合方案的评估，选择最优的云服务组合方案，为疾病自诊断服务提供存储和计算资源，其包括评估子模块和评估优化子模块；所述评估子模块具体执行的操作为：A、根据云端服务资源池SPv和对应的服务质量历史记录，进行云服务组合方案的效用函数X的建模并初始化模型中效用函数的各参数，设由任务规划模块获得的任务规划
G＝{G1,G2,G3本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于云计算的疾病自诊断服务构建系统，其特征是，包括：(1)数据资源搜集模块，用于根据疾病自诊断服务的需求，捜集分布在云中各个医院、诊所及各医疗软件应用中病人的电子病历数据，形成电子病历大数据资源；(2)任务规划模块，用于对电子病历大数据资源的处理过程划分为数据存储子任务、索引计算子任务和数据处理分析计算子任务，并为每个子任务匹配满足其需求的云端服务资源池，形成云服务组合方案，以获得大数据处理过程中所需的存储资源或计算资源；(3)可信组合评估模块，用于根据任务规划模块生成的大数据服务的任务规划，执行云服务组合方案的评估，选择最优的云服务组合方案，为疾病自诊断服务提供存储和计算资源，(4)疾病诊断模型生成模块，用于根据最优的云服务组合方案，建立电子病历索引，并采用大数据分析方法计算获得疾病自诊断模型疾病诊断模型。

【技术特征摘要】
1.基于云计算的疾病自诊断服务构建系统，其特征是，包括：(1)数据资源搜集模块，用于根据疾病自诊断服务的需求，捜集分布在云中各个医院、诊所及各医疗软件应用中病人的电子病历数据，形成电子病历大数据资源；(2)任务规划模块，用于对电子病历大数据资源的处理过程划分为数据存储子任务、索引计算子任务和数据处理分析计算子任务，并为每个子任务匹配满足其需求的云端服务资源池，形成云服务组合方案，以获得大数据处理过程中所需的存储资源或计算资源；(3)可信组合评估模块，用于根据任务规划模块生成的大数据服务的任务规划，执行云服务组合方案的评估，选择最优的云服务组合方案，为疾病自诊断服务提供存储和计算资源，(4)疾病诊断模型生成模块，用于根据最优的云服务组合方案，建立电子病历索引，并采用大数据分析方法计算获得疾病自诊断模型疾病诊断模型。2.根据权利要求1所述的基于云计算的疾病自诊断服务构建系统，其特征是，所述数据资源搜集模块包括依次连接的建模子模块、资...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：吴本刚，
类型：发明
国别省市：浙江;33