一种基于双峰模式判别的织物材料表面疵点分割方法技术

本发明专利技术涉及一种基于双峰模式判别的织物材料表面疵点分割方法，首先对织物材料表面图像进行灰度分布统计，依次进行单高斯曲线拟合和双高斯曲线拟合，并计算拟合误差；然后进行双峰模式判别：当单高斯曲线拟合误差较大且双高斯曲线拟合误差明显小于单高斯曲线拟合误差时，将图像认作为双峰模式图像，否则将图像认作为单峰模式图像；根据判别结果，对图像使用不同阈值方法进行二值化操作，单峰模式图像采用具有判断作用的阈值方法，双峰模式图像采用将图像强制分割为前景与背景的阈值方法；二值化操作得到的图像中，值为0的像素为疵点区域，值为255的像素为无疵区域。本发明专利技术解决了单一阈值方法产生的问题；可应用于多种织物材料表面检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属图像分析处理领域，本专利技术涉及一种基于双峰模式判别的织物材料表面疵点分割方法，应用于织物材料表面质量自动检测与控制领域。
技术介绍
在基于机器视觉的织物材料表面疵点检测方法中通常需要具有疵点分割步骤，实现两个主要任务：判断材料表面是否具有疵点和显示疵点位置与形状。疵点分割步骤通常使用某种阈值方法对图像进行二值化操作，而阈值方法的选择具有重要的影响。常见的阈值方法中，一类阈值方法将图像强制分割为前景和背景，如最大类间方差阈值，迭代阈值，遗传算法阈值等，该类阈值方法对图像中是否含有疵点无判断作用，当应用于无疵点图像时，会对图像错误地进行分割。另一类阈值方法，如基于平均值和标准差的阈值方法，对图像中是否含有疵点具有判断作用，对无疵通常不会错误地进行强制分割，但该类阈值方法通常对大面积疵点(如疵点面积占图像区域30％以上)失去检测效果，将疵点区域判为正常区域。因此，使用单一阈值方法的织物材料表面检测方法，尤其是无监督检测方法，会产生无疵样本误判或大面疵点检测失效问题。无疵点图像，小面积疵点图像和大面积疵点图像的灰度分布模式具有显著差异，现有技术采用统一的分割模式，显然无法应对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于双峰模式判别的织物材料表面疵点分割方法，其特征是包括以下步骤：(1)首先对织物材料表面图像进行灰度分布统计得到灰度分布曲线，然后对灰度分布曲线依次进行单高斯曲线拟合和双高斯曲线拟合，并计算拟合误差；(2)双峰模式判别：当单高斯曲线拟合误差较大且双高斯曲线拟合误差明显小于单高斯曲线拟合误差时，将图像认作为双峰模式图像，否则将图像认作为单峰模式图像；(3)根据双峰模式判别结果，对图像使用不同阈值方法进行二值化操作，单峰模式图像采用具有判断作用的阈值方法，双峰模式图像采用将图像强制分割为前景与背景的阈值方法；(4)二值化操作得到的图像中，值为0的像素为疵点区域，值为255的像素为无疵区域。

【技术特征摘要】
1.一种基于双峰模式判别的织物材料表面疵点分割方法，其特征是包括以下步骤：(1)首先对织物材料表面图像进行灰度分布统计得到灰度分布曲线，然后对灰度分布曲线依次进行单高斯曲线拟合和双高斯曲线拟合，并计算拟合误差；(2)双峰模式判别：当单高斯曲线拟合误差较大且双高斯曲线拟合误差明显小于单高斯曲线拟合误差时，将图像认作为双峰模式图像，否则将图像认作为单峰模式图像；(3)根据双峰模式判别结果，对图像使用不同阈值方法进行二值化操作，单峰模式图像采用具有判断作用的阈值方法，双峰模式图像采用将图像强制分割为前景与背景的阈值方法；(4)二值化操作得到的图像中，值为0的像素为疵点区域，值为255的像素为无疵区域。2.根据权利要求1所述的一种基于双峰模式判别的织物材料表面疵点分割方法，其特征在于，所述的织物材料表面图像为织物材料表面拍摄的灰度图像或灰度图像经图像处理后输出的数组，符合单正态分布或双正态分布；所述图像处理为图像分解、特征提取和滤波之一或组合。3.根据权利要求1所述的一种基于双峰模式判别的织物材料表面疵点分割方法，其特征在于，所述的双峰模式标准是指单高斯曲线拟合误差B1≥4％，双高斯曲线拟合误差...

【专利技术属性】
技术研发人员：高卫东，厉征鑫，周建，潘如如，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32