【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电领域，特别是涉及一种离网状态下光储微电网的能量管理方法，还涉及一种离网状态下光储微电网的能量管理系统。
技术介绍
现有的技术中，对孤岛状态的经济调度研究甚少，大部分的经济调度目标函数变量太多，过于复杂。在实际的工程中，对于简单的光储微电网能量管理系统，模型相对比较简单，现有的模型不适合。在实际工程中，光伏系统采集的天气数据等存在遗漏、重复、错误等值，研究中都是采用将相关数据横向或纵向值求平均。该方法使天气数据趋于相同，使预测算法优化出来的调度结果误差较大。
技术实现思路
基于此，有必要提供一种离网状态下光储微电网的能量管理方法。一种离网状态下光储微电网的能量管理方法，包括：获取光伏发电数据及相关的历史天气数据；根据所述历史天气数据和光伏发电数据计算历史上光伏发电的理论功率；将各所述理论功率与历史上的实际功率进行比较，剔除相对误差大于第一阈值的实际功率并用相应的理论功率替代；根据历史上的实际功率、替代后的理论功率及相应的天气数据，采用预测算法预测光伏发电功率；预测负荷功率；比较预测的光伏发电功率和负荷功率，若所述光伏发电功率大于负荷功率，则通过光伏对...
【技术保护点】
一种离网状态下光储微电网的能量管理方法，包括：获取光伏发电数据及相关的历史天气数据；根据所述历史天气数据和光伏发电数据计算历史上光伏发电的理论功率；将各所述理论功率与历史上的实际功率进行比较，剔除相对误差大于第一阈值的实际功率并用相应的理论功率替代；根据历史上的实际功率、替代后的理论功率及相应的天气数据，采用预测算法预测光伏发电功率；预测负荷功率；比较预测的光伏发电功率和负荷功率，若所述光伏发电功率大于负荷功率，则通过光伏对蓄电池充电；若所述光伏发电功率小于负荷功率，则计算所述蓄电池的输出功率，在负荷功率大于所述光伏发电功率与蓄电池的输出功率之和的情况下甩负荷；所述计算蓄电...
【技术特征摘要】
1.一种离网状态下光储微电网的能量管理方法，包括：获取光伏发电数据及相关的历史天气数据；根据所述历史天气数据和光伏发电数据计算历史上光伏发电的理论功率；将各所述理论功率与历史上的实际功率进行比较，剔除相对误差大于第一阈值的实际功率并用相应的理论功率替代；根据历史上的实际功率、替代后的理论功率及相应的天气数据，采用预测算法预测光伏发电功率；预测负荷功率；比较预测的光伏发电功率和负荷功率，若所述光伏发电功率大于负荷功率，则通过光伏对蓄电池充电；若所述光伏发电功率小于负荷功率，则计算所述蓄电池的输出功率，在负荷功率大于所述光伏发电功率与蓄电池的输出功率之和的情况下甩负荷；所述计算蓄电池的输出功率，是以电池寿命费用最小化和能源使用最大化为目标函数，计算蓄电池最优荷电状态，再通过所述蓄电池最优荷电状态计算蓄电池的输出功率。2.根据权利要求1所述的离网状态下光储微电网的能量管理方法，其特征在于，所述历史天气数据包括气温和太阳辐射强度。3.根据权利要求2所述的离网状态下光储微电网的能量管理方法，其特征在于，所述根据所述历史天气数据和光伏发电数据计算历史上光伏发电的理论功率的步骤采用如下方式进行计算：Ps＝1000ηSG[1-0.005(Tmod+25)]；其中PS是光伏阵列的输出功率，η是光伏阵列的光电转换效率，S是光伏阵列的总面积，G是光伏阵列接收到的太阳辐射强度，Tmod是光伏阵列的太阳能板的工作温度。4.根据权利要求3所述的离网状态下光储微电网的能量管理方法，其特征在于，所述Tmod通过如下公式计算：Tmod＝Tamd+30*G/1000；其中Tamd为环境温度。5.根据权利要求1所述的离网状态下光储微电网的能量管理方法，其特征在于，所述以电池寿命费用最小化和能源使用最大化为目标函数，计算蓄电池最优荷电状态的步骤是通过如下公式进行计算： min d e f f = ( 1 - s o c ) u 0 1 D R u 0 e u 1 ( 1 - s o c D R - 1 ) d R ; ]]>其中soc为所述蓄电池荷电状态，参数u0和参数u1为根据电池的制造商提供的电池放电深度和周期衰减进行拟合得到的参数，dR为额定安培-小时放电速率，DR为额定放电深度，是一个常数。6.根据权利要求5所述的离网状态下光储微电网的能量管理方法，其特征在于，还包括为所述目标函数引入网损的步骤，F(soc)＝deff+λf；其中f为网损函数，λ为将所述f...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈智慧，朱梅梅，张涛，于玮，徐海波，
申请(专利权)人：易事特集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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