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超市面部支付平台制造技术

技术编号:13585180 阅读:55 留言:0更新日期:2016-08-24 15:18
本发明专利技术涉及一种超市面部支付平台,所述平台包括顾客面部检测系统、支付系统和控制系统,顾客面部检测系统用于检测当前结账的顾客的身份,控制系统分别与顾客面部检测系统和支付系统连接,用于控制支付系统基于顾客面部检测系统输出的顾客的身份完成支付。通过本发明专利技术,能够提高超市结账效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及面部支付领域,尤其涉及一种超市面部支付平台
技术介绍
人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术,技术的最大特征是能避免个人信息泄露,并采用非接触的方式进行识别。人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、骨骼识别、心跳识别等都属于人体生物特征识别技术,都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术与模式识别等技术的快速发展应运而生的。可以快捷、精准、卫生地进行身份认定;具有不可复制性,即使做了整容手术,该技术也能从几百项脸部特征中找出“原来的你”。人脸识别系统在世界上的应用已经相当广泛。人脸识别支付的发展历史如下:2013年7月芬兰创业公司Uniqul推出了史上第一款基于脸部识别系统的支付平台。据Uniqul声称,这项技术已经申请专利,他可以极大缩短支付时间,并拥有“军用级别算法”的保护。Uniqul“刷脸”支付系统的用户注册已经启动,首先会在芬兰赫尔辛基地区部署。“刷脸”系统目前正在芬兰首都赫尔辛基进行测试。对于安装Uniqul的商户,公司初步计划免费提供终端设备。然而,现有的人脸识别支付方案仍存在以下不足:(1)由于面部特征会由于整容、胖瘦、衰老等原因发生改变,单一的依靠面部特征完成支付不可避免地带来识别失败而造成的支付困难问题;(2)等待结账的顾客可能不止一个,如果简单地进行面部图像分割,对分割后的面部图像进行特征识别,将导致识别对象错误的问题;(3)现有的面部识别技术过于简单,检测机制落后,需要进行改进以提高面部特征检测精度。因此,需要一种新的面部支付平台,能够在克服上述不足的情况下,顺利完成基于面部特征识别的支付过程,从而在避免顾客经济受到损失的前提下,提高顾客支付效率和速度。
技术实现思路
为了解决上述问题,本专利技术提供了一种超市面部支付平台,首先在通过面部识别顾客身份后,采用其他的顾客身份认证设备进行身份确认,避免误支付的情况发生,其次,在排队结账的顾客较多时,对图像中的各个顾客的面部图像都进行分割,以供收银员选择出实际结账的顾客进行后续的面部特征识别,最后,还优化了面部识别机制,提高面部识别的精度,从而避免了繁琐的支付操作,加快顾客结账速度。根据本专利技术的一方面,提供了一种超市面部支付平台,所述平台包括顾客面部检测系统、支付系统和控制系统,顾客面部检测系统用于检测当前结账的顾客的身份,控制系统分别与顾客面部检测系统和支付系统连接,用于控制支付系统基于顾客面部检测系统输出的顾客的身份完成支付。更具体地,在所述超市面部支付平台中,包括:虹膜接收设备,用于采集顾客的虹膜信息;虹膜匹配设备,分别与虹膜接收设备和远端的虹膜数据库连接,虹膜数据库预先存储了每一个人的虹膜特征,基于虹膜接收设备输出的虹膜信息在虹膜数据库寻找匹配的虹膜特征,并将匹配的虹膜特征对应的人物身份作为确认身份输出;频分双工通信设备,用于通过频分双工通信链路建立特征匹配设备与远端的面部识别数据库之间的连接,还用于通过频分双工通信链路建立虹膜匹配设备与远端的虹膜数据库之间的连接;静态存储设备,用于预先存储了预设基准面部轮廓、预设图像均值、预设图像方差和预设像素块大小;CMOS视觉传感设备,设置在收银台上方,用于对排队结账的人群进行拍摄以获得高清人群图像,高清人群图像的分辨率为3840×2160;面部检测设备,分别与静态存储设备和CMOS视觉传感设备连接,用于接收高清人群图像和预设基准面部轮廓,基于预设基准面部轮廓在高清人群图像中匹配出多个面部子图像;显示设备,与面部检测设备连接以接收并显示多个面部子图像,显示设备还带有
触摸屏,以基于收银员的输入从多个面部子图像中选择目标面部子图像;均值滤波设备,分别与显示设备和面部检测设备连接,用于接收目标面部子图像并对目标面部子图像进行均值滤波处理,以获得对应的均值滤波图像;直方图均衡化设备,与均值滤波设备连接,用于接收均值滤波图像并对均值滤波图像进行直方图均衡化处理,以获得均值滤波图像的灰度直方图;光照补偿设备,分别与静态存储设备和直方图均衡化设备连接,用于接收灰度直方图、预设图像均值和预设图像方差,对灰度直方图进行图像修正以使得修正后图像的图像均值等于预设图像均值且修正后图像的图像方差等于预设图像方差;归一化处理设备,分别与静态存储设备和光照补偿设备连接,用于接收预设像素块大小和修正后图像,在修正后图像中定位出面部中右眼的位置,以右眼位置为基准点,从修正后图像中划分出具有预设像素块大小的待识别图像;DCT变换设备,与归一化处理设备连接以接收待识别图像,对待识别图像进行DCT变换处理以获得DCT图像;向量提取设备,与DCT变换设备连接以接收DCT图像,从DCT图像左上角区域提取预设数目的低频分量以构成一维向量;特征分析设备,与向量提取设备连接以接收一维向量,对一维向量进行主成分分析即PCA以获取对应的PCA描述子,作为待识别图像的不变特征;特征匹配设备,分别与特征分析设备和远端的面部识别数据库连接,面部识别数据库预先存储了每一个人的面部图像的PCA特征,基于特征分析设备输出的PCA描述子在面部识别数据库寻找匹配的PCA特征,并将匹配的PCA特征对应的人物身份作为识别身份输出;DSP处理芯片,分别与显示设备、特征匹配设备、虹膜接收设备和虹膜匹配设备连接,当从特征匹配设备处接收到识别身份时,向当前结账的顾客启动虹膜接收设备和虹膜匹配设备以接收确认身份,当前结账的顾客处于排队结账的人群中,当识别身份与确认身份相符合时,将识别身份和收银员通过显示设备的触摸屏输入的金额数据一起发送到支付设备以完成支付,同时向识别身份对应的电子邮箱发送确认邮件,确认邮件中包括顾客支付视频;支付设备,与DSP处理芯片连接,用于接收身份信息和支付金额以完成支付;其中,预设基准面部轮廓为对基准面部图像进行轮廓提取而获得的图形,预设图像均值选为140,预设图像方差选为50,预设像素块大小选为60像素×65像素。更具体地,在所述超市面部支付平台中:CMOS视觉传感设备还用于录制顾客支付视频。更具体地,在所述超市面部支付平台中:DSP处理芯片在第一预设时间后未接收到识别身份时,发出身份确认失败信号。更具体地,在所述超市面部支付平台中:DSP处理芯片在第二预设时间后未接收到确认身份时,发出身份确认失败信号。更具体地,在所述超市面部支付平台中:DSP处理芯片在识别身份与确认身份不相符合时,发出身份确认失败信号。更具体地,在所述超市面部支付平台中:DSP处理芯片在识别身份与确认身份相符合时,发出身份确认成功信号。附图说明以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述,其中:图1为根据本专利技术实施方案示出的超市面部支付平台的结构方框图。图2为根据本专利技术实施方案示出的超市面部支付平台的频分双工通信设备的结构方框图。附图标记:1顾客面部检测系统;2支付系统;3控制系统;4接收单元;5发送单元;6控制单元具体实施方式下面将参照附图对本专利技术的超市面部支付平台的实施方案进行详细说明。人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,他的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较。面部识别具有如下特点:非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种超市面部支付平台,所述平台包括顾客面部检测系统、支付系统和控制系统,顾客面部检测系统用于检测当前结账的顾客的身份,控制系统分别与顾客面部检测系统和支付系统连接,用于控制支付系统基于顾客面部检测系统输出的顾客的身份完成支付。

【技术特征摘要】
1.一种超市面部支付平台,所述平台包括顾客面部检测系统、支付系统和控制系统,顾客面部检测系统用于检测当前结账的顾客的身份,控制系统分别与顾客面部检测系统和支付系统连接,用于控制支付系统基于顾客面部检测系统输出的顾客的身份完成支付。2.如权利要求1所述的超市面部支付平台,其特征在于,所述平台包括:虹膜接收设备,用于采集顾客的虹膜信息;虹膜匹配设备,分别与虹膜接收设备和远端的虹膜数据库连接,虹膜数据库预先存储了每一个人的虹膜特征,基于虹膜接收设备输出的虹膜信息在虹膜数据库寻找匹配的虹膜特征,并将匹配的虹膜特征对应的人物身份作为确认身份输出;频分双工通信设备,用于通过频分双工通信链路建立特征匹配设备与远端的面部识别数据库之间的连接,还用于通过频分双工通信链路建立虹膜匹配设备与远端的虹膜数据库之间的连接;静态存储设备,用于预先存储了预设基准面部轮廓、预设图像均值、预设图像方差和预设像素块大小;CMOS视觉传感设备,设置在收银台上方,用于对排队结账的人群进行拍摄以获得高清人群图像,高清人群图像的分辨率为3840×2160;面部检测设备,分别与静态存储设备和CMOS视觉传感设备连接,用于接收高清人群图像和预设基准面部轮廓,基于预设基准面部轮廓在高清人群图像中匹配出多个面部子图像;显示设备,与面部检测设备连接以接收并显示多个面部子图像,显示设备还带有触摸屏,以基于收银员的输入从多个面部子图像中选择目标面部子图像;均值滤波设备,分别与显示设备和面部检测设备连接,用于接收目标面部子图像并对目标面部子图像进行均值滤波处理,以获得对应的均值滤波图像;直方图均衡化设备,与均值滤波设备连接,用于接收均值滤波图像并对均值滤波图像进行直方图均衡化处理,以获得均值滤波图像的灰度直方图;光照补偿设备,分别与静态存储设备和直方图均衡化设备连接,用于接收灰度直方图、预设图像均值和预设图像方差,对灰度直方图进行图像修正以使得修正后图像的图像均值等于预设图像均值且修正后图像的图像方差等于预设图像方差;归一化处理设备,分别与静态存储设备和光照补偿设备连接,用于接收预设像素块大小和修正后图像,在修正后图像中定位出面部中右眼的位置,以右眼位置为基准点,从修...

【专利技术属性】
技术研发人员:邵伟庄海寿山许金菊
申请(专利权)人:邵伟
类型:发明
国别省市:江苏;32

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