一种基于大数据的酒店干扰事件提醒方法技术

一种基于大数据的酒店干扰事件提醒方法，包括以下步骤：1）酒店住户将在酒店内部遭遇到的陌生人非正常性干扰事件信息通过移动终端上传到云端服务器；2）所述云端服务器将所述陌生人非正常性干扰事件信息进行标记并存储；3）酒店预定客户端检测用户操作界面上的酒店浏览事件，在检测到所述酒店浏览事件时获取浏览酒店信息将其上传至所述云端服务器；4）所述云端服务器根据所述浏览酒店信息分析其对应的浏览酒店是否为事件酒店，若是则向所述酒店预定客户端发出事件提醒。如此，可有效对在酒店预定客户端上浏览事件酒店的用户进行提醒，从而促使用户避开事件酒店，保障用户安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，特别是涉及一种基于大数据的酒店干扰事件提醒方法。
技术介绍
大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。大数据4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(价值密度低)。现实生活中，用户入住酒店时的安全性问题经常无法保障，尤其对于女性住客，当其遭遇陌生人干扰时，之于该酒店的干扰事件无法有效扩散到其他在日后将要预定该酒店的用户，从而对将要预定该酒店的用户造成潜在的危险度。因此，本专利技术人觉得上述问题非常有其改良的必要性，遂以其多年从事相关领域的创作设计及专业制造经验，积极地涉及基于一种基于大数据的酒店干扰事件提醒方法进行研究改良，在各方条件的审慎考虑下终于开发出本专利技术。
技术实现思路
针对上述情况，为了克服现有技术的缺点，本专利技术实施例提供了一种基于大数据的酒店干扰事件提醒方法，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。本专利技术实施例采用如下技术方案：一种基于大数据的酒店干扰事件提醒方法，包括以下步骤：1）酒店住户将在酒店内部遭遇到的陌生人非正常性干扰事件信息通过移动终端上传到云端服务器；2）所述云端服务器将所述陌生人非正常性干扰事件信息进行标记并存储；3）酒店预定客户端检测用户操作界面上的酒店浏览事件，在检测到所述酒店浏览事件时获取浏览酒店信息将其上传至所述云端服务器；4）所述云端服务器根据所述浏览酒店信息分析其对应的浏览酒店是否为事件酒店，若是则向所述酒店预定客户端发出事件提醒。作为本专利技术的一种优选方式，所述陌生人非正常性干扰事件信息至少包括事件酒店名称、事件酒店位置以及事件内容。作为本专利技术的一种优选方式，所述浏览酒店信息至少包括浏览酒店名称以及浏览酒店位置。作为本专利技术的一种优选方式，所述的步骤3）中，所述酒店预定客户端实时检测用户操作界面上的酒店浏览事件。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：酒店住户通过将在酒店内部遭遇到的陌生人非正常性干扰事件信息通过移动终端上传到云端服务器，所述云端服务器将所述陌生人非正常性干扰事件信息进行标记并存储，酒店预定客户端检测用户操作界面上的酒店浏览事件，在检测到所述酒店浏览事件时获取浏览酒店信息将其上传至所述云端服务器，所述云端服务器根据所述浏览酒店信息分析其对应的浏览酒店是否为事件酒店，若是则向所述酒店预定客户端发出事件提醒。如此，可有效对在酒店预定客户端上浏览事件酒店的用户进行提醒，从而促使用户避开事件酒店，保障用户安全。附图说明为了让本专利技术之上述及其他目的、特征、优点能更明显易懂，下文将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术提供的一种基于大数据的酒店干扰事件提醒方法流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术的保护范围。请参考图1，图1为本专利技术提供的一种基于大数据的酒店干扰事件提醒方法流程示意图。具体的，本实施例提供一种基于大数据的酒店干扰事件提醒方法，包括以下步骤：1）酒店住户将在酒店内部遭遇到的陌生人非正常性干扰事件信息通过移动终端上传到云端服务器；2）所述云端服务器将所述陌生人非正常性干扰事件信息进行标记并存储；3）酒店预定客户端检测用户操作界面上的酒店浏览事件，在检测到所述酒店浏览事件时获取浏览酒店信息将其上传至所述云端服务器；4）所述云端服务器根据所述浏览酒店信息分析其对应的浏览酒店是否为事件酒店，若是则向所述酒店预定客户端发出事件提醒。其中，所述陌生人非正常性干扰事件信息至少包括事件酒店名称、事件酒店位置以及事件内容。所述浏览酒店信息至少包括浏览酒店名称以及浏览酒店位置。所述的步骤3）中，所述酒店预定客户端实时检测用户操作界面上的酒店浏览事件。其中，所述云端服务器根据所述浏览酒店信息分析其对应的浏览酒店是否为事件酒店时，具体将分析浏览酒店名称以及浏览酒店位置是否与一事件酒店名称、事件酒店位置相同，若相同则将所述浏览酒店信息对应的浏览酒店确定为事件酒店。所述云端服务器在向所述酒店预定客户端发出事件提醒时，具体是将事件内容向所述酒店预定客户端发出。本专利技术可实现以下优点：借由本专利技术，酒店住户通过将在酒店内部遭遇到的陌生人非正常性干扰事件信息通过移动终端上传到云端服务器，所述云端服务器将所述陌生人非正常性干扰事件信息进行标记并存储，酒店预定客户端检测用户操作界面上的酒店浏览事件，在检测到所述酒店浏览事件时获取浏览酒店信息将其上传至所述云端服务器，所述云端服务器根据所述浏览酒店信息分析其对应的浏览酒店是否为事件酒店，若是则向所述酒店预定客户端发出事件提醒。如此，可有效对在酒店预定客户端上浏览事件酒店的用户进行提醒，从而促使用户避开事件酒店，保障用户安全。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的酒店干扰事件提醒方法，其特征在于，包括以下步骤：1）酒店住户将在酒店内部遭遇到的陌生人非正常性干扰事件信息通过移动终端上传到云端服务器；2）所述云端服务器将所述陌生人非正常性干扰事件信息进行标记并存储；3）酒店预定客户端检测用户操作界面上的酒店浏览事件，在检测到所述酒店浏览事件时获取浏览酒店信息将其上传至所述云端服务器；4）所述云端服务器根据所述浏览酒店信息分析其对应的浏览酒店是否为事件酒店，若是则向所述酒店预定客户端发出事件提醒。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的酒店干扰事件提醒方法，其特征在于，包括以下步骤：1）酒店住户将在酒店内部遭遇到的陌生人非正常性干扰事件信息通过移动终端上传到云端服务器；2）所述云端服务器将所述陌生人非正常性干扰事件信息进行标记并存储；3）酒店预定客户端检测用户操作界面上的酒店浏览事件，在检测到所述酒店浏览事件时获取浏览酒店信息将其上传至所述云端服务器；4）所述云端服务器根据所述浏览酒店信息分析其对应的浏览酒店是否为事件酒店，若是则向所述酒店预定客...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱月英，
申请(专利权)人：苏州寅初信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32