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卡OCR图像的客户端侧过滤制造技术

技术编号:13560901 阅读:40 留言:0更新日期:2016-08-19 06:25
本公开的技术包括计算机实现的方法、计算机程序产品和系统,用于在向用于光学字符识别(“OCR”)的系统传送之前过滤图像。用户计算设备从物理卡的数字扫描获得卡的第一图像并且分析第一图像的特征,所述分析足够确定第一图像是否有可能能够被OCR算法所使用。如果用户计算设备确定第一图像有可能能够被使用,则第一图像被传送到与OCR算法相关联的OCR系统。在确定第一图像不可能能够被使用后,分析来自物理卡的数字扫描的卡的第二图像。光学字符识别系统对被过滤的卡执行光学字符识别算法。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】201480062565

【技术保护点】
一种用于过滤图像的计算机实现的方法,包括:由一个或多个计算设备接收卡的数字扫描;由所述一个或多个计算设备从所述卡的数字扫描获得所述卡的第一图像;由所述一个或多个计算设备分析所述第一图像的特征,以确定所述第一图像是否有可能能够被光学字符识别算法使用;响应于确定所述第一图像有可能是能够被使用的,由所述一个或多个计算设备将所述第一图像传送到与所述光学字符识别算法相关联的光学字符识别系统;响应于确定所述第一图像不可能是能够被使用的,由所述一个或多个计算设备从所述卡的数字扫描获得所述卡的第二图像;以及由所述一个或多个计算设备分析所述第二图像的特征,以确定所述第二图像是否有可能能够被所述光学字符识别算法使用。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.11.15 US 61/904,801;2013.12.18 US 14/133,2321.一种用于过滤图像的计算机实现的方法,包括:由一个或多个计算设备接收卡的数字扫描;由所述一个或多个计算设备从所述卡的数字扫描获得所述卡的第一图像;由所述一个或多个计算设备分析所述第一图像的特征,以确定所述第一图像是否有可能能够被光学字符识别算法使用;响应于确定所述第一图像有可能是能够被使用的,由所述一个或多个计算设备将所述第一图像传送到与所述光学字符识别算法相关联的光学字符识别系统;响应于确定所述第一图像不可能是能够被使用的,由所述一个或多个计算设备从所述卡的数字扫描获得所述卡的第二图像;以及由所述一个或多个计算设备分析所述第二图像的特征,以确定所述第二图像是否有可能能够被所述光学字符识别算法使用。2.如权利要求1所述的计算机实现的方法,进一步包括:响应于确定所述第二图像有可能是能够被使用的,由所述一个或多个计算设备将所述第二图像传送到与所述光学字符识别算法相关联的光学字符识别系统。3.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,一旦由所述一个或多个计算机设备从所述光学字符识别系统接收到关于所述光学字符识别算法产生了低于所配置的阈值置信水平的结果的指示,就获得所述第二图像。4.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述分析的步骤包括:由所述一个或多个计算设备检测所述图像中的模糊;以及一旦确定在所述图像中检测到的模糊的量低于所配置的阈值,就
\t由所述一个或多个计算设备确定所述图像有可能能够被光学字符识别算法使用。5.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述分析的步骤包括:由所述一个或多个计算设备检测所述图像中的亮度水平;以及一旦确定在所述图像中检测到的所述亮度水平在所配置的阈值之间,就由所述一个或多个计算设备确定所述图像有可能能够被光学字符识别算法使用。6.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述分析的步骤包括:由所述一个或多个计算设备检测所述图像中的文本;以及一旦确定在所述图像中检测到的文本的量高于所配置的阈值,就由所述一个或多个计算设备确定所述图像有可能能够被光学字符识别算法使用。7.如权利要求5所述的计算机实现的方法,进一步包括:一旦确定在所述图像中检测到的文本处于所述图像中与所配置的期望位置相对应的位置,就由所述一个或多个计算设备确定所述图像有可能能够被光学字符识别算法使用。8.如权利要求1所述的计算机实现的方法,其中,所述卡是信用卡、借记卡、身份卡、积分卡、接入卡、或储值卡。9.一种计算机程序产品,包括:具有其上所体现的计算机可执行程序指令的非暂时性计算机可读存储设备,所述计算机可执行程序指令当由计算机执行时,致使所述计算机过滤图像,包括:用于接收卡的数字扫描的计算机可读程序指令;用于从所述卡的数字扫描获得所述卡的第一图像的计算机可读程序指令;用于分析所述第一图像的特征以确定所述第一图像是否有可能能够被光学字符识别算法使用的计算机可读程序指令;用于响应于确定所述第一图像有可能是能够被使用的而将所述第一图像传送到与所述光学字符识别算法相关联的光学字符识别系统的计算机可读程序指令;用于响应于确定所述第一图像不可能是能够被使用的而从所述卡的数字扫描获得所述卡的第二图像的计算机可读程序指令;以及用于...

【专利技术属性】
技术研发人员:王晓航亚历山德罗·比萨科格伦·贝恩特松玛利亚·纳齐夫贾斯汀·沙伊纳萨姆·谢赫马克·莱斯利·斯奈德丹尼尔·塔拉韦拉
申请(专利权)人:谷歌公司
类型:发明
国别省市:美国;US

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