【技术实现步骤摘要】
201610357702
【技术保护点】
一种语音唤醒方法,其特征在于,包括:获取待处理的语音信号;根据预先生成的搜索空间,对所述语音信号进行解码,得到语音识别结果,其中,所述搜索空间包括反模型所在路径,所述反模型包括第一反模型,所述第一反模型根据对唤醒词的分词结果训练生成;当获取到所述语音识别结果的前面的预设个数的字时,判断所述预设个数的字中是否包含唤醒词中的至少部分字;如果不包含,则直接确定不唤醒,结束对所述语音信号的解码。
【技术特征摘要】
1.一种语音唤醒方法,其特征在于,包括:获取待处理的语音信号;根据预先生成的搜索空间,对所述语音信号进行解码,得到语音识别结果,其中,所述搜索空间包括反模型所在路径,所述反模型包括第一反模型,所述第一反模型根据对唤醒词的分词结果训练生成;当获取到所述语音识别结果的前面的预设个数的字时,判断所述预设个数的字中是否包含唤醒词中的至少部分字;如果不包含,则直接确定不唤醒,结束对所述语音信号的解码。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待处理的语音信号,包括:接收用户输入的语音信号;对所述语音信号进行音频处理;对音频处理后的语音信号进行VAD,得到待处理的语音信号。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述语音信号进行音频处理,包括:对所述语音信号进行高通滤波,以去除低频噪声;对所述语音信号进行噪声抑制,以去除非低频噪声;对所述语音信号进行AGC,以增强语音信号的强度。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:如果所述预设个数的字中包含唤醒词中的至少部分字,则继续进行语音解码得到所述语音信号对应的整个语音识别结果;如果所述整个语音识别结果中包含唤醒词,则执行唤醒操作。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述反模型还包括:第二反模型,所述第二反模型根据语料的聚类结果训练生成。6.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述搜索空间还包括:唤醒词所在路径,所述唤醒词所在路径的权重进行了加权处理。7.根据权利要求1-4任一项所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员:袁斌,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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