一种基于兴趣热点的移动社交网络资源发现方法技术

本发明专利技术公开了一种基于兴趣热点的移动社交网络资源发现方法，包括：步骤1，对节点兴趣进行有效表达，根据节点的兴趣聚类节点，形成兴趣热点；步骤2：对兴趣热点进行有效表达，记录热点的迁移变化规律；步骤3，利用节点对热点的访问轨迹计算节点之间的社会关系；步骤4，针对共享兴趣的节点，根据节点的共享兴趣与构建的热点搜索资源；步骤5，针对未共享兴趣的节点，利用节点之间的社会关系进行资源搜索。上述搜索过程中还包括对热点的迁移变化构建马尔科夫预测，进一步提高资源的搜索效率、准确度并降低系统开销。本发明专利技术能够提高资源搜索的效率，降低资源发现的时延与通信开销。

【技术实现步骤摘要】
201610195917

【技术保护点】
一种基于兴趣热点的移动社交网络资源发现方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对节点兴趣进行有效表达，根据节点的兴趣聚类节点，形成兴趣热点；步骤2：对兴趣热点进行有效表达，记录热点的迁移变化规律；步骤3，利用节点对热点的访问轨迹计算节点之间的社会关系；步骤4，根据节点的共享兴趣与构建的热点搜索资源；步骤5，针对未共享兴趣的节点，利用节点之间的社会关系进行资源搜索。

【技术特征摘要】
1.一种基于兴趣热点的移动社交网络资源发现方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对节点兴趣进行有效表达，根据节点的兴趣聚类节点，形成兴趣热点；步骤2：对兴趣热点进行有效表达，记录热点的迁移变化规律；步骤3，利用节点对热点的访问轨迹计算节点之间的社会关系；步骤4，根据节点的共享兴趣与构建的热点搜索资源；步骤5，针对未共享兴趣的节点，利用节点之间的社会关系进行资源搜索。2.根据权利要求1所述的一种基于兴趣热点的移动社交网络资源发现方法，其特征在于，还包括对热点的迁移变化构建马尔科夫预测的步骤，具体实现包括：(1)将其离...

【专利技术属性】
技术研发人员：李致远，陈汝龙，毕俊蕾，王良民，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32