【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种基于感知哈希特征的视频目标跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)读取待跟踪视频序列的第一帧;(2)在图像中画一恰好将目标包围的矩形框,作为目标框;(3)对视频帧图像进行灰度化处理;(4)提取目标框的局部哈希特征,并对特征进行为运算化处理;(5)读取视频下一帧,并采用同步骤(3)同样的方式对图像进行灰度化处理;(6)在当前帧中,采用倒金字塔候选框搜索方法在上一帧目标相同位置附近获取候选框;(7)采用同步骤(4)相同的方式,提取所有候选框的局部哈希特征;(8)计算所有候选框同上一帧目标框的相似度,选取相似度最大的候选框作为新的目标框,并重复步骤(5)~(7),直至视频结束。【专利说明】
本专利技术属于图像处理技术中的视频目标跟踪领域,提出了一种基于局部哈希特征 的视频目标实时跟踪方法。
技术介绍
视频目标跟踪是连续确定视频中目标所在相对位置,并大致指示目标大小的一种 技术。 视频目标跟踪技术涉及到计算机视觉处理、图像序列处理、模式识别以及人工智 能等领域,且其应用极其广泛,比如在商业上的商场、宾馆、住宅区的监控;公共事业上的 ...
【技术保护点】
一种基于感知哈希特征的视频目标跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)读取待跟踪视频序列的第一帧;(2)在图像中画一恰好将目标包围的矩形框,作为目标框;(3)对视频帧图像进行灰度化处理;(4)提取目标框的局部哈希特征,并对特征进行为运算化处理;(5)读取视频下一帧,并采用同步骤(3)同样的方式对图像进行灰度化处理;(6)在当前帧中,采用倒金字塔候选框搜索方法在上一帧目标相同位置附近获取候选框;(7)采用同步骤(4)相同的方式,提取所有候选框的局部哈希特征;(8)计算所有候选框同上一帧目标框的相似度,选取相似度最大的候选框作为新的目标框,并重复步骤(5)~(7),直至视频结束。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:韩守东,陈永志,刘甜甜,陈阳,
申请(专利权)人:华中科技大学,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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