本发明专利技术实施例提供一种影视资源推荐方法及装置，该方法包括：获取目标用户的兴趣标签；根据所述兴趣标签匹配至少一个影视标签，其中，所述影视标签至少包括在影视资源的剧情文本中提取的名词性标签，或在影视资源的评论文本中提取的形容词性标签；根据所述至少一个影视标签，获取至少一部对应的影视资源，并将所述至少一部对应的影视资源推荐给所述目标用户，本发明专利技术中，名词性影视标签可以体现用户喜欢的影视资源的内容，形容词性影视标签可以更好地体现影视资源的用户主观感受，两者结合进行影视资源的匹配，能够多方面、多角度地满足用户的兴趣，提高影视资源推荐的准确性。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术实施例提供一种影视资源推荐方法及装置，该方法包括：获取目标用户的兴趣标签；根据所述兴趣标签匹配至少一个影视标签，其中，所述影视标签至少包括在影视资源的剧情文本中提取的名词性标签，或在影视资源的评论文本中提取的形容词性标签；根据所述至少一个影视标签，获取至少一部对应的影视资源，并将所述至少一部对应的影视资源推荐给所述目标用户，本专利技术中，名词性影视标签可以体现用户喜欢的影视资源的内容，形容词性影视标签可以更好地体现影视资源的用户主观感受，两者结合进行影视资源的匹配，能够多方面、多角度地满足用户的兴趣，提高影视资源推荐的准确性。【专利说明】影视资源推荐方法及装置
本专利技术设及通信技术，尤其设及一种影视资源推荐方法及装置。
技术介绍
随着各种影视资源的层出不穷，每天都会有各种电影、电视剧、综艺节目等影视资 源出现在用户的视野中。用户面对过多的影视资源，很难快速找到自己喜欢的影片，因而非 常需要合理的影视资源推荐机制。 现有技术中，主要基于导演、主演、影片类型等常见的关键词给用户推荐影片，例 如用户喜欢某个导演，就会推荐该导演的其它影片。 但是，采用现有的运种推荐方式，对用户的喜好、W及影片的划分都较为粗略，导 致为用户推荐的影片局限性较大，不能多方面地满足用户的喜好。
技术实现思路
本专利技术提供一种影视资源推荐方法及装置，用于解决现有的影视资源推荐方法局 限性较大，不能多方面地满足用户的喜好的问题。 本专利技术第一方面提供一种影视资源推荐方法，包括： 获取目标用户的兴趣标签；[000引根据所述兴趣标签匹配至少一个影视标签，其中，所述影视标签至少包括在影视 资源的剧情文本中提取的名词性标签，或在影视资源的评论文本中提取的形容词性标签； 根据所述至少一个影视标签，获取至少一部对应的影视资源，并将所述至少一部 对应的影视资源推荐给所述目标用户。 本专利技术第二方面提供一种影视资源推荐装置，包括： 第一获取模块，用于获取目标用户的兴趣标签； 匹配模块，用于根据所述兴趣标签匹配至少一个影视标签，其中，所述影视标签至 少包括在影视资源的剧情文本中提取的名词性标签，或在影视资源的评论文本中提取的形 容词性标签； 推荐模块，用于根据所述至少一个影视标签，获取至少一部对应的影视资源，并将 所述至少一部对应的影视资源推荐给所述目标用户。 本专利技术提供的影视资源推荐方法及装置中，获取目标用户的兴趣标签，并根据目 标用户的兴趣标签匹配影视标签，并将影视标签匹配的影视资源推荐给用户，其中，影视标 签至少包括在影视资源的剧情文本中提取的名词性标签，或在影视资源的评论文本中提取 的形容词性标签，可W看出名词性影视标签可W体现用户喜欢的影视资源的内容，形容词 性影视标签可W更好地体现影视资源的用户主观感受，两者结合进行影视资源的匹配，能 够多方面、多角度地满足用户的兴趣，提高影视资源推荐的准确性。【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发 明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可W 根据运些附图获得其他的附图。 图1为本专利技术提供的影视资源推荐方法实施例一的流程示意图； 图2为本专利技术提供的影视资源推荐方法实施例二的流程示意图； 图3为本专利技术提供的影视资源推荐装置实施例一的结构示意图； 图4为本专利技术提供的影视资源推荐装置实施例二的结构示意图； 图5为本专利技术提供的影视资源推荐装置实施例Ξ的结构示意图。【具体实施方式】 为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例 中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是 本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员 在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。 图1为本专利技术提供的影视资源推荐方法实施例一的流程示意图，如图1所示，该方 法包括： S101、获取目标用户的兴趣标签。 该兴趣标签包括:至少一个名词性兴趣标签，或至少一个形容词性兴趣标签。 当然，兴趣标签也可W包括:至少一个名词性兴趣标签，和至少一个形容词性兴趣 标签，在此不作限制。 每个用户所喜爱的影视资源的类型可能都存在差异，更为具体地可W通过兴趣标 签来更详细的标识用户喜爱的影视资源。 名词性兴趣标签一般可W包括:人名名词、地名名词、时间名词、机构/组织名称名 词、专有名词等，运些名词性兴趣标签可W体现用户喜欢的影视资源的内容，例如某个用户 喜欢喜剧类影视，他的名词性兴趣标签可能包括:周星驰、卓别林、法国、惑豆先生、Ξ傻大 闹宝莱巧等。 形容词性兴趣标签一般用来描述用户的主观体验，也可W反映出用户的影片的感 受，例如某个用户喜欢喜剧类影视，他的形容词性兴趣标签可能包括：幽默、搞笑、场面宏 大、感人、好笑、令人耳目一新、演技不错、活灵活现、难W忘怀等。 可选地，获取目标用户的兴趣标签，可W是获取用户主动上传的兴趣标签，例如可 W在某网站自己对应的账号下输入自己感兴趣的影视标签作为自己的兴趣标签。进而还可 W从用户主动上传的兴趣标签中提取名词性兴趣标签和形容词性兴趣标签。 或者，根据用户的历史观看影视资源W及对历史观看影视资源的评分，分析获取 用户的兴趣标签。例如，用户对某影视资源的评分很高，说明用户喜欢运个影视资源，那么 可W提取运个影视资源的影视标签作为用户的兴趣标签。具体地，从用户历史观看影视资 源中提取用户的兴趣标签时，可W是在历史观看影视资源的剧情文本中提取名词性关键 词、W及在历史观看影视资源的评论文本中提取形容词性关键词作为用户的兴趣标签。 当然并不W上述获取兴趣标签的方法为限。 S102、根据上述兴趣标签匹配至少一个影视标签，其中，该影视标签至少包括在影 视资源的剧情文本提取的名词性标签，或在影视资源的评论文本中提取的形容词性标签。 当然，与兴趣标签相对应的，也可W同时包括在影视资源的剧情文本提取的名词 性标签，和在影视资源的评论文本中提取的形容词性标签，在此不作限制。 具体地，匹配过程中可W匹配相同、相关或相近的影视标签，例如用户某个用户的 兴趣标签是"北京"，那么匹配影视标签时，除了匹配相同的"北京"之外，还可W匹配到同义 的"北平"、"首都"、"京城"等，W及可W匹配相关的"天安口"、"王府井"等，在此不作限制。 由于名词性影视标签可W体现用户喜欢的影视资源的内容，形容词性影视标签可 W更好地体现影视资源的用户主观感受，两者结合进行影视资源的匹配，可W更贴合用户 的实际需求。 S103、根据上述至少一个影视标签，获取至少一部对应的影视资源，并将该至少一 部对应的影视资源推荐给上述目标用户。 每个影视资源都有至少一个影视标签，采用上述根据兴趣标签匹配到的影视标签 在影视资源库中匹配对应的影视资源，进而再推荐给目标用户。具体匹配过程中，可W查找 包含上述至少一个影视标签中一个或多个影视标签的影视资源，并将查找到的影视资源进 行推荐。 例如根据目标用户的兴趣标签"淮海战役"匹配到的影视标签包含"解放战争"，查 找过程中查到电本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种影视资源推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户的兴趣标签；根据所述兴趣标签匹配至少一个影视标签，其中，所述影视标签至少包括在影视资源的剧情文本中提取的名词性标签，或在影视资源的评论文本中提取的形容词性标签；根据所述至少一个影视标签，获取至少一部对应的影视资源，并将所述至少一部对应的影视资源推荐给所述目标用户。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：顾健，万艾学，
申请(专利权)人：海信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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