一种基于计量模型的决策方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于计量模型的决策方法和装置，该方法包括：自动化决策装置确定每个用户组中的各用户在当前观测点的数据集；自动化决策装置利用所述各用户在当前观测点的数据集对每个用户组进行调整函数的拟合，并从调整函数的拟合结果中选取调整函数；自动化决策装置获取当前观测点的计量模型输出结果以及当前选取的调整函数，利用所述调整函数对计量模型输出结果进行调整；自动化决策装置利用调整后的计量模型输出结果进行决策。本申请实施例中，自动化决策装置可进行跨模型输出的自适应融合，为决策系统提供一个综合的计量模型，能够利用最新的行为数据，对不同用户群体的计量模型进行基于累积事件发生概率一致的在线自适应调整。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及互联网领域，尤其涉及一种基于计量模型的决策方法和装置。
技术介绍
计量模型，通过方程定量地或者定性地描述系统各个变量之间的相互关系或者因果关系，从而对未来事件是否会发生做出预测。计量模型可以被应用在各个领域中。例如，在营销领域中，通过计量模型可以对客户是否对提供的营销活动做出响应；在电子商务领域中，通过计量模型可以预测客户在未来一段时间内是否会购买某个商品。计量模型的应用，特别是在大数据时代，已经被证明了能够在业务决策中给企业或者个人提供很好的参考依据。在计量模型开发过程中，开发人员会为每个客户分组(独立产品的客户)建立一个模型，并在系统中进行部署。在这样的场景下，决策系统需要有对应的若干套独立的策略来分别处理不同的客户群体。例如，在营销准入策略上，产品A的客户组准入概率为10％以下，产品B的客户组准入概率为20％。在针对不同客户群分别制定策略时，虽然可以在单独的客户群体达到最优的策略目标，但并不能达到全局最优，并且在诸如产品准入策略中，也无法保证在不同准入客户群体之间的整体事件发生概率水平的一致。进一步的，为了提高计量模型在商业应用中的性能，全体客户通常会被先分群，然后在分别为每个子客户群开发一套计量模型。而在策略端，就会面临如何基于多个子计量模型输出进行综合决策的困境。因此，如何进行跨模型输出自适应融合，为决策系统提供一个综合的计量模型是业界遇到的一大难题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于计量模型的决策方法和装置，以进行跨模型输出的自适应融合，为决策系统提供一个综合的计量模型。本申请实施例提供一种基于计量模型的决策方法，所述方法包括以下步骤：自动化决策装置确定每个用户组中的各用户在当前观测点的数据集；所述自动化决策装置利用所述各用户在当前观测点的数据集对每个用户组进行调整函数的拟合，并从调整函数的拟合结果中选取调整函数；所述自动化决策装置获取当前观测点的计量模型输出结果以及当前选取的调整函数，并利用所述调整函数对计量模型输出结果进行调整；所述自动化决策装置利用调整后的计量模型输出结果进行决策。所述数据集内包含了用户组中的各用户的计量模型输出结果、时间事件发生标记、用户标识。所述自动化决策装置确定每个用户组中的各用户在当前观测点的数据集的过程，具体包括：所述自动化决策装置获取当前观测点，并确定距离所述当前观测点最近的一个含有完整表现期的观测点，并获取所述含有完整表现期的观测点的所有用户的计量模型输出结果；所述自动化决策装置获取用户在指定时间段内的行为数据，所述指定时间段为所述含有完整表现期的观测点到当前时间点的间隔；所述自动化决策装置利用用户在指定时间段内的行为数据计算用户对应的时间事件发生标记，用户在表现期内发生事件的时间事件发生标记为第一标识，用户在表现期内未发生事件的时间事件发生标记为第二标识。所述自动化决策装置利用所述各用户在当前观测点的数据集对每个用户组进行调整函数的拟合，并从调整函数的拟合结果中选取调整函数的过程，具体包括：基于预先配置的函数模板，所述自动化决策装置在相同累积事件发生率下，以最小化计量模型的概率分界差异为目标，根据自变量与因变量以及每个用户组中的各用户在当前观测点的数据集，对每个用户组进行调整函数的拟合，以拟合得出调整函数的函数形式，并从调整函数的拟合结果中选取符合数据真实对应关系的调整函数。所述自动化决策装置确定的每个用户组中的各用户在当前观测点的数据集M＝{M1，M2，…，Mk本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于计量模型的决策方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：自动化决策装置确定每个用户组中的各用户在当前观测点的数据集；所述自动化决策装置利用所述各用户在当前观测点的数据集对每个用户组进行调整函数的拟合，并从调整函数的拟合结果中选取调整函数；所述自动化决策装置获取当前观测点的计量模型输出结果以及当前选取的调整函数，并利用所述调整函数对计量模型输出结果进行调整；所述自动化决策装置利用调整后的计量模型输出结果进行决策。

【技术特征摘要】
1.一种基于计量模型的决策方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
自动化决策装置确定每个用户组中的各用户在当前观测点的数据集；
所述自动化决策装置利用所述各用户在当前观测点的数据集对每个用户
组进行调整函数的拟合，并从调整函数的拟合结果中选取调整函数；
所述自动化决策装置获取当前观测点的计量模型输出结果以及当前选取
的调整函数，并利用所述调整函数对计量模型输出结果进行调整；
所述自动化决策装置利用调整后的计量模型输出结果进行决策。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据集内包含了用户组
中的各用户的计量模型输出结果、时间事件发生标记、用户标识。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述自动化决策装置确定每
个用户组中的各用户在当前观测点的数据集的过程，具体包括：
所述自动化决策装置获取当前观测点，并确定距离所述当前观测点最近
的一个含有完整表现期的观测点，并获取所述含有完整表现期的观测点的所
有用户的计量模型输出结果；所述自动化决策装置获取用户在指定时间段内
的行为数...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄承伟，操颖平，盛子夏，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY