基于信任模型的无线传感器网络分布式探测决策融合方法技术

技术编号:8455667 阅读:213 留言:0更新日期:2013-03-22 02:32
本发明专利技术是一种基于信任模型的无线传感器网络分布式探测决策融合方法,用于无线传感器网络中解决分布式探测的决策融合问题。该方法通过在汇聚节点保存本地节点的可信度,并将可信度用在系统的决策融合过程中,综合考虑本地节点的可靠性以及通信信道的噪声干扰对本地节点汇报的局部决策值的影响,尽可能地提高系统检测的正确率并减少系统资源的开销。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于信任模型的无线传感器网络分布式探测决策融合方法,其特征在与该方法所包含的步骤为:步骤1).网络初始化:对N个本地节点设置本地决策阈值ti;对汇聚节点设置系统决策阈值T0和每个本地节点可信任度αi(t0);i为本地节点标号,i=1,2,3,…,N;步骤2)本地节点主要功能为检测目标事件,每隔一段时间使用节点上装载的传感器获得探测值yi;步骤3),通过将探测值yi与该节点设定的阈值ti比较,得出一个本地决策值Ii=1,ifyi<ti0,ifyi≥ti;步骤4)本地节点使用无线信道将本地决策值Ii发送给汇聚节点;步骤5)汇聚节点使用接收的的本地决策值Ii和存储在汇聚节点的对应的可信任度αi通过公式得到系统的决策值D;H1为决策判定真,H0为决策判定假;步骤6)根据步骤5)中得到的系统决策值D,使用下面的公式对系统决策阈值Tk和本地节点的可信任度αi(tk)进行修正,第一次修正时k=0:Tk+1=Σi=1Nαi(tk+1)Σi=1Nαi(tk)Tk,k=0,1,2,3,…αi(tk+1)=&alpha;i(tk)+r,Ii=Dkαi(tk)-r,Ii≠Dk,k=0,1,2,3,…其中,Tk是本次决策过程使用的阈值,Tk+1是下一次系统决策时使用的阈值;αi(tk)是本次系统决策时节点i的可信度,αi(tk+1)是下一次系统决策时节点i的可信度;r是每次可信度调整的单位值;步骤7)如果需要继续监测目标事件,转步骤2)顺序执行继续实现对感兴趣事件的监控;否则结束。FDA00002535132600012.jpg...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:孙力娟段华毅黄海平王汝传沙超郭剑陈磊魏勋马军
申请(专利权)人:南京邮电大学
类型:发明
国别省市:

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