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合并由各个社交网络系统维护的用户资料信息技术方案

技术编号:13466661 阅读:49 留言:0更新日期:2016-08-04 22:31
社交网络系统生成用户的扩增用户资料。扩增用户资料包括:来自由额外社交网络系统维护的对应于社交网络系统的用户的用户资料的信息。例如,识别由额外社交网络系统维护的与由社交网络系统维护的用户资料具有阈值相似度的用户资料,并且识别的用户资料中的用户特征与来自由社交网络系统维护的用户资料的特征一起被包括在扩增用户资料中。来自扩增用户资料的用户特征用于识别用于向用户呈现的诸如广告的内容。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】背景本公开总体涉及社交网络系统,并且更具体地,涉及合并由各个社交网络系统维护的用户资料中的信息。社交网络系统允许其用户连接至额外社交网络系统用户,并且与之通信。用户可在绑定至他们的身份且包括关于用户的信息(诸如,兴趣和人口统计信息)的社交网络系统上创建资料,并且通过在社交网络系统上张贴内容而与额外社交网络系统用户共享该信息,或者以另外方式允许其他用户访问该信息。用户可以是个体或者诸如公司或慈善机构的实体。由于社交网络系统的日益流行以及由社交网络系统维护的用户特定信息的日益增加,社交网络系统为广告商提供理想论坛,广告商通过向社交网络系统用户呈现广告来提高关于产品或服务的意识。由社交网络系统维护的用户特定信息的日益增加也允许广告商收集关于用户特征的信息,以便更有效地向服从社交网络系统用户的隐私设置的社交网络系统用户定制(target)广告。社交网络系统的用户通常向社交网络系统张贴用于向额外社交网络系统用户呈现的内容,使得其他用户能够与张贴的内容交互。基于用户与其他用户张贴的内容的交互,社交网络系统可确定用户特征,诸如用户对其他用户或内容类型的兴趣。社交网络系统可使用用户特征来选择诸如广告的内容,用于增加用户与社交网络系统呈现至用户的内容交互的可能性。传统地,社交网络系统基于与社交网络系统的用户有关的信息向用户呈现内容。例如,社交网络系统基于与用户有关的用户资料中的人口统计信息、由用户执行的动作以及由社交网络系统获取的动作、用户与社交网络系统的其他用户之间的连接或其他合适的信息,来选择用于向用户呈现的内容。然而,社交网络系统的用户通常是额外社交网络系统的用户,并且当与额外社交网络系统交互时,提供不同的或其他的人口统计信息或执行不同动作。因此,与单个社交网络系统的用户有关的信息可能不完全地反映用户特征。
技术实现思路
社交网络系统生成用于用户的包括与额外社交网络系统的用户有关的信息的扩增用户资料。例如,扩增用户资料包括:来自用于由社交网络系统维护的用户的用户资料的信息,以及来自与额外社交网络系统的该用户有关的额外用户资料的信息。扩增用户资料中的信息由社交网络系统使用以选择用于向用户呈现的内容,使得社交网络系统能够负责关于由额外社交网络系统维护的用户的信息以便向用户提供更佳定制的内容。为了生成扩增用户资料,社交网络系统检索与用户有关的用户资料,并且检索由额外社交网络系统维护的额外用户资料。将来自用户资料的用户特征与来自额外用户资料中的每一个的用户特征相比较,以生成用户资料与额外用户资料之间的相似度。例如,基于用户资料中的特征与额外用户资料中的特征的匹配,生成描述用户资料与额外用户资料之间的相似度的分数。用户资料与额外用户资料之间的相似度可受到用户资料中的匹配额外用户资料中的特征的特征类型以及用户资料中的特征与额外用户资料中的特征是完全匹配还是部分匹配的影响。选择与用户资料至少具有阈值相似度的额外用户资料,并且选择的额外用户资料中的特征与用户资料中的特征合并以生成扩增用户资料。此外,与额外用户资料有关的信息(诸如,与额外社交网络系统的额外用户资料有关的内容或动作)可包括在扩增用户资料中。社交网络系统使用扩增用户资料中的信息来选择用于向用户呈现的内容。例如,将额外用户资料中的用户特征与关于广告的目标标准相比较,以识别适于向用户呈现的广告。如另一实例,基于来自扩增用户资料的用户特征来识别由社交网络系统的维护的对象并且向用户识别,用户与由社交网络系统的维护的对象具有阈值交互的可能性。在所附的针对方法、存储介质和系统的权利要求中,具体公开了根据本专利技术的实施方式,其中,在一个权项要求类别(例如,方法)中提到的任何特征也都可在另一权利要求类别(例如,系统)中被要求。所附权利要求中的从属性或引用内容仅依形式原因选择。然而,从任何之前的权利要求中(具体而言,多重从属性)刻意引用的任何主题也可被要求,因此无论所附权利要求选择何种从属性,权利要求及其特征的任意组合都能被公开。在根据本专利技术的实施方式中,一种方法包括:检索由第一社交网络系统维护的且与第一社交网络系统的用户有关的第一用户资料数据组,该用户资料数据组包括描述第一社交网络系统的用户的一个或多个特征的信息;由该第一社交网络系统访问一个或多个额外社交网络系统;从一个或多个额外社交网络系统检索一个或多个额外用户资料数据组,每个用户资料数据组均包括额外社交网络系统中的至少一个的用户特征;确定第一用户资料数据组与一个或多个额外用户资料数据组中的每一个之间的相似度,第一用户资料数据组与额外用户资料数据组之间的相似度至少部分基于包括在第一用户资料数据组中的特征与包括在额外用户资料数据组中的特征的比较;选择与第一用户资料数据组至少具有阈值相似度的额外用户资料数据组;由第一社交网络系统生成与用户有关的扩增用户资料数据组,该扩增用户资料数据组包括被包括在第一用户资料数据组中的特征以及被包括在选择的额外用户资料数据组(多个数据组)中的特征;在第一社交网络系统中存储与用户有关的扩增用户资料数据组;以及由第一社交网络系统至少部分基于包括在扩增用户资料数据组中的特征来选择用于向用户呈现的内容。由第一社交网络系统至少部分基于包括在扩增用户资料数据组中的特征来选择用于向第一用户呈现的内容可包括:识别与目标标准有关的一个或多个广告,该目标标准满足包括在扩增用户资料数据组中的至少一个特征;至少部分基于与识别的一个或多个广告中的每一个有关的投标量,来排列识别的一个或多个广告;以及至少部分基于排列,来选择识别的一个或多个广告中的至少一个。确定第一用户资料数据组与一个或多个额外用户资料数据组中的每一个之间的相似度可包括:确定包括在第一用户资料数据组中的直接特征是否匹配包括在额外用户资料数据组中的直接特征;以及如果包括在第一用户资料数据组中的直接特征匹配包括在额外用户资料数据组中的直接特征,则指定第一用户资料数据组与额外用户资料数据组之间的相似度等于或大于阈值。直接特征可选自由如下组成的组:第一用户资料数据组与额外用户资料数据组之间的连接、基于开放认证标准的链接、电子邮件地址、电话号码及其任意组合。确定第一用户资料数据组与一个或多个额外用户资料数据组中的每一个之间的相似度可包括:至少部分基于包括在额外用户资料数据组中的一个或多个主要特征匹配包本文档来自技高网
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<a href="http://www.xjishu.com/zhuanli/55/CN105830119.html" title="合并由各个社交网络系统维护的用户资料信息原文来自X技术">合并由各个社交网络系统维护的用户资料信息</a>

【技术保护点】
一种方法,包括:检索由社交网络系统维护的且与所述社交网络系统的用户有关的用户资料,所述用户资料包括描述所述社交网络系统所述的用户的一个或多个特征的信息;从一个或多个额外社交网络系统检索一个或多个额外用户资料,每个用户资料均包括所述额外社交网络系统中的至少一个的用户的特征;确定所述用户资料与所述一个或多个额外用户资料中的每一个之间的相似度,所述用户资料与额外用户资料之间的所述相似度至少部分基于包括在所述用户资料中的特征与包括在所述额外用户资料中的特征的比较;选择与所述用户资料至少具有阈值相似度的额外用户资料;由所述社交网络系统生成与所述用户有关的扩增用户资料,所述扩增用户资料包括被包括在所述用户资料中的特征以及被包括在选择的所述额外用户资料中的特征;以及由所述社交网络系统至少部分基于包括在所述扩增用户资料中的特征来选择用于向所述用户呈现的内容。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.12.20 US 14/137,9591.一种方法,包括:
检索由社交网络系统维护的且与所述社交网络系统的用户有关
的用户资料,所述用户资料包括描述所述社交网络系统所述的用户
的一个或多个特征的信息;
从一个或多个额外社交网络系统检索一个或多个额外用户资
料,每个用户资料均包括所述额外社交网络系统中的至少一个的用
户的特征;
确定所述用户资料与所述一个或多个额外用户资料中的每一个
之间的相似度,所述用户资料与额外用户资料之间的所述相似度至
少部分基于包括在所述用户资料中的特征与包括在所述额外用户资
料中的特征的比较;
选择与所述用户资料至少具有阈值相似度的额外用户资料;
由所述社交网络系统生成与所述用户有关的扩增用户资料,所
述扩增用户资料包括被包括在所述用户资料中的特征以及被包括在
选择的所述额外用户资料中的特征;以及
由所述社交网络系统至少部分基于包括在所述扩增用户资料中
的特征来选择用于向所述用户呈现的内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,由所述社交网络系统至少部分
基于包括在所述扩增用户资料中的特征来选择用于向所述用户呈现
的内容包括:
识别与目标标准有关的一个或多个广告,所述目标标准满足包
括在所述扩增用户资料中的至少一个特征;
至少部分基于与识别的所述一个或多个广告中的每一个有关的
投标量,来排列识别的所述一个或多个广告;以及
至少部分基于所述排列,来选择识别的所述一个或多个广告中
的至少一个。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述用户资料与所述一个
或多个额外用户资料中的每一个之间的所述相似度包括:
确定包括在所述用户资料中的直接特征是否匹配包括在额外用
户资料中的直接特征;以及
如果包括在所述用户资料中的直接特征匹配包括在所述额外用
户资料中的直接特征,则指定所述用户资料与所述额外用户资料之
间的相似度等于或大于所述阈值。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,直接特征选自由如下组成的组:
所述用户资料与所述额外用户资料之间的连接、电子邮件地址、电
话号码及其任意组合。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述用户资料与所述一个
或多个额外用户资料中的每一个之间的所述相似度包括:
至少部分基于包括在所述额外用户资料中的一个或多个主要特
征匹配包括在所述用户资料中的一个或多个主要特征的至少一部
分,来确定所述用户资料与额外用户资料之间的相似度。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,主要特征选自由如下组成的组:
专有名、用户名、资料照片及其任意组合。
7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述用户资料与所述额外用户
资料之间的所述相似度进一步至少部分基于所述用户资料中的一个

\t或多个次要特征匹配包括在所述用户资料中的一个或多个次要特征
的至少一部分。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述次要特征选自由如下组成
的组:向一个或多个用户资料的连接、照片、视频数据及其任意组
合。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,由所述社交网络系统生成与所
述用户有关的包括被包括在所述用户资料中的特征以及被包括在选
择的所述额外用户资料中的特征的所述扩增用户资料包括:
检索与选择的所述额外用户资料有关的且由维护选择的所述额
外用户资料的额外社交网络系统维护的信息;以及
在所述扩增用户资料中,包括描述与选择的所述额外用户资料
有关的检索到的信息的信息。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,与选择的所述额外用户资料有
关的检索到的信息选自由如下组成的组:与选择的所述额外用户资
料有关的且由维护选择的所述额外用户资料的所述额外社交网络系
统维护的动作、与选择的所述额外用户资料以及维护选择的所述额
外用户资料的所述额外社交网络系统有关的内容及其任意组合。
11.根据权利要求9所述的方法,其中,描述与选择的所述额外用户资
料有关的检索到的信息的信息包括:关于与选择的所述额外用户资
料有关的检索到的信息的一个或多个主题。
12.根据权利要求1所述的方法,其中,至少部分基于所述扩增资料来
选择用于向所述用户呈现的内容包括:
至少部分基于所述扩增用户资料中的特征来选择由所述社交网
络系统维护的对象,所述用户与由所述社交网络系统维护的所述对
象至少具有阈值交互的可能性;以及
向所述用户识别选择的所述对象。
13.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
在所述社交网络系统中存储与所述用户有关的所述扩增资料。
14.一种计算机程序产品,包括具有编码在其上的指令的计算机可读存
储介质,当由处理器执行所述指令时,使所述处理器:
检索由社交网络系统维护的且与所述社交网络系统的用户有关
的用户资料,所述用户资料包括描述所述社交网络系统的所述用户
的一个或多个特征的信息;
从一个或多个额外社交网络系统检索一个或多个额外用户资
料,每个用户资料均包括所述额外社交网络系统中的至少一个的用
户的特征;
确定所述用户资料与所述一个或多个额外用户资料中的每一个
之间的相似度,所述用户资料与额外用户资料之间的所述相似度至
少部分基于包括在所述用户资料中的特征与包括在所述额外用户资
料中的特征的比较;
选择与所述用户资料至少具有阈值相似度的额外用户资料;
由所述社交网络系统生成与所述用户有关的扩增用户资料,所
述扩增用户资料包括被包括在所述用户资料中的特征以及被包括在
选择的所述额外用户资料中的特征;以及
由所述社交网络系统至少部分基于包括在所述扩增用户资料中
的特征来选择用于向所述用户呈现的内容。
15.根据权利要求14所述的计算机程序产品,其中,由所述社交网络系
统至少部分基于包括在所述扩增用户资料中的特征来选择用于向所
述用户呈现的内容包括:
识别与目标标准有关的一个或多个广告,所述目标标准由包括
在所述扩增用户资料中的至少一个特征满足;
至少部分基于与识别的所述一个或多个广告中的每一个有关的
投标量,来排列识别的所述一个或多个广告;以及
至少部分基于所述排列,来选择识别的所述一个或多个广告中
的至少一个。
16.根据权利要求14所述的计算机程序产品,其中,至少部分基于所述
扩增资料来选择用于向所述用户呈现的内容包括:
至少部分基于所述扩增用户资料中的特征来选择由所述社交网
络系统维护的对象,所述用户与由所述社交网络系统维护的所述对
象至少具有阈值交互的可能性;以及
向所述用户识别选择的所述对象。
17.根据权利要求14所述的计算机程序产品,其中,确定所述用户资料
与所述一个或多个额外用户资料中的每一个之间的所述相似度包
括:
确定包括在所述用户资料中的直接特征是否匹配包括在额外用
户资料中的直接特征;以及
如果包括在所述用户资料中的直接特征匹配包括在所述额外用
户资料中的直接特征,则指定所述用户资料与所述额外用户资料之
间的相似度等于或大于所述阈值。
18.根据权利要求17...

【专利技术属性】
技术研发人员:杰弗里·安德鲁·坎特本杰明·彼得·达文波特阿德里安·托马斯·弗里热里
申请(专利权)人:脸谱公司
类型:发明
国别省市:美国;US

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