【技术实现步骤摘要】
201610118827
【技术保护点】
一种光纤振动模型确定方法,其特征在于,包括:当接收到光纤电信号时,获取所述光纤电信号中对应若干个光纤位置在若干个时间的信号值;其中,所述光纤电信号是由光纤反射的光信号转换得到的;以光纤位置与光纤起点的距离为第一坐标轴、时间为第二坐标轴建立信号状态图;其中,所述信号状态图用于表征所述光纤若干个光纤位置在若干个时间上的信号值的信息;根据所述信号状态图确定所述光纤的振动模型。
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种光纤振动模型确定方法,其特征在于,包括:
当接收到光纤电信号时,获取所述光纤电信号中对应若干个光纤位
置在若干个时间的信号值;其中,所述光纤电信号是由光纤反射的光信
号转换得到的;
以光纤位置与光纤起点的距离为第一坐标轴、时间为第二坐标轴建
立信号状态图;其中,所述信号状态图用于表征所述光纤若干个光纤位
置在若干个时间上的信号值的信息;
根据所述信号状态图确定所述光纤的振动模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述以光纤位置与光
纤起点的距离为第一坐标轴、时间为第二坐标轴建立信号状态图,包括:
以光纤位置与光纤起点的距离为第一坐标轴、时间为第二坐标轴、
光纤位置在若干个时间上的信号值为第三坐标轴建立信号状态图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述信号状态图为热
力图,其中,所述热力图中的像素值用于表征所述光纤若干个光纤位置
在若干个时间上的信号值的信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述信号状
态图确定所述光纤的振动模型,具体包括:
对所述信号状态图进行图像预处理;
提取经过所述图像预处理后的信号状态图的形状信息;
对所述形状信息进行分类,以确定所述光纤的振动模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述图像预处理的方
法包括聚类、二值化、腐蚀、膨胀中的一种。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述形状信息
进行分类的方法包括贝叶斯分类算法,决策树算法,SVM算法中的一种。
技术研发人员:刘本刚,刘博宇,魏照,聂鑫,赵银凤,张延兵,
申请(专利权)人:深圳艾瑞斯通技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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