一种基于多尺度三维块特征提取的肺结节多轮分类方法技术

本发明专利技术一种基于多尺度三维块特征提取的肺结节多轮分类方法，在特征提取的结节掩膜中引入多尺度掩膜的概念，利用不同尺度的块对结节进行特征提取，并将提取的特征投入到第一个分类器中去，然后再将分类的为假阳性的结节再投入到第二个分类器中去，最后合并两个分类器中真阳性结节的子集。本发明专利技术聚焦于图像的多尺度特征提取和图像的分类层面，可以更好的捕获图像中的细节信息从而生成具有代表性的特征集，新的特征包模型和分类模型可具体应用于医学图像、遥感图像、网络图像等数字图像数据的分类、检索等。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机视觉领域，更为具体地讲，涉及一种基于多尺度三维块特征提取的肺结节多轮分类检测方法。
技术介绍
中国每年癌症新发病例为312万例，每年因癌症死亡超过200万例，其中死亡最多的癌种是肺癌。肺癌的治愈率与诊断时的临床分期密切相关，早期的肺癌患者的5年生存率为90％以上，I期肺癌患者的生存率降为60％，而Ⅱ到Ⅳ期的肺癌患者的年生存率从40％降到5％。因此，“早发现，早诊断，早治疗”是提髙肺癌患者生存率的关键。但是不容乐观的是只有15％的肺癌在早期被发现。然而在出现咳嗽和咳血等长期不愈的不良症状时，再去医院进行检查，往往就己经是肺癌晚期。因此，如何做到“早发现”和“早诊断”是需要研究的重要课题。检测肺结节的CADe系统通常有五个子系统来组成：获取，预处理，分割，结节检测和减少假阳性。获取子系统的主要责任就是获得医学图片。公开数据库能够被用来发展，训练和验证CADe系统。它同样能够用来训练医学学生，并且它能够在不同CADe系r>统之间作比较。主本文档来自技高网...

【技术保护点】
本专利技术一种基于多尺度三维块特征提取的肺结节多轮分类检测方法，主要包括以下内容：在特征提取的结节掩膜中引入多尺度掩膜的概念，利用不同尺度的块对结节进行特征提取，并将提取的特征投入到第一个分类器中去，然后再将分类的为假阳性的结节再投入到第二个分类器中去，最后合并两个分类器中真阳性结节的子集。技术方案如下：步骤一：图片的获取，打算利用公开数据库LIDC，并且进行相关的预处理使其能够被matlab直接处理；步骤二：首先使用阈值对原始图像进行初步分割，其次使用圆盘结构的元素对粗分割的肺部进行二维形态学开运算，然后使用三维六元素连接抽取最大体积的部分，该部分就是分割的肺部，接着使用孔洞填充算法来修补孔...

【技术特征摘要】
1.本发明一种基于多尺度三维块特征提取的肺结节多轮分类检测方法，
主要包括以下内容：在特征提取的结节掩膜中引入多尺度掩膜的概念，利用不
同尺度的块对结节进行特征提取，并将提取的特征投入到第一个分类器中去，
然后再将分类的为假阳性的结节再投入到第二个分类器中去，最后合并两个分
类器中真阳性结节的子集。技术方案如下：
步骤一：图片的获取，打算利用公开数据库LIDC，并且进行相关的预处
理使其能够被matlab直接处理；
步骤二：首先使用阈值对原始图像进行初步分割，其次使用圆盘结构的元
素对粗分割的肺部进行二维形态学开运算，然后使用三维六元素连接抽取最大
体积的部分，该部分就是分割的肺部，接着使用孔洞填充算法来修补孔洞，最
后使用了三维形态学闭运算来精炼肺部的边缘；
步骤三：首先用一系列阈值对原始的图像进行阈值分割，然后把分割的结
果和肺部掩模进行逻辑与操作，然后再用一系列圆盘结构的元素对分割好的结
节进行二维形态学开运算，最后合并所有的中间结节掩模形成最后的结节掩模；
步骤四：特征提取，打算利用传统意义上的一些特征，并且基于不同尺度
三维的块来提取。特征主要有三大类：几何的，亮度的，梯度特征，所有的这
些特征包含了二维的和三维的。最后再用SFS来优选一系列的特征；
步骤五：分类器分类一共有两轮分类，第一轮用SVM来进行二分类，第
二轮用FLD分类器来对第一轮中分...

【专利技术属性】
技术研发人员：蓝天，王伟，丁熠，秦臻，于跃，王飞，陈浩，肖哲，徐路路，陈实，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51